avengers

来源：互联网发布：军师淘宝客qq营销助手编辑：程序博客网时间：2024/04/28 12:13

Dataset

本文的数据集是复仇者avengers.csv，是一个著名的和广受喜爱的宇宙超级英雄团队，最初的漫画系列发自于在1960年代。本文主要探索这些复仇者的生与死(作家喜欢写死写活一个复仇者)

属性：-URL，Name/Alias， Appearances ，Current? ，Gender ，Probationary
，Introl Full/Reserve Avengers Intro ，Year ，Years since joining， Honorary ，Death1 ，Return1， Death2， Return2， Death3 ，Return3， Death4 ，Return4， Death5 ，Return5， Notes]
过滤掉一些坏数据，比如说year小于1960年，因为这个漫画出资1960年，通过画关于year的直方图可以观察到这个问题。

import pandas as pdavengers = pd.read_csv("avengers.csv")avengers['Year'].hist()true_avengers = avengers[avengers["Year"] > 1959]

这里写图片描述

计算每个复仇者死亡的次数：

def clean_deaths(row):    num_deaths = 0    columns = ['Death1', 'Death2', 'Death3', 'Death4', 'Death5']    for c in columns:        death = row[c]        if pd.isnull(death) or death == 'NO':            continue        elif death == 'YES':            num_deaths += 1    return num_deathstrue_avengers['Deaths'] = true_avengers.apply(lambda row: clean_deaths(row), axis=1)

探索加入的时间是否正确

joined_accuracy_count  = int()correct_joined_years = true_avengers[true_avengers['Years since joining'] == (2015 - true_avengers['Year'])]joined_accuracy_count = len(correct_joined_years)

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