Spark 机器学习 —— KMeans
来源:互联网 发布:网络大电影发行 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 05:38
创建模型所对应的类及模型训练
import org.apache.spark.mllib.clustering.KMeansval kmeans = new KMeans()val model = kmeans.run(data) # 要求 data 的类型为 RDD[Vector]
显示模型训练的结果
model.clusterCenters.foreach(println) # 聚类中心(仍然为特征向量)
预测(model.predict)
model.predict(feat)
0 0
- Spark 机器学习 —— KMeans
- spark mllib机器学习之四 kmeans
- spark之MLlib机器学习-Kmeans
- 机器学习实战学习笔记7——Kmeans
- 简单易学的机器学习算法——kMeans
- 机器学习实战--kMeans
- 机器学习之Kmeans
- 机器学习Kmeans实现
- 机器学习算法-kMeans
- 【机器学习】--Kmeans聚类
- 机器学习实战 Kmeans
- 机器学习:KMeans学习笔记
- 机器学习实战之KMeans
- python机器学习-聚类KMeans
- 机器学习(9)-kmeans
- spark mlib中机器学习算法的测试(SVM,KMeans, PIC, ALS等)
- 离线轻量级大数据平台Spark之MLib机器学习库聚类算法KMeans实例
- Spark 机器学习 —— ALS
- mysql count(*)和count(1)及count(col)的区别测试
- FIFO页面置换算法实现(百度笔试题1)
- Android tips
- 理解频率与带宽
- c# sftp 库 Chilkat
- Spark 机器学习 —— KMeans
- return 、 return false、return true区别
- hadoop学习序曲之java基础篇--javaIO流及File类
- hdoj 2111 Saving HDU
- javascript语言两种变量类型及存储方式
- 测试mysql单表排序是否有走索引
- 飞机调度
- dubbo源码分析-consumer端5-Filter
- 关于毕设中使用hibernate的多条件模糊查询出现的还没有解决的bug的记录