OpenCV学习笔记(一)——旋转向量与旋转矩阵相互转化
来源:互联网 发布:大数据服务中心 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 04:53
从今天开始,把自己学习OpenCV的心得记录下来,以系列的形式贴到博客中,以期交流与备查之用,笔记内容主要偏向于算法的理解。Rodrigues)变换进行转换。 处理三维旋转问题时,通常采用旋转矩阵的方式来描述。一个向量乘以旋转矩阵等价于向量以某种方式进行旋转。除了采用旋转矩阵描述外,还可以用旋转向量来描述旋转,旋转向量的长度(模)表示绕轴逆时针旋转的角度(弧度)。旋转向量与旋转矩阵可以通过罗德里格斯( 算法过程如下:
式中,norm为求向量的模。反变换也可以很容易的通过如下公式实现:
OpenCV实现Rodrigues变换的函数为
int cvRodrigues2( const CvMat* src, CvMat* dst, CvMat* jacobian=0 );
src为输入的旋转向量(3x1或者1x3)或者旋转矩阵(3x3)。
dst为输出的旋转矩阵(3x3)或者旋转向量(3x1或者1x3)。
jacobian为可选的输出雅可比矩阵(3x9或者9x3),是输入与输出数组的偏导数。
验证代码如下:
#include <stdio.h>
#include <cv.h>
void main()
{
}
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