hibernate性能优化

1.注意session,clear()的应用，尤其在不断分页循环的时候

   a).在一个大集合中进行遍历，遍历message，取出其中的含有敏感字样的对象。(eg.每处理50条数据，就调用session.clear());

   b).另外一种形式的内存泄漏 ; (面试题：Java有内存泄漏？  在语法级别上没有，语法级别不用回收内存，有专门的垃圾收集器自动回收；但在写程序的时候，很多情况下如果用到了一些资源，一定要回收。比如说打开了连接池，一定要记得关闭，不然在内存中一直打开了。打开文件，Java调了C，C调了Windows的api，而C没有垃圾回收器。在这种情况下就有内存泄漏);

2.1+N问题

   问题表述：在多对一的关系中，当我们需要查询多的一方对应的表的记录时，可以采用一条sql语句就能完成操作。然而，在多的一方的实体类中的@ManyToOne标注的fetch的默认值是eager，这时，hibernate除了发出查询多的一方对应的表的记录的sql语句外，还会发出n（多方记录数）条sql语句，这就是1+问题。

   eg：bbs的板块（Category），主题（topic），回复（msg）。一个板块有多个主题，而一个主题属于一个板块，则Category和topic属于一对多的关系，在topic里设置@ManyToOne。当需要取出所有的主题时，只需要发出select * from topic一条语句就能做到。然而，hibernate会查询出每个topic所对应的Category，所以会发出1+n条sql语句。

    解决的方法是：

      ①在多的一方：设置@ManyToOne的fetch属性值为lasy，这种方式解决后，后面的n条sql语句按需而发。

      ②在一的一方：设置@BatchSize(size=5)，这样发出的sql语句减少。这个设置在一定程度上提高了效率。

      ③用join fetch，事实上Criteria用的就是这种方法。

      ④直接用session.createCriteria(Topic.class).list()取值；

3.list和iterate

    a).List的获取方式为：list<Object>list=query.list();

Iterator的获取方式为：Iterator<Object>it=query.iterate();

    b).获取数据的方式不一样，list()会直接查询数据库，iterator()会先到数据库中把ID都取出来，然后真正要遍历某个对象的时候先到缓存中找，如果找不到，以ID为条件再发一条sql到数据库，这样如果缓存中没有数据，则查询数据库的次数为n+1次；  

    c).list只查询一级缓存，而iterator会从二级缓存中查；

    d).list方法返回的对象都是实体对象，而iterator返回的是代理对象

4.一级缓存和二级缓存和查询缓存

    a).什么是缓存

可以在内存里开辟一块空间，把原来存放硬盘上面的东西，存放到内存中，将来可以直接从内存中读取，这部分叫做缓存。

    b).什么是一级缓存，session级别的缓存；

    c).什么是二级缓存，sessionFactroy级别的缓存，可以跨越session存在；

二级缓存适合使用：

i.经常被访问

ii.改动不大，不会经常被改动

iii.数量有限

    d).打开二级缓存

i.hibernate.cfg.xml设置：

<!-- 开启二级缓存 -->
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
<!-- 开启查询缓存 -->
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
<!-- 二级缓存区域名的前缀 -->
<!--<property name="hibernate.cache.region_prefix">h3test</property>-->
<!-- 高速缓存提供程序 -->
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">
net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheRegionFactory
</property>
<!-- 指定缓存配置文件位置 -->
<property name="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">
ehcache.xml
</property>
<!-- 强制Hibernate以更人性化的格式将数据存入二级缓存 -->
<property name="hibernate.cache.use_structured_entries">true</property>

<!-- Hibernate将收集有助于性能调节的统计数据 -->
<property name="hibernate.generate_statistics">true</property> 

 

 ii.@Cache注解

   e).load默认使用二级缓存，iterator默认使用二级缓存；

   f).list默认往二级缓存加数据，但是查询的时候不使用；

   h).缓存算法：

         i.LFU(Least Frequently Used):最近不常被使用(命中率低)，一定时间段内使用次数最少的；

   ii. LRU(Least Recently Used)：最近很少使用(LinkedHashMap),没有被使用时间最长的；

   iii. FIFO(First In First Out)：先进先出