C#图片文字识别

1、

1、 前言
　　光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。OCR技术非常专业，一般多是印刷、打印行业的从业人员使用，可以快速的将纸质资料转换为电子资料。关于中文OCR，目前国内水平较高的有清华文通、汉王、尚书，其产品各有千秋，价格不菲。国外OCR 发展较早MODI，像一些大公司，如IBM、微软、HP等，即使没有推出单独的OCR产品，但是他们的研发团队早已掌握核心技术，将OCR功能植入了自身的软件系统。
　　MODI也就是Office 2003中的MicrosoftOffice Document Imaging 的缩写，它是我们安装Office时需要选择安装的一个组件。当我们安装Office选择安装MODI后，我们就可以轻松的把MODI中的OCR功能添加扫我们的应用程序中去。在MODI的帮助下，我们只需要写很少的代码就能够完成OCR的功能。
　　2、 MODI的应用
　　由于MODI组件是Office 2003自带的一个组件，所以我们必须安装Office 2003以上版本才会有MODI组件。当我们在使用MODI进行开发的时候，只要支持外部引用的编译器都可以使用MODI组件。在这里我们使用C#来进行MODI程序的开发和示例。
　　2.1 添加MODI组件
　　我们首先需要添加MODI引用到我们的工程文件中去。我们在添加引用库的时候，选择COM组件库，我们可以看到Microsoft Office DocumentImaging 11.0 Type Library组件(对应文件为MDIVWCTL.DLL)。添加成功后，我们可以在VS2008 C#的解决方案管理器的引用栏中看到MODI项，这就说明我们添加MODI成功了。
　　2.2 利用MODI组件中的Document对象
　　Document对象是MODI中最重要的一个对象，它提供了图片的引入、扫描等重要的方法。在这里我们首先创建一个MODI中的Document对象的一个实例:
　　MODI.Document_MODIDocument = newMODI.Document(); 
　　然后把需要处理的文档图片准备好。图片的格式为TIFF或者BMP。当然我们有必要首先对图片进行一些必要的处理，尽量让图片干净、清晰论文网站大全。然后可以利用Document对象中的Create（）方法，引入图片文档：_MODIDocument.Create(filename);期中MODI，filename为图片文档的路径。
　　2.3 运用Document对象的OCR方法，进行文字的处理
　　OCR( )方法是文字识别的一个重要的方法，它决定了图片识别的精度。
　　_MODIDocument.OCR(_MODIParameters.Language,
　　_MODIParameters.WithAutoRotation, 
　　_MODIParameters.WithStraightenImage);
　　在调用了OCR方法之后，所有图片的文档就已经被处理好了。若图片文档有很多页，如果想单独的处理某一页，可以调用MODIimage.OCR（）方法来单独处理。
　　 其中OCR（）方法中有三个重要的参数，分别为：
　　①Language ②AutoRotation③StraightenImage
　　这三个参数的设置是与图片文档上面的字符类型、格式密切相关的。
　　其中，第一个参数Language，表示的是当前文档上的字符是哪种语言的字符，我们只要选择相对应的语言参数就可以了；
　　第二个参数AutoRotation，是个布尔型的参数，表示的是自动旋转设置。可能图片的文档方向不是正向的，所以需要设置这个参数来开启是否自动旋转功能；
　　第三个参数StraightenImage，表示的是自动扶直图片。当字体有倾斜时，设置此选项可以自动纠正文字的倾斜。
　　这三个参数根据文档的具体情况来设置，才能达到更精确的效果。下图为选择OCR参数后开始OCR的界面。
　　
　　图1 图像文字识别
　　2.4 追踪OCR扫描的进度
　　整个OCR过程可能会花去一些时间，我们可以关注这个扫描的过程。因此利用OnOCRProgress事件MODI，来跟踪整个OCR的处理过程。
　　利用下面的代码，就可以跟踪OCR的处理进度。
　　_MODIDocument.OnOCRProgress += newMODI._IDocumentEvents_OnOCRProgressEventHandler(this.ShowProgress);
　　public void ShowProgress(int progress,ref bool cancel)
　　{ statusBar1.Text =progress.ToString() + "% processed."; }
　　2.5 利用MODI中的Document Viewer对象
　　Document Viewer对象和Document对象一样，都属于同一个组件库MDIVWCTL.DLL，只需要对Document Viewer有个简单的声明，就可以使用Document Viewer对象了。运用Document Viewer对象可以对图片文件进行选择、画图等操作。
　　MODI.MiDocView ax MiDocView1=newMODI.MiDocView( );
　　axMiDocView1.Document = _MODIDocument;
　　处理OCR之后的结果
　　 for(inti=0;i<= axMiDocView1.PageNum;i++)
　　 {axMiDocView1.selectAll(i); }
　　string ocrResult= axMiDocView1.TextSelection.Text.ToString();
　　 到这里就可以得到图片文件中所包含的文字了。这里选择图一中的拷贝文字到剪贴板后，将文字拷贝到文本文件中，效果如下图所示：
　　

