SQL基础：Sql小结

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一　查询

Select　column1[,column2,column3]fromtablename

[wherecondition]                           

例1：----WHERE

selectuser_name,user_mailformcity_userswhereuser_name=‘zsp’

结果是：显示表city_users中名字为zsp用户的　名字列和mail列

例2：　----LIKE和%

selectuser_name,user_mailformcity_userswhere　user_name　like‘z%’

结果是：显示表　city_users中，名字的第一个字母为‘z’的用户的名字列和mail列

 

例3：----AS

SELECTuser_idASui

FROMcity_users

结果是：把查询出来的结果的列名改为ui，并显示所有查出的结果

 

例4：----DISTINCT

SELECTDISTINCTuser_name

FROMcity_users

结果是：只显示用户名称不一样的数据

SELECT关键字支持用户查询数据表中指定字段的所有数据，但是这样有时就会不可避免的出现重复信息。如果用户希望只查询那些具有不同记录值的信息的话，可以使用Sql语言的DISTINCT关键字。

 

例5：----运算函数

现在，我们已经了解到在使用Sql语言进行查询操作时可以通过对数值的判断设定灵活的查询条件。为了增强对运算的支持能力，Sql提供了众多实用的运算函数供广大用户使用。例如，我们可以直接在Sql命令中调用SUM或AVG这两个分别用于计算总数和平均数的函数。语法格式如下：

SELECTSUM(user_id)ASid

FROMcity_users

结果是：所有id号的和显示在新列id下。

 

例6：----COUNT

SELECTCOUNT(user_id)ASLength

FROMcity_users

结果是：在新列Lentth下显示用户id的个数

 

例7：----COUNT(DISTINCT)

SELECTCOUNT(DISTINCTuser_name)ASExpr1

FROMcity_users

结果是：只显示用户名称不一样的数据的个数

COUNT(DISTINCTuser_name)是COUNT和DISTINCT的结合使用，从而可以查询数据表中指定字段中所有具有不同记录值的记录数目。

 

例8：----GROUP　BY

Setct user_name,sum(user_sales)

Fromcity_users

Groupbyuser_name

结果是：以用户名来分组显示每人的销售总额

使用sum函数计算出了所有人的销售总额，那么怎么计算每个人的销售总额呢？这里我们要做两件事：首先查询出用户名和销售额两个字段，然后使用Sql语言的GROUPBY命令将销售额按照不同的人进行分组，从而计算出不同人的销售总额，

GROUPBY关键字一般应用于同时查询多个字段并对字段进行算术运算的Sql命令中。

 

例9：----HAVING

注：　[]表示可选

　　　运算符可用　=　<=  >=　like　等等

　　　字符必需要放在单引号里

　　　*和%为通配符,但要注意它们的区别

 

二　建表

　createtabletablename

(column1datatype,

column2datatype,

column3datatype);

如果用户希望在建立新表格时规定列的限制条件，可以使用可选的条件选项：

createtabletablename

(column1datatype[constraint],

column2datatype[constraint],

column3datatype[constraint]);

举例如下：

createtableemployee

(firstnamevarchar(15),

lastnamevarchar(20),

agenumber(3),

addressvarchar(30),

cityvarchar(20));

简单来说，创建新表格时，在关键词createtable后面加入所要建立的表格的名称，然后在括号内顺次设定各列的名称，数据类型，以及可选的限制条件等。注意，所有的Sql语句在结尾处都要使用“；”符号。

使用Sql语句创建的数据库表格和表格中列的名称必须以字母开头，后面可以使用字母，数字或下划线，名称的长度不能超过30个字符。注意，用户在选择表格名称时不要使用Sql语言中的保留关键词，如select,create,insert等，作为表格或列的名称。

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