电信企业参与竞争的利器-数据仓库和数据挖掘

<script type="text/javascript"><!--google_ad_client = "pub-2947489232296736";/* 728x15, 创建于 08-4-23MSDN */google_ad_slot = "3624277373";google_ad_width = 728;google_ad_height = 15;//--></script><script type="text/javascript"src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"></script>

<script type="text/javascript"><!--google_ad_client = "pub-2947489232296736";/* 160x600, 创建于 08-4-23MSDN */google_ad_slot = "4367022601";google_ad_width = 160;google_ad_height = 600;//--></script><script type="text/javascript"src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"></script>

电信企业参与竞争的利器-数据仓库和数据挖掘
基于的广东电信数据仓库解决方案

广东电信科学技术研究院

　　1概述

　　随着电信市场的开放，竞争将越来越激烈。利润的降低使得必须从粗放的经营转变到集约的经营，同时经营决策需要尽可能多的定量的依据和尽可能快的速度。所有这些需要技术上的支持----数据仓库和数据挖掘广东省电信科学技术研究院是华南地区通信技术支持及科研开发的最高技术部门，围绕保障通信大网运行、高效和通信市场的需求而进行系统维护支持、网管系统开发、多媒体研究、网络技术与市场研究、计费系统研究与开发、人员培训和计量检测等七个方面的工作。研究院目前拥有一支900多人的年富力强、实力雄厚的研发队伍。

　　研究院开发的Thinker-BC2000多媒体网综合业务管理系统是一套统一的综合业务管理系统。它为电信运营商以及各级ISP提供一个稳定而灵活的业务支撑平台。该平台能够提供所有的多媒体数据通信基本业务及各种增值服务，该平台具备极强的可扩展性，具备快速的新业务生成、推广能力。系统能够灵活地定义各项服务的资费政策，及各项业务的捆绑销售优惠策略，并对各项服务提供准确、实时的计费功能。其中的数据仓库决策支持系统是基于Sybase的数据仓库解决方案开发的。业务经营决策者可以利用这个系统快速准确地了解到各项业务的发展情况、为进一步的决策支持工作提供坚实的基础。

　　2需求主要特点

数据量庞大
目前，广东公众多媒体通信网拨号用户总数已达到70万。根据业务需求分析，广东省163/169网到2002年底的用户总数将达到800万以上，其中拨号注册用户达400万，主叫用户300万，卡用户100万，专线用户也将达到1万户以上。在这些大量的数据背后隐藏着许多重要的信息。
业务结构复杂
系统的最终用户是电信内部的各个部门，因此最终用户的需求不尽相同。
经常变化
业务策略不断变化。表现为资费政策的不断变化。
　　3方案介绍

　　Thinker-BC2000多媒体网综合业务管理系统的数据仓库系统模型如下图所示：

　　
3.1系统平台

　　数据仓库的实施是一个相当复杂的过程，主要包括五个部分的内容：数据仓库的建模、数据转换与集成、数据存储与管理、数据的分析和展现和数据仓库的维护和管理。

　　Sybase提供了覆盖整个数据仓库建立周期的一套完整的产品包：WarehouseStudio，它包括数据仓库的建模、数据集成和转换、数据存储和管理、元数据管理和数据可视化分析等产品。以下说明了我们是如何结合Sybase的产品来做数据仓库的设计与开发。
数据仓库的设计、建模
　　数据仓库的设计工作对于决策支持系统起着至关重要的作用，它需要根据决策需求确定主题，从数据源到数据提交，对数据仓库的数据组织进行逻辑结构的设计，还要按照业务用户最能理解的方式组织和提供信息。

　　在这个阶段，我们使用了PowerDesignerWarehouseArchitect。WarehouseArchitect是个高度优化的工具，广泛用于数据源的逆向工程、建模、数据仓库方案设计，以适应每个业务需求。通过对逻辑设计、物理设计和应用建模进行集成，WarehouseArchitect方便了数据仓库的开发和实现。
数据转换与集成
　　在进行数据仓库的建立时，最大的挑战之一是如何将原始业务数据转化为一致的格式，使之更好地为决策支持服务。这包括对已有数据的准确性和一致性进行检验、净化，将数据进行转化、提取、转换、装载到数据集市或数据仓库以及对其进行定期更新和管理。PowerMart作为数据抽取工具，从各种异够的数据源中抽取数据，在数据抽取过程，用户可以根据不同的抽取阶段，灵活定制各种数据抽取流程，并定时地将数据加载到数据仓库中。

　　PowerMart是一个集成的软件产品套件,用于建造和管理数据集市和分析应用。PowerMart交付了一个开放的可伸缩的解决方案，主要定位于数据集市完整的生命周期和分析应用开发及产品化的管理，能够支持多种平台上快速变化的大量数据作为数据来源，进行复杂的转换处理以及支持高速的数据加载。其metadatarepository能够协调并驱动一系列的核心功能，包括抽取、转换、加载和管理等。共3页  1  
<script type="text/javascript"><!--google_ad_client = "pub-2947489232296736";/* 728x15, 创建于 08-4-23MSDN */google_ad_slot = "3624277373";google_ad_width = 728;google_ad_height = 15;//--></script><script type="text/javascript"src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"></script>

<script type="text/javascript"><!--google_ad_client = "pub-2947489232296736";/* 160x600, 创建于 08-4-23MSDN */google_ad_slot = "4367022601";google_ad_width = 160;google_ad_height = 600;//--></script><script type="text/javascript"src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"></script>