图像分割:Grabcut算法小程序
来源:互联网 发布:奔驰g63网络图片 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 17:00
OpenCV中的GrabCut
GrabCut是流行的图像分割算法之一,通过标记前景像素、相似色彩聚类、边界像素惩罚和迭代,寻找最优解。
本文用OpenCV实现的GrabCut算法,做了个小程序。至于该算法的详解可自行百度学习吧。
OpenCV中GrabCut算法函数原型:
void grabCut(InputArray image, InputOutputArray mask, Rect rect, InputOutputArray bgdModel, InputOutputArray fgdModel, int iterCount, int mode)
参数解释:
image:输入图像
mask:分割结果
rect:前景区域
bgdModel、fgdModel:(算法内部调用参数)
iterCount:迭代次数
mode:运行参数
算法调用流程:
(1)读取一张图片,用矩形标记出前景部分。
(2)调用grabCut(),获得分割结果。
(3)由于grabCut函数返回的分割结果,包含四种值:确定属于背景像素、可能属于背景像素、确定属于前景像素、可能属于前景像素。所以,根据需要,从返回结果中提取需要值。
(4)根据需要从结果提取需要的值(矩阵)后,通过掩码,对图片进行分割。
注意:程序有些耗时,选取完区域后。程序可能没反应(计算量较大),耐心等待一会即可。
具体程序:
GradCut.h
#include<opencv2\core\core.hpp>#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>class GrabCut{private: //保存结果 cv::Mat result; cv::Mat bgmodle, fgmodel;public: //调用grabCut函数 void getGrabCut(const cv::Mat &image,cv::Rect &rect) { //迭代次数设置为10,可以根据分割情况适量增减 cv::grabCut(image, result, rect, bgmodle, fgmodel, 10, cv::GC_INIT_WITH_RECT); } //显示前景 void showFg(const cv::Mat &image) { cv::compare(result, cv::GC_PR_FGD, result, cv::CMP_EQ); cv::Mat foreground(image.size(), CV_8UC3, cv::Scalar(255, 255, 255)); //掩码,去掉非前景的像素区域 image.copyTo(foreground, result); cv::imshow("result", result); cv::imshow("结果", foreground); cv::waitKey(0); }};
源.cpp
#include"GradCut.h"//声明鼠标回调函数,通过鼠标选取矩形区域void mouse_callback(int event, int x, int y, int flags, void* param);cv::Point p1;cv::Point p2;bool t=flase;bool stop = false;int main(){ //待分割的图片 cv::Mat image = cv::imread("D:/images/240486-1211201T03719.jpg"); cv::imshow("图片", image); //设置鼠标回调函数 cvSetMouseCallback("图片", mouse_callback); while (!stop) { if(t) { cv::rectangle(image, cv::Rect(p1, p2), cv::Scalar(255, 0, 0)); cv::imshow("图片", image); t = false; stop = true; } if (cv::waitKey(100) == 27) break; } cv::Rect rect(p1, p2); //类对象 GrabCut gbc; cv::Mat image1 = cv::imread("D:/images/240486-1211201T03719.jpg"); //调用gradcut gbc.getGrabCut(image1, rect); //显示结果 gbc.showFg(image1); return 0;}//鼠标回调函数定义void mouse_callback(int event, int x, int y, int flags, void* param){ switch (event) { case CV_EVENT_LBUTTONDOWN: { p1 = cv::Point(x, y); break; } case CV_EVENT_LBUTTONUP: { p2 = cv::Point(x, y); t = true; break; } }}
结果
0 0
- 图像分割:Grabcut算法小程序
- 图像分割GrabCut
- 图像分割GrabCut
- GrabCut图像分割
- opencv grabcut 分割算法
- opencv2-4 图像分割grabCut
- grabcut分割算法使用例程
- OpenCV图像分割cv::grabCut()函数
- opencv(28)---GrabCut & FloodFill图像分割
- OpenCV学习(20) grabcut分割算法
- 目标检测分割算法之grabCut
- 批量图像自动分割 grabcut+阈值分割 opencv
- GrabCut in One Cut(基于图割算法grabcut的一次快速图像分割的OpenCV实现)----目前效果最好的图割
- 图像分割之(五)OpenCV的GrabCut调用
- 图像分割之(六)CUDA实现GrabCut
- OpenCV(EmguCV)2.1新特性介绍之图像分割GrabCut
- 学习OpenCV范例(二十二)—GrabCut图像分割
- 【OpenCV学习笔记】三十三、GrabCut & FloodFill图像分割
- ceph存储 缓存淘汰算法--LRU算法
- Hibernate中的query.setFirstResult(),query.setMaxResults();
- LeetCode *** 304. Range Sum Query 2D - Immutable
- thinkphp3.23 新建新的模块
- windows7下制作苹果mac os x 10.10Yosemiteu盘启动盘
- 图像分割:Grabcut算法小程序
- Android开发-修改AVD路径
- svn服务器端回退版本
- Android Universal Image Loader学习笔记
- 找不到指定版本的API,failed to find Build Tools revision 23.0.0 rc2
- 【Vue】-(3) Vue与MVVM
- java生成pdf文件
- 耦合度
- Mybatis打印可执行mysql语句(工具和拦截器两种方式)