希尔排序

来源：互联网发布：淘宝优惠券转发机器人编辑：程序博客网时间：2024/05/27 00:43

相比如冒泡排序、选择排序、直插排序等一些简单的排序算法，希尔排序是第一个在时间复杂度上突破O(n^2)的，其时间复杂度为O(n^1.5)，但是希尔排序是一种不稳定的排序方式。

希尔排序实际上是直插排序（http://blog.csdn.net/xgcyangguang/article/details/51217354）的优化，直插排序是在后面的数据中找到最小的插入到当前位置，而希尔排序在找到最小的数据这个过程中就把较大的数据移到了后面，把较小的数据放到了前面，让整个数据变得相对有序。

希尔排序不再是一个一个寻找交换的数据，而是通过设定的间隔interval跳跃式的寻找要交换的数据，然后再不断的缩小间隔，当然最后一次排序的时候间隔要是1。

//希尔排序算法void ShellSort (int H[],int length){    int i = 0;    int j = 0;    int interval = length;      //设置排序间隔增量，这是希尔排序的精髓    do    {        interval = interval / 3 + 1;    //增量每次递减，但是要保证最后一次的增量是1，结果才会准确        for (i = interval + 1; i < length; i++)   //从增量下标+1的位置开始与前面的数据比较        {            if (H[i] < H[i - interval])        //如果后面的数据小于前面的数据            {                H[0] = H[i];                   //先把数据放到首位备份                for (j = i - interval; j > 0 && H[0] < H[j]; j -= interval)                {                    H[j + interval] = H[j];   //数据依次向后移，寻找新数据插入的位置                }                H[j + interval] = H[0];      //插入数据            }        }    }    while (interval > 1);        }

希尔排序是通过增量来减少时间复杂度的，因此增量的选择就变得尤为关键了，在这里增量选择了数据总长度/3，迄今为止还没有找到一种最好的增量序列，不过一般来说增量为2^(t + k -1) - 1（其中0 <= k <= t <= [log]）时，可以获得较好的时间复杂度O(n^1.5)

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