排序算法——javascript算法实现
来源:互联网 发布:微信小程序 源码 提取 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 07:24
排序 Sorting
排序基本概念
排序是计算机程序设计中的一种重要操作,他的功能是将一个数据元素(或记录)的任意排列,重新排列成一个按关键字有序的序列。
待排序的记录序列中可能存在两个或两个以上的关键字相等的记录,且在排序前Ri在Rj前面(即i
插入排序
直接插入排序 O(n2)
最为简单的一种排序,基本操作为将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的,记录增1的有序表。
//直接插入排序,更为高效的应该是折半插入排序¬≥function insertSort (Arr) { if (Arr.length <= 1) { return Arr; } var temp; for (var i = 1; i < Arr.length; i++) { //从1开始,第一个不用排序 temp = Arr[i]; //用temp缓存待插入的元素 for (var j = i; j >= 0; j--) { if (temp < Arr[j]) { Arr[j + 1] = Arr[j]; //当Arr[i]<Arr[j],则将Arr[j]往后移一位 } else if (temp > Arr[j]) { break; //第一种:如果找到了一个比Arr[i]小的Arr[j],则退出循环,结束 } //第二种,当j循环,结束 } //结束j循环,将temp中缓存的待插入元素插入 Arr[j + 1] = temp; }}; //insert结束
其他插入排序
- 折半插入排序 O(n2) 通过减少比较关键字大小次数来优化排序算法。
- 2路插入排序
- 表插入排序
希尔排序 O(n3/2)
又被称为”缩小增量排序”。基本思想:先将整个待排记录序列分割成若干个子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录
“基本有序”时,再对全体记录进行一次直接插入排序。
function shellSort(Arr) { var gap = Math.floor(Arr.length / 2); while (gap > 0) { for (var i = 0; i < Arr.length; i++) { var temp = Arr[i]; for (var j = i; j >= gap && Arr[j - gap] > temp; j -= gap) { Arr[j] = Arr[j - gap]; } Arr[j] = temp; } gap = Math.floor(gap / 2); } return Arr;}; //shell结束
快速排序
起泡排序 bubble sort
// 起泡排序,function bibbleSort(Arr) { for (var i = Arr.length - 1; i >= 0; i--) { for (var j = 0; j < i; j++) { if (Arr[j] > Arr[j + 1]) { swap(j, j + 1, Arr); } } } return Arr;};
快速排序 quick sort
// 一趟快速排序的算法是// 1.设置初始值x=0,y=n-1,令keyValuey=Arr[0],2.从Arr[y]开始向前遍历,如果keyValue>Arr[y],则将Arr[i]和Arr[y]交换,3.从Arr[x]向后遍历,当keyValue<Arr[x]时;进行Arr[i]和Arr[y]交换,4.结束条件为x==y;function quickSort (Arr) { if (Arr.length <= 1) { return Arr; } var pivotIndex = Math.floor(Arr.length / 2); var pivot = Arr.splice(pivotIndex, 1); var leftArr = []; var rightArr = []; for (var i = 0; i < Arr.length; i++) { if (Arr[i] < pivot) { leftArr.push(Arr[i]); } else { rightArr.push(Arr[i]); } } return quickSort(leftArr).concat(pivot, quickSort(rightArr)); //quickSortOnce结束}; //quick结束
选择排序
简单的选择排序
//选择排序 从待排序的数组中找出最小值放在最前面function selectSort(Arr) { for (var i = 0; i < Arr.length; i++) { for (var j = i; j < Arr.length; j++) { if (Arr[i] > Arr[j]) { swap(Arr, i, j); } } } return Arr;}; //select结束
树形选择排序
留
堆排序 heap sort
留!!!
归并排序 merging sort O(m+n)
假设初始序列含义n个记录,则可以看成是n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,等到Math.floor(n/2)个长度为2或1的有序子序列,再两两归并,如此重复,直至得到一个长度为n的有序序列为止。
function mergeSort (){ var merge=function(left,right){ var final=[]; while(left.length&&right.length){ final.push(left[0]<=right[0]?left.shift():right.shift()); } return final.concat(left.concat(right)); }; var len=this.length; if(len<2){ return this; } var mid=parseInt(len/2), _left=this.slice(0,mid), _right=this.slice(mid); return merge(_left.mergeSort(),_right.mergeSort());};
基数排序 radix Sorting
留
各种排序算法比较
以上用到的swap函数
//swap函数function swap(Arr, firPos, secPos) { var temp = Arr[firPos]; Arr[firPos] = Arr[secPos]; Arr[secPos] = temp; return Arr; //返回生成的数组} //swap结束
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