关于最短路径中的Dijkstra和Bell-man算法的区别
来源:互联网 发布:海知智能上市了吗 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 12:50
Bell-man算法和Dijkstra算法都是最短路径的算法,都可以用于求,单源点最短路径的问题,那么它们的区别在于什么呢?
想了很久,该怎样去总结它们的区别,最后我认为从两方面总结,是比较合适的:用途特性,算法本身的区别。
那么算法适用于什么样的情况,应该是有算法本身的特性来决定的,所以,算法本身的区别是关键,下面就来说明两个算法各自最核心的部分:
Dijkstra:
1. 初始化:将d[ ] 全部设为INF,特别的是d[s] = 0; 将标记数组vis[ ] 全部设为1,特别的是vis[s] = 1;
2. for ( int i = 0; i < n; ++i ) {
在所有未标记的结点中,选择最小的x, 然后从x开始,修改其他结点的d[i]值,d[i] <?= d[x] + w[x][i];
}
其实就是将所有分成了两个部分,标记和未标记,然后在所有未标记的集合中,选最小的,加入到标记中,从这个结点开始,修改其他节点的最短路。可以证明,这个算法是正确的,它包含了DP和贪心的思想。
Bell-man:
与Dijkstra不同的是,这个算法每次只是从队头拿出结点,修改与之相邻的节点,即进行松弛操作,d[i] <?= d[u]+w[u][i];
并不会找d[i]最小的点,它是通过动态的修正、收敛来实现最短路径的。
1. 初始化:queue, d[i] = INF, d[s] = 0, vis[i] = false, vis[s] = 0;
2. while ( !empty(queue) ) {
u = front; vis[u]=false;
for( i = 0; i < n; ++i ) if(d[i] > d[u] + w[u][i] ) {
d[i] = d[u]+w[u][i]; if ( !vis[i] ) {vis[i] = true; push(i);}
}
}
用途特性:
主要从时间复杂度来分析,D是n*n, B是m*n, 可以看出,如果边比较多的情况下,姐稠密图,用D比较稳定,而稀疏图中,B是首选!
- 关于最短路径中的Dijkstra和Bell-man算法的区别
- 关于最短路径中的Dijkstra和Bell-man算法的区别
- 最短路径下的Dijkstra算法和Floyd算法
- 最短路径算法Dijkstra和A*
- 最短路径问题的Dijkstra和SPFA算法总结
- Dijkstra算法的最短路径实现
- 图的最短路径dijkstra算法
- Dijkstra 算法求非负权图的最短路径
- dijkstra最短路径算法的实现
- 最短路径的Dijkstra算法
- Dijkstra最短路径算法的优化
- Dijkstra算法--图的最短路径
- DIJKSTRA最短路径算法
- 最短路径算法-dijkstra
- dijkstra最短路径算法
- 最短路径 Dijkstra算法
- 最短路径(Dijkstra算法)
- 最短路径Dijkstra算法
- LintCode:报数
- [Ahoi2013]作业 解题报告
- UVa 725 Division
- 六款值得推荐的android(安卓)开源框架简介
- 虚拟机安装后找不到操作系统
- 关于最短路径中的Dijkstra和Bell-man算法的区别
- 条件判断
- TCP三次握手
- HDU2047
- 为顺丰总裁点赞:管理就是向下负责
- 深入浅出之JVM GC篇
- 横竖屏切换时,禁止activity重新创建,android:configChanges="keyboardHidden|orientation" 不起作用
- .net xml导入到数据中
- window.onresize 多次触发的解决方法