HDFS源码分析数据块校验之DataBlockScanner

        DataBlockScanner是运行在数据节点DataNode上的一个后台线程。它为所有的块池管理块扫描。针对每个块池，一个BlockPoolSliceScanner对象将会被创建，其运行在一个单独的线程中，为该块池扫描、校验数据块。当一个BPOfferService服务变成活跃或死亡状态，该类中的blockPoolScannerMap将会更新。

        我们先看下DataBlockScanner的成员变量，如下：

  // 所属数据节点DataNode实例  private final DataNode datanode;  // 所属存储FsDatasetSpi实例  private final FsDatasetSpi<? extends FsVolumeSpi> dataset;  // 配置信息Configuration实例  private final Configuration conf;    // 线程休眠周期，5s  static final int SLEEP_PERIOD_MS = 5 * 1000;  /**   * Map to find the BlockPoolScanner for a given block pool id. This is updated   * when a BPOfferService becomes alive or dies.   * 存储块池ID到对应BlockPoolScanner实例的映射。   * 当一个BPOfferService服务变成活跃或死亡状态，blockPoolScannerMap将会随之更新。   */  private final TreeMap<String, BlockPoolSliceScanner> blockPoolScannerMap =     new TreeMap<String, BlockPoolSliceScanner>();    // 数据块扫描线程  Thread blockScannerThread = null;

        首先是由构造函数确定的三个成员变量：所属数据节点DataNode实例datanode、所属存储FsDatasetSpi实例dataset、配置信息Configuration实例conf，对应构造函数如下：

  // 构造函数  DataBlockScanner(DataNode datanode,      FsDatasetSpi<? extends FsVolumeSpi> dataset,      Configuration conf) {    this.datanode = datanode;    this.dataset = dataset;    this.conf = conf;  }

        然后设定了一个静态变量，5s的线程休眠周期，即SLEEP_PERIOD_MS，另外两个重要的成员变量是：

       1、TreeMap<String, BlockPoolSliceScanner> blockPoolScannerMap

             存储块池ID到对应BlockPoolScanner实例的映射。当一个BPOfferService服务变成活跃或死亡状态，blockPoolScannerMap将会随之更新。

        2、Thread blockScannerThread

              数据块扫描线程。

        既然DataBlockScanner实现了Runnable接口，那么它肯定是作为一个线程在DataNode节点上运行的，我们看下DataNode是如何对其进行构造及启动的，代码如下：

  /**   * See {@link DataBlockScanner}   */  private synchronized void initDataBlockScanner(Configuration conf) {    // 如果blockScanner不为null，直接返回if (blockScanner != null) {      return;    }// 数据块校验功能无法开启的原因    String reason = null;    assert data != null;        // 如果参数dfs.datanode.scan.period.hours未配置，或者配置为0，说明数据块校验功能已关闭    if (conf.getInt(DFS_DATANODE_SCAN_PERIOD_HOURS_KEY,                    DFS_DATANODE_SCAN_PERIOD_HOURS_DEFAULT) < 0) {      reason = "verification is turned off by configuration";          // SimulatedFSDataset不支持数据块校验    } else if ("SimulatedFSDataset".equals(data.getClass().getSimpleName())) {      reason = "verifcation is not supported by SimulatedFSDataset";    }        // 如果数据块校验功能无法开启的原因为null，构造DataBlockScanner实例，并调用其start()方法启动该线程    if (reason == null) {      blockScanner = new DataBlockScanner(this, data, conf);      blockScanner.start();    } else {          // 否则在日志文件中记录周期性数据块校验扫描无法启用的原因      LOG.info("Periodic Block Verification scan disabled because " + reason);    }  }

        首先，如果blockScanner不为null，直接返回，说明之前已经初始化并启动了，然后，确定数据块校验功能无法开启的原因reason：

        1、如果参数dfs.datanode.scan.period.hours未配置，或者配置为0，说明数据块校验功能已关闭；

        2、SimulatedFSDataset不支持数据块校验；

        如果数据块校验功能无法开启的原因为null，构造DataBlockScanner实例，并调用其start()方法启动该线程，否则在日志文件中记录周期性数据块校验扫描无法启用的原因。

        DataBlockScanner线程启动的start()方法如下：

  public void start() {  // 基于DataBlockScanner实例创建一个线程blockScannerThread    blockScannerThread = new Thread(this);    // 将线程blockScannerThread设置为后台线程    blockScannerThread.setDaemon(true);    // 启动线程blockScannerThread    blockScannerThread.start();  }

        实际上它是基于DataBlockScanner实例创建一个线程blockScannerThread，将线程blockScannerThread设置为后台线程，然后启动线程blockScannerThread。

