C++ 随机函数学习
来源:互联网 发布:剑三成男捏脸数据花哥 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 11:48
文档信息
作者:一个农夫 ( www.cnblogs.com/afarmer )
我们知道rand()函数可以用来产生随机数,但是这不是真正意义上的随机数,是一个伪随机数,是根据一个数(我们可以称它为种子)为基准以某个递推公式推算出来的一系列数,当这系列数很大的时候,就符合正态公布,从而相当于产生了随机数,但这不是真正的随机数,当计算机正常开机后,这个种子的值是定了的,除非你破坏了系统。
1.rand()
功能:随机数发生器
用法:int rand(void)
所在头文件: stdlib.h
rand()的内部实现是用线性同余法做的,它不是真的随机数,因其周期特别长,故在一定的范围里可看成是随机的。
rand()返回一随机数值的范围在0至RAND_MAX 间。RAND_MAX的范围最少是在32767之间(int)。用unsigned int 双字节是65535,四字节是4294967295的整数范围。0~RAND_MAX每个数字被选中的机率是相同的。
用户未设定随机数种子时,系统默认的随机数种子为1。
rand()产生的是伪随机数字,每次执行时是相同的;若要不同,用函数srand()初始化它。
2.srand()
功能:初始化随机数发生器
用法: void srand(unsigned int seed)
所在头文件: stdlib.h
srand()用来设置rand()产生随机数时的随机数种子。参数seed必须是个整数,如果每次seed都设相同值,rand()所产生的随机数值每次就会一样。
3.使用当前时钟作为随机数种子
rand()产生的随机数在每次运行的时候都是与上一次相同的。若要不同,用函数srand()初始化它。可以利用srand((unsigned int)(time(NULL))的方法,产生不同的随机数种子,因为每一次运行程序的时间是不同的。
4.产生随机数的用法 http://write.blog.csdn.net/postedit
1) 给srand()提供一个种子,它是一个unsigned int类型;
2) 调用rand(),它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到RAND_MAX之间);
3) 根据需要多次调用rand(),从而不间断地得到新的随机数;
4) 无论什么时候,都可以给srand()提供一个新的种子,从而进一步“随机化”rand()的输出结果。
0~RAND_MAX之间的随机数程序
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
using namespace std;
int main()
{
srand((unsigned)time(NULL));
for(int i = 0; i < 10;i++ )
cout << rand() << '\t';
cout << endl;
return 0;
}
5.产生一定范围随机数的通用表示公式
要取得[a,b)的随机整数,使用(rand() % (b-a))+ a;
要取得[a,b]的随机整数,使用(rand() % (b-a+1))+ a;
要取得(a,b]的随机整数,使用(rand() % (b-a))+ a + 1;
通用公式:a + rand() % n;其中的a是起始值,n是整数的范围。
要取得a到b之间的随机整数,另一种表示:a + (int)b * rand() / (RAND_MAX + 1)。
要取得0~1之间的浮点数,可以使用rand() / double(RAND_MAX)。
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【算法】
拓展:C++生成随机字母
//生成随机字母算法.由于'A'~'Z'为十进制65~90; 'a'~'z'为十进制97~122 //大小母字母共26*2=52个. //所以将产生的随机数对52取模.得到的值范围在0~51之间. //对于大写字母.只需将0~25之间的随机数+65即可. //对于小写字母.需将26~51之间的随机数-26后+97
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第一篇博客,网上找的 。用来放随机数函数的知识。
凌晨两点,大晚上的,腿被蚊子咬肿了,不开心。羽毛球队训练好累,明天估计下楼梯得斜着走了。晚上跟球队的人一起吃饭,抬头看见红色的月亮。低头思故乡,不知道老爸老妈他们最近在忙什么,明天打个电话吧。专业知识还有那么多需要学,怕冷怕热如我,今年暑假格外不想去旅行,甚至懒得去厦门,只想每天呆在有空调的房间里面写写代码弹弹钢琴。突然有点不好意思说自己是喜欢旅行的浪子,去年去西藏都因为坐车太久吃得太烂连20天没待够就提前回家。
为什么一个妹子总是担心自己活得不够壮烈?
好的好的睡了晚安。你见过凌晨两点的华南理工吗?校拍的照片拍得太丑了。
以后要想一个座右铭,每篇博客都放在最后一句。
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