R 数据读入

将数据读入R 

A:excel表格：

          将excel另存为csv或文本文档（txt）格式，后

          1.a<-read.csv(“途径.文件名.csv”,header=T/F)        (header=T,自动加上序号，F不加序号)

           2.a<-read.delim(“途径.文件名.txt”,header=T/F)

           3.打开excel文件，全选里面的内容，点击复制，后输入：

           Rt<-read.table(“clipboard”,header=T,sep=”\t”)

 

 

B:纯文本文件：

             a<-read.table(“同上”，header=F/T)

C:数据框操作：

            修改数据：newdata=edit(data)

            抽取部分数据:

                newdata=data[1:20,3] 抽取序号为1:20的第3种变量数据

                newdata=data$Width == newdata=data[,3]抽取所有变量为Width的数据

D:数据运算：

                Newdata=data   复制数据

               Newdata$Sepal.Width=newdata$Sepal.Width*10   数据扩大十倍

E:描述统计:

              平均值：mean(data$Sepal.Width)

              标准差：sd(data$Sepal.Width)

              频数表：table(data$Species)

              条形图：barplot(table(data$Species))

              一元：直方图：hist（data$Speal.Width）

              箱线图：boxplot(data$Speal.Width)

              二元：散点图：plot(data$Sepal.Width,Speal.Length)

F:提取字符串：

              substr(x,from,stop) x字符串变量 from起始位置 stop结束位置

              subdtring(text,first,last=1000000)不指定last即止1000000

              strsplit(x,split,extended=TRUE,fixed=FALSE,per1=FALSE)          

                  (   X待拆分的字符串变量，split拆分模式，fixed（TRUE）精确匹配，否则为正则模式，per1（TRUE）兼容正则模式)     

              nchar(x)获取字符串的长度

              rowSums(A):矩阵A每行的和

              rowMeans(A):矩阵A每行的平均值

             ~不存在colSums~.