        DataBlockScanner线程已创建，并启动，那么我们看下它是如何工作的，接下来看下它的run()方法，代码如下：

  // 线程核心run()方法  @Override  public void run() {  // 当前块池ID，默认为空    String currentBpId = "";        // 第一次运行标志，默认当然应该为true    boolean firstRun = true;        // 如果所属数据节点DataNode实例datanode正常运行，且当前线程没有被中断    while (datanode.shouldRun && !Thread.interrupted()) {      //Sleep everytime except in the first iteration.          // 如果不是第一次运行，线程休眠5s      if (!firstRun) {        try {          Thread.sleep(SLEEP_PERIOD_MS);        } catch (InterruptedException ex) {          // Interrupt itself again to set the interrupt status                  // 如果发生InterruptedException异常，中断blockScannerThread线程，然后跳过，继续下一轮循环          blockScannerThread.interrupt();          continue;        }      } else {    // 第一次运行时先将firstRun标志设置为false        firstRun = false;      }            // 获取下一个块池切片扫描器BlockPoolSliceScanner实例bpScanner      BlockPoolSliceScanner bpScanner = getNextBPScanner(currentBpId);            // 如果bpScanner为null，跳过，继续下一轮循环      if (bpScanner == null) {        // Possible if thread is interrupted        continue;      }            // 设置当前块池ID，即currentBpId，从块池切片扫描器BlockPoolSliceScanner实例bpScanner中获取      currentBpId = bpScanner.getBlockPoolId();            // If BPOfferService for this pool is not alive, don't process it      // 如果当前块池对应的心跳服务BPOfferService不是活跃的，不对它进行处理，调用removeBlockPool()方法从blockPoolScannerMap中移除数据，      // 并关闭对应BlockPoolSliceScanner，然后跳过，执行下一轮循环      if (!datanode.isBPServiceAlive(currentBpId)) {        LOG.warn("Block Pool " + currentBpId + " is not alive");        // Remove in case BP service died abruptly without proper shutdown        removeBlockPool(currentBpId);        continue;      }            // 调用块池切片扫描器BlockPoolSliceScanner实例bpScanner的scanBlockPoolSlice()方法，      // 扫描对应块池里的数据块，进行数据块校验      bpScanner.scanBlockPoolSlice();    }    // Call shutdown for each allocated BlockPoolSliceScanner.    // 退出循环后，遍历blockPoolScannerMap中的每个BlockPoolSliceScanner实例bpss，    // 挨个调用对应shutdown()方法，停止块池切片扫描器BlockPoolSliceScanner    for (BlockPoolSliceScanner bpss: blockPoolScannerMap.values()) {      bpss.shutdown();    }  }

        run()方法逻辑比较清晰，大体如下：

        1、首先初始化当前块池ID，即currentBpId，默认为空，再确定第一次运行标志firstRun，默认当然应该为true；

        2、接下来进入一个while循环，循环的条件是如果所属数据节点DataNode实例datanode正常运行，且当前线程没有被中断：

               2.1、处理第一次运行标志位firstRun：

                         2.1.1、如果不是第一次运行，线程休眠5s：即firstRun为false，这时如果发生InterruptedException异常，中断blockScannerThread线程，然后跳过，继续下一轮循环；

                         2.1.2、第一次运行时先将firstRun标志设置为false；

               2.2、获取下一个块池切片扫描器BlockPoolSliceScanner实例bpScanner，通过调用getNextBPScanner()方法，传入当前块池ID，即currentBpId来实现，首次循环，currentBpId为空，后续会传入之前处理的值，下面会对其进行更新；

               2.3、如果bpScanner为null，跳过，继续下一轮循环；

               2.4、设置当前块池ID，即currentBpId，从块池切片扫描器BlockPoolSliceScanner实例bpScanner中获取；

               2.5、如果当前块池对应的心跳服务BPOfferService不是活跃的，不对它进行处理，调用removeBlockPool()方法从blockPoolScannerMap中移除数据，并关闭对应BlockPoolSliceScanner，然后跳过，执行下一轮循环；

               2.6、调用块池切片扫描器BlockPoolSliceScanner实例bpScanner的scanBlockPoolSlice()方法，扫描对应块池里的数据块，进行数据块校验；

        3、退出循环后，遍历blockPoolScannerMap中的每个BlockPoolSliceScanner实例bpss，挨个调用对应shutdown()方法，停止块池切片扫描器BlockPoolSliceScanner。

