[034]八大排序算法详解——基数排序
来源:互联网 发布:c语言比较字符串长度 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 14:28
基本思想
基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。
基数排序可以采用两种方式:
- LSD(Least Significant Digital):从待排序元素的最右边开始计算(如果是数字类型,即从最低位个位开始)。
- MSD(Most Significant Digital):从待排序元素的最左边开始计算(如果是数字类型,即从最高位开始)。
我们以LSD方式为例,从数组R[1..n]中每个元素的最低位开始处理,假设基数为radix,如果是十进制,则radix=10。基本过程如下所示:
- 计算R中最大的元素,求得位数最大的元素,最大位数记为distance;
- 对每一位round<=distance,计算R[i] % radix即可得到;
- 将上面计算得到的余数作为bucket编号,每个bucket中可能存放多个数组R的元素;
- 按照bucket编号的顺序,收集bucket中元素,就地替换数组R中元素;
- 重复2~4,最终数组R中的元素为有序。
算法实现
基数排序算法,Java实现,代码如下所示:
01
public
abstract
class
Sorter {
02
public
abstract
void
sort(
int
[] array);
03
}
04
05
public
class
RadixSorter
extends
Sorter {
06
07
private
int
radix;
08
09
public
RadixSorter() {
10
radix =
10
;
11
}
12
13
@Override
14
public
void
sort(
int
[] array) {
15
// 数组的第一维表示可能的余数0-radix,第二维表示array中的等于该余数的元素
16
// 如:十进制123的个位为3,则bucket[3][] = {123}
17
int
[][] bucket =
new
int
[radix][array.length];
18
int
distance = getDistance(array);
// 表示最大的数有多少位
19
int
temp =
1
;
20
int
round =
1
;
// 控制键值排序依据在哪一位
21
while
(round <= distance) {
22
// 用来计数:数组counter[i]用来表示该位是i的数的个数
23
int
[] counter =
new
int
[radix];
24
// 将array中元素分布填充到bucket中,并进行计数
25
for
(
int
i =
0
; i < array.length; i++) {
26
int
which = (array[i] / temp) % radix;
27
bucket[which][counter[which]] = array[i];
28
counter[which]++;
29
}
30
int
index =
0
;
31
// 根据bucket中收集到的array中的元素,根据统计计数,在array中重新排列
32
for
(
int
i =
0
; i < radix; i++) {
33
if
(counter[i] !=
0
)
34
for
(
int
j =
0
; j < counter[i]; j++) {
35
array[index] = bucket[i][j];
36
index++;
37
}
38
counter[i] =
0
;
39
}
40
temp *= radix;
41
round++;
42
}
43
}
44
45
private
int
getDistance(
int
[] array) {
46
int
max = computeMax(array);
47
int
digits =
0
;
48
int
temp = max / radix;
49
while
(temp !=
0
) {
50
digits++;
51
temp = temp / radix;
52
}
53
return
digits +
1
;
54
}
55
56
private
int
computeMax(
int
[] array) {
57
int
max = array[
0
];
58
for
(
int
i=
1
; i<array.length; i++) {
59
if
(array[i]>max) {
60
max = array[i];
61
}
62
}
63
return
max;
64
}
65
}
基数排序算法,Python实现,代码如下所示:
01
class
Sorter:
02
'''
03
Abstract sorter class, which provides shared methods being used by
04
subclasses.
05
'''
06
__metaclass__
=
ABCMeta
07
08
@abstractmethod
09
def
sort(
self
, array):
10
pass
11
12
class
RadixSorter(Sorter):
13
'''
14
Radix sorter
15
'''
16
def
__init__(
self
):
17
self
.radix
=
10
18
19
def
sort(
self
, array):
20
length
=
len
(array)
21
which_round
=
1
22
bucket
=
[[
0
for
col
in
range
(length)]
for
row
in
range
(
self
.radix)]
23
distance
=
self
.__get_distance(array)
24
temp
=
1
25
while
which_round<
=
distance:
26
counter
=
[
0
for
x
in
range
(
self
.radix)]
27
for
i
in
range
(length):
28
which
=
(array[i]
/
/
temp)
%
self
.radix
29
bucket[which][counter[which]]
=
array[i]
30
counter[which]
+
=
1
31
index
=
0
32
for
i
in
range
(
self
.radix):
33
if
counter[i]!