　　图2 图像文字识别结果

         也可通过以下途径实现： 

// 引用 Interop.MODI.dll
// 识别率不是很高
private string OcrFunc(string imgfileName) // 参数为包含文本的图片文件名
{
    var langs = MODI.MiLANGUAGES.miLANG_ENGLISH;
    // MODI.MiLANGUAGES.miLANG_CHINESE_SIMPLIFIED; 中文含英文
    // MODI.MiLANGUAGES.miLANG_JAPANESE; 日文含英文

    var doc = new MODI.Document();
    var image = default(MODI.Image);
    var layout = default(MODI.Layout);

    try
    {
        doc.Create(imgfileName);
        doc.OCR(langs, true, true);
        var sb = new StringBuilder();

        for (int i = 0; i < doc.Images.Count; i++)
        {
            image = (MODI.Image)doc.Images[i];
            layout = image.Layout;
            sb.AppendLine(string.Format("{0}, {1}", i, layout.Text));
        }
        doc.Close(false);
        return sb.ToString();
    }
    catch (System.Exception ex)
    {
        MessageBox.Show(ex.Message);
        return string.Empty;
    }
    finally
    {
        layout = null;
        image = null;
        doc = null;
    }
}

　　3、 结果分析及其结论
　　运用Office中自带的MODI组件，可以快速而有效的编写相关的OCR，但是识别精度和图片文档的质量与清晰度有关。运用MODI就可以很轻松的开发出很专业的OCR 程序，既节约了时间，又节约了成本。

2、

图片识别的技术到几天已经很成熟了，只是相关的资料很少，为了方便在此汇总一下（C#实现），方便需要的朋友查阅，也给自己做个记号。

 

图片识别的用途：很多人用它去破解网站的验证码，用于达到自动刷票或者是批量注册的目的，但我觉得它最吸引我的地方是可以让一些书写的东西，自动识别成电脑上的文字，比如说手拟的合同，修改过的书面论文或者是文档，每月的花费发票需要在电脑上录入或者是汇总信息，日记本上的文章要转移到电脑上等等，我们现在就不用再头痛把它们在电脑上敲写一遍了。

 

 

本文介绍两种比较主流和成熟的识别方式：

方式一、Asprise-OCR实现。

方式二、Microsoft Office Document Imaging（Office 2007） 组件实现。

 

方式一、Asprise-OCR的使用。

Asprise-OCR下载地址：

http://asprise.com/product/ocr/download.php?lang=csharp

其中需要使用的3个dll是AspriseOCR.dll、DevIL.dll、ILU.dll。

需要注意的是这几个.dll是vc写的引用要在程序中用DllImport引用，关键代码：

[DllImport("AspriseOCR.dll", EntryPoint = "OCR", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]

public static extern IntPtr OCR(string file, int type);

[DllImport("AspriseOCR.dll", EntryPoint = "OCRpart", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]

static extern IntPtr OCRpart(string file, int type, int startX, int startY, int width, int height);

[DllImport("AspriseOCR.dll", EntryPoint = "OCRBarCodes", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]

static extern IntPtr OCRBarCodes(string file, int type);

[DllImport("AspriseOCR.dll", EntryPoint = "OCRpartBarCodes", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]

static extern IntPtr OCRpartBarCodes(string file, int type, int startX, int startY, int width, int height);

 

调用代码很简单只有一句：

MessageBox.Show(Marshal.PtrToStringAnsi(OCRpart(img_path, -1, startX, startY, width, height)));

其中img_path：为图片路径，startX、startY坐标均为0即可，width、height图片的宽和高。

 

方式二、Microsoft Office Document Imaging（Office 2007） 组件实现。

在使用之前需要给大家说的是Imaging 组件的兼容性不是很好，使用win 7 office 2007的时必须打上office 2007 sp1或者sp2补丁，读取中文才行。

sp1补丁地址(226M) ：

http://download.microsoft.com/download/1/6/5/1659d607-8696-4001-8072-efaedd70dd30/office2007sp1-kb936982-fullfile-zh-cn.exe

sp2补丁地址（301 MB）：

http://download.microsoft.com/download/A/3/9/A39E919E-AFA8-4128-9249-51629206C70F/office2007sp2-kb953195-fullfile-zh-cn.exe

 

给项目添加组件引用，如图：

 

使用代码：

MODI.Document doc = new MODI.Document();

doc.Create(img_Path);

MODI.Image image;

MODI.Layout layout;

doc.OCR(MODI.MiLANGUAGES.miLANG_CHINESE_SIMPLIFIED, true, true);  // 识别简体中文

for (int i = 0; i < doc.Images.Count; i++)

{

    image = (MODI.Image)doc.Images[i];

    layout = image.Layout;

    sb.Append(layout.Text);

}

MessageBox.Show(sb.ToString());

其中img_Path为图片路径，MODI.MiLANGUAGES为读取图片的文字类型枚举。

 

本文源码下载地址：http://files.cnblogs.com/stone_w/OCR.rar

3、c#调用dll 实现图像文字识别

请先下载http://asprise.com/product/ocr/index.php?lang=csharp 的SDK.里面提供了详细的OCR方法,如下:

将发现图像框picbVeryfyCode里的文字和文本框.txtVeryfyCode.Text是一致的.

数字识别率我碰到的几乎是100%

[DllImport("AspriseOCR.dll")]
  static extern string craboOCR(string file, int type);

private void GetVeryfyCode()
  {
if(File.Exists(_imgPath))//ok now?
   {
    try
    {
    this.picbVeryfyCode.Image=System.Drawing.Bitmap.FromFile(_imgPath);
     _veryfyCode=craboOCR(_imgPath,-1);   //将返回string,并以"\r\n"结尾!!
     _veryfyCode=_veryfyCode.Substring(0,4);
     this.txtVeryfyCode.Text=_veryfyCode;
    }
    catch(Exception e)
    {
     this.lblResult.Text+=e.Message;
    }
   }
}