        我们接下来看下比较重要的getNextBPScanner()方法，代码如下：

  /**   * Find next block pool id to scan. There should be only one current   * verification log file. Find which block pool contains the current   * verification log file and that is used as the starting block pool id. If no   * current files are found start with first block-pool in the blockPoolSet.   * However, if more than one current files are found, the one with latest    * modification time is used to find the next block pool id.   * 寻找下一个块池ID以进行scan。   * 此时应该只有一个当前验证日志文件。   */  private BlockPoolSliceScanner getNextBPScanner(String currentBpId) {        String nextBpId = null;        // 如果所属数据节点DataNode实例datanode正常运行，且当前blockScannerThread线程没有被中断    while (datanode.shouldRun && !blockScannerThread.isInterrupted()) {          // 等待初始化      waitForInit();            synchronized (this) {          // 当blockPoolScannerMap大小大于0，即存在BlockPoolSliceScanner实例时，做以下处理：        if (getBlockPoolSetSize() > 0) {                    // Find nextBpId by the minimum of the last scan time          // lastScanTime用于记录上次浏览时间          long lastScanTime = 0;                    // 遍历blockPoolScannerMap集合，取出每个块池ID，即bpid          for (String bpid : blockPoolScannerMap.keySet()) {                  // 根据块池ID，即bpid，取出其对应BlockPoolSliceScanner实例的上次浏览时间t            final long t = getBPScanner(bpid).getLastScanTime();                        // 如果t不为0，且如果块池ID为null，或者t小于lastScanTime，则将t赋值给lastScanTime，bpid赋值给nextBpId            // 也就是计算最早的上次浏览时间lastScanTime，和对应块池ID，即nextBpId            if (t != 0L) {              if (bpid == null || t < lastScanTime) {                lastScanTime =  t;                nextBpId = bpid;              }            }          }                    // nextBpId can still be null if no current log is found,          // find nextBpId sequentially.                    // 如果对应块池ID，即nextBpId为null，则取比上次处理的块池currentBpId高的key作为nextBpId，          // 如果还不能取出的话，那么取第一个块池ID，作为nextBpId          if (nextBpId == null) {            nextBpId = blockPoolScannerMap.higherKey(currentBpId);            if (nextBpId == null) {              nextBpId = blockPoolScannerMap.firstKey();            }          }                    // 如果nextBpId不为空，那么从blockPoolScannerMap中获取其对应BlockPoolSliceScanner实例返回          if (nextBpId != null) {            return getBPScanner(nextBpId);          }        }      }            // 记录warn日志，No block pool is up, going to wait，然后等待      LOG.warn("No block pool is up, going to wait");            try {    // 线程休眠5s        Thread.sleep(5000);      } catch (InterruptedException ex) {        LOG.warn("Received exception: " + ex);        blockScannerThread.interrupt();        return null;      }    }    return null;  }

        它的主要作用就是寻找下一个块池ID以进行scan，其存在一个整体的while循环，循环的条件为如果所属数据节点DataNode实例datanode正常运行，且当前blockScannerThread线程没有被中断，循环内做以下处理：

        1、调用waitForInit()方法等待初始化；

        2、当前对象上使用synchronized进行同步，当blockPoolScannerMap大小大于0，即存在BlockPoolSliceScanner实例时，做以下处理：

               2.1、设定lastScanTime用于记录上次浏览时间，默认值为0；

               2.2、遍历blockPoolScannerMap集合，取出每个块池ID，即bpid，计算最早的上次浏览时间lastScanTime，和对应块池ID，即nextBpId：

                        2.2.1、根据块池ID，即bpid，取出其对应BlockPoolSliceScanner实例的上次浏览时间t；

                        2.2.2、如果t不为0，且如果块池ID为null，或者t小于lastScanTime，则将t赋值给lastScanTime，bpid赋值给nextBpId，也就是计算最早的上次浏览时间lastScanTime，和对应块池ID，即nextBpId；

               2.3、如果对应块池ID，即nextBpId为null，则取比上次处理的块池currentBpId高的key作为nextBpId，如果还不能取出的话，那么取第一个块池ID，作为nextBpId；

               2.4、如果nextBpId不为空，那么从blockPoolScannerMap中获取其对应BlockPoolSliceScanner实例返回；

        3、如果blockPoolScannerMap大小等于0，或者上述2找不到的话，记录warn日志，No block pool is up, going to wait，然后等待5s后继续下一轮循环；

        最后，实在找不到就返回null。

        可见，getNextBPScanner()方法优先选取最早处理过的块池，找不到的话再按照之前处理过的块池ID增长的顺序，找下一个块池ID，按照块池ID大小顺序到尾部的话，再折回取第一个。

