排序算法--面试总结分析

面试时最常问的就是排序算法，所以总结一下这个过程中我遇到的问题：

1. 叙述**排序算法思想，然后写代码；最常问的是快排；

2. 各个排序的时间复杂度，一般情况下都说的是平均。首先还是会问快排，​nlogn，然后问同样复杂度的排序算法，合并排序、堆排序、shell排序。（刚开始的时候一直特别害怕复杂度，因为感觉自己不清楚，面试过程中突然感觉，只要进行了折半，复杂度就是nlogn。所以知道各个排序的思想，还是很好想出来的，不需要死记硬背）

3. 后来就问合并排序和快排它们处理数据的特征。因为根本没有遇到这样的问题，没有思路，面试完之后百度给出的答案也不满意。接着在其他公司面试中，

   • 面试官问快排最坏情况下复杂度是多少? 答n的平方。
   • 又问：​​最坏是什么情况下。想了一下快排，就是一次排序将基准元素放到相应的位置。然后再左右排。
     
     • 答：基准元素每次都放到最末尾的时候。面试官听后，说，其实就是有序的情况下。是啊，我怎么没有想到。然后也完美的解决了上述合并排序和快排处理数据特征的问题。如果数据是有序的，用合并，是杂乱的用快排。想想自己好笨呀。

4. 如果涉及顺序不能改变的，即“一个数组中有字母、数字，处理使数字都在字母的后面，且字母和数字各自按大小排列，且字母和数字的相对顺序和原数组保持不变，且in-place”。关键点，

   • 数字在字母后面，说明数字权重大、字母权重小，且各自排序，则排序。而选用哪种排序呢？
   • 相对位置保持不变 – 则是排序算法必须稳定
   • in-place，则O(1)空间；
   • 根据上述要求，由下表知，则冒泡排序、插入排序、归并排序符合条件。

5. 故下面总结一个各个排序思想和最好最坏复杂度的情况：

   • 直接插入排序：将待排序的数插入已排好序的数组中。最好：待排序数组已有序；

   • 折半插入排序：将待排序的数折半查找插入排好序的数组中。

   • 冒泡排序：每次迭代将最大元（or最小元）放大上面，改进冒泡（标记最后变动位置），这样最好情况为数组有序。

   • 简单选择排序：每次选出最小or最大的元素放到最右边or最左边。​

   • 快速排序：默认第一个元素为基准元素，将基准元素放到相应的位置（即整个数组排好序时，其应该在的位置。），左侧的均比其小，右侧的均比其大。最坏：数组有序。所以为了避免此类现象，一般选取随机取基准元素。​

   • 堆排序：最小堆，即左右儿子均比父亲大，最大堆反之。

   • 合并排序：将数组折半，然后分别排好，再将排好序的子数组合并。最好：已排好序。

引用：http://blog.sina.com.cn/s/blog_77795cad01011txt.html