=
0
:
34
for
j
in
range
(counter[i]):
35
array[index]
=
bucket[i][j]
36
index
+
=
1
37
temp
*
=
self
.radix
38
which_round
+
=
1
39
40
41
def
__get_distance(
self
, array):
42
max_elem
=
self
.__get_max(array)
43
digits
=
0
44
temp
=
max_elem
/
/
self
.radix
45
while
temp !
=
0
:
46
digits
+
=
1
47
temp
/
/
=
self
.radix
48
return
digits
+
1
49
50
def
__get_max(
self
, array):
51
max_elem
=
array[
0
]
52
for
x
in
range
(
1
,
len
(array)):
53
if
array[x]>max_elem:
54
max_elem
=
array[x]
55
return
max_elem
排序过程
假设待排序数组为array = {94,12,34,76,26,9,0,37,55,76,37,5,68,83,90,37,12,65,76,49},数组大小为20,我们以该数组为例,
最大的数组元素的位数为2,所以需要进行2轮映射(映射到对应的桶中),执行基数排序的具体过程,如下所示:
- 数组原始顺序
数组的原始顺序,如下图所示:
数组中存在的相同的元素(同一个待排序的数字出现大于1次),我们使用不同的背景颜色来区分(红色背景表示第二次出现,靛青色表示第三次出现),如果一个元素只出现过一次,则我们就使用一种固定的颜色(浅绿色)表示。
根据数组元素个位数字将数组中元素映射到对应的桶中(bucket)
我们使用的是十进制,基数(Radix)自然是10,根据数组元素个位数的,应该映射到10个桶中,映射后的结果,如图所示:
在映射到桶的过程中,从左到右扫描原始数组。因为映射到同一个桶中的元素可能存在多个,最多为整个数组的长度,所以在同一个桶中,要保持进入桶中的元素的先后顺序(先进的排在左侧,后进的排在右侧)。
- 收集桶中元素,并在原始数组中原地替换,使数组中元素顺序重新分布
扫面前面已经映射到各个桶中的元素,满足这样的顺序:先扫描编号最小的桶,桶中如果存在多个元素,必须按照从左到右的顺序。这样,将得到的数组元素重新分布,得到一个元素位置重新分布的数组,如图所示:
这时,可以看到元素实际上是按照个位的数字进行了排序,但是基于整个元素来说并不是有序的。
- 根据数组元素十位数字将数组中元素映射到对应的桶中(bucket)
这次映射的原则和过程,与前面类似,不同的是,这次扫描的数组是经过个位数字处理重新分布后的新数组,映射后桶内的状态,如图所示:
- 收集桶中元素,并在原始数组中原地替换,使数组中元素顺序重新分布
和前面收集方法类似,得到的数组及其顺序,如图所示:
我们可以看到,经过两轮映射和收集过程,数组已经变成有序了,排序结束。
算法分析
- 时间复杂度
设待排序的数组R[1..n],数组中最大的数是d位数,基数为r(如基数为10,即10进制,最大有10种可能,即最多需要10个桶来映射数组元素)。处理一位数,需要将数组元素映射到r个桶中,映射完成后还需要收集,相当于遍历数组一遍,最多元素书为n,则时间复杂度为O(n+r)。所以,总的时间复杂度为O(d*(n+r))。
- 空间复杂度
设待排序的数组R[1..n],数组中最大的数是d位数,基数为r。基数排序过程中,用到一个计数器数组,长度为r,还用到一个r*n的二位数组来做为桶,所以空间复杂度为O(r*n)。
- 排序稳定性
通过上面的排序过程,我们可以看到,每一轮映射和收集操作,都保持从左到右的顺序进行,如果出现相同的元素,则保持他们在原始数组中的顺序。
可见,基数排序是一种稳定的排序。
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