基于归并排序的实现与应用
来源:互联网 发布:火蓝刀锋知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 19:44
基于归并排序的实现与应用
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并
归并操作
并操作(merge),也叫归并算法,指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方法。
如设有数列{6,202,100,301,38,8,1}
初始状态:6,202,100,301,38,8,1
第一次归并后:{6,202},{100,301},{8,38},{1},比较次数:3;
第二次归并后:{6,100,202,301},{1,8,38},比较次数:4;
第三次归并后:{1,6,8,38,100,202,301},比较次数:4;
总的比较次数为:3+4+4=11,;
逆序数为14;不难分析归并排序的平均时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)
java代码实现
public class solution { /** * @author yss * 创建时间:2016-4-9 下午4:56:37 * 归并排序实现 */ public static void sort(int[] nums, int low, int high) { int mid = (low + high) >>1; if (low < high) { // 左边 sort(nums, low, mid); // 右边 sort(nums, mid+1 , high); // 左右归并 merge(nums, low, mid, high); } } public static void merge(int[] nums, int low, int mid, int high) { int[] temp = new int[high - low + 1]; int i = low;// 左指针 int j = mid + 1;// 右指针 int k = 0; // 把较小的数先移到新数组中 while (i <= mid && j <= high) { if (nums[i] < nums[j]) { temp[k++] = nums[i++]; } else { temp[k++] = nums[j++]; } } // 把左边剩余的数移入数组 while (i <= mid) temp[k++] = nums[i++]; // 把右边边剩余的数移入数组 while (j <= high) temp[k++] = nums[j++]; // 把新数组中的数覆盖numbs数组 for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) nums[k2 + low] = temp[k2]; } // 归并排序的实现 public static void main(String[] args) { int[] nums = { 2, 7, 8, 3, 1, 6, 9, 0, 5, 4 }; sort(nums, 0, nums.length-1); System.out.print(Arrays.toString(nums)); }
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