概率图模型
来源:互联网 发布:打发票的软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 23:34
人工智能
coffe time
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面向应用的机器学习 占据的份额较大
计算机视觉:eigenfaces(图像向量)
8维的向量80%的准确度表征人脸
Decorrelation:
if D=M
x~=G的转秩*x
X~x~的转秩=G的秩
概率图模型
Probabilistic Graphical model
提出的原因
有七个变量 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7有7个变量,有的有关系有的没关系,用公式表示并不直观,用图表示更直观。
x1,x2,x3 are dependent to each other
x4 depends on x1,x2,x3
x5 depends on x1,x3
x6 depends on x4
x7 depends on x4,x5
What’s the joint distribution?
p(x1)* p(x2)* p(x3)* p(x4|x1,x2,x3)* P(x5|x1,x3)* p(x6|x4)* p(x7|x4,x5)
三个方面的需要关心
·(1)问题表示
·(2)如何推理
·(3)参数的估计
贝叶斯网络
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