        其中等待初始化的waitForInit()方法比较简单，代码如下：

  // Wait for at least one block pool to be up  private void waitForInit() {  // 如果BlockPoolSliceScanner的个数小于数据节点所有BpOS个数，或者BlockPoolSliceScanner的个数小于1，一直等待// BpOS你可以理解为DataNode上每个块池或命名空间对应的一个实例，它处理该命名空间到对应活跃或备份状态NameNode的心跳。    while ((getBlockPoolSetSize() < datanode.getAllBpOs().length)        || (getBlockPoolSetSize() < 1)) {      try {          // 线程休眠5s        Thread.sleep(SLEEP_PERIOD_MS);      } catch (InterruptedException e) {          // 如果发生InterruptedException异常，中断blockScannerThread线程，然后返回        blockScannerThread.interrupt();        return;      }    }  }

        它本质上是等所有块池都被上报至blockPoolScannerMap集合后，才认为已完成初始化，然后再挑选块池ID，否则线程休眠5s，继续等待。代码注释比较详细，这里不再赘述！

        获取到块池ID，并获取到其对应的块池切片扫描器BlockPoolSliceScanner实例bpScanner了，接下来就是调用bpScanner的scanBlockPoolSlice()方法，扫描该块池的数据块，并做数据块校验工作了。这方面的内容，请阅读《HDFS源码分析数据块校验之BlockPoolSliceScanner》一文，这里不再做介绍。

        到了这里，各位看官可能有个疑问，选取块池所依赖的blockPoolScannerMap集合中的数据是哪里来的呢？答案就在处理数据节点心跳的BPServiceActor线程中，在完成数据块汇报、处理来自名字节点NameNode的相关命令等操作后，有如下代码被执行：

        // Now safe to start scanning the block pool.        // If it has already been started, this is a no-op.        // 现在可以安全地扫描块池，如果它已经启动，这是一个空操作。        if (dn.blockScanner != null) {          dn.blockScanner.addBlockPool(bpos.getBlockPoolId());        }

        很简单，数据节点汇报数据块给名字节点，并执行来自名字节点的相关命令后，就可以通过数据节点DataNode中成员变量blockScanner的addBlockPool()方法，添加块池，代码如下：

  public synchronized void addBlockPool(String blockPoolId) {    // 如果blockPoolScannerMap集合中存在块池blockPoolId，直接返回if (blockPoolScannerMap.get(blockPoolId) != null) {      return;    }// 根据块池blockPoolId、数据节点datanode、存储dataset、配置信息conf等构造BlockPoolSliceScanner实例bpScanner    BlockPoolSliceScanner bpScanner = new BlockPoolSliceScanner(blockPoolId,        datanode, dataset, conf);        // 将块池blockPoolId与bpScanner的映射关系存储到blockPoolScannerMap中    blockPoolScannerMap.put(blockPoolId, bpScanner);        // 记录日志信息    LOG.info("Added bpid=" + blockPoolId + " to blockPoolScannerMap, new size="        + blockPoolScannerMap.size());  }

        逻辑很简单，首先需要看看blockPoolScannerMap集合中是否存在块池blockPoolId，存在即返回，否则根据块池blockPoolId、数据节点datanode、存储dataset、配置信息conf等构造BlockPoolSliceScanner实例bpScanner，将块池blockPoolId与bpScanner的映射关系存储到blockPoolScannerMap中，最后记录日志信息。

        我们在上面也提到了如果当前块池对应的心跳服务BPOfferService不是活跃的，那么会调用removeBlockPool()方法，移除对应的块池，代码如下：

  public synchronized void removeBlockPool(String blockPoolId) {  // 根据块池blockPoolId，从blockPoolScannerMap中移除数据，并得到对应BlockPoolSliceScanner实例bpss    BlockPoolSliceScanner bpss = blockPoolScannerMap.remove(blockPoolId);        // 调用bpss的shutdown()方法，关闭bpss    if (bpss != null) {      bpss.shutdown();    }        // 记录日志信息    LOG.info("Removed bpid="+blockPoolId+" from blockPoolScannerMap");  }

        代码很简单，不再赘述。

        总结

        DataBlockScanner是运行在数据节点DataNode上的一个后台线程，它负责管理所有块池的数据块扫描工作。当数据节点DataNode发送心跳给名字节点NameNode进行数据块汇报并执行完返回的命令时，会在DataBlockScanner的内部集合blockPoolScannerMap中注册块池ID与为此新创建的BlockPoolSliceScanner对象的关系，然后DataBlockScanner内部线程blockScannerThread周期性的挑选块池currentBpId，并获取块池切片扫描器BlockPoolSliceScanner实例bpScanner，继而调用其scanBlockPoolSlice()方法，扫描对应块池里的数据块，进行数据块校验。块池选择的主要依据就是优先选择扫描时间最早的，也就是自上次扫描以来最长时间没有进行扫描的，按照这一依据选择不成功的话，则默认按照块池ID递增的顺序循环选取块池。