mysql 主从策略

第一种就是mysql-proxy 做代理。第二种是通过spring切换数据源的方式，然后根据具体的方法来切换。

http://www.open-open.com/lib/view/open1413274853450.html

问题1：master的写操作，slaves被动的进行一样的操作，保持数据一致性，那么slave是否可以主动的进行写操作？

 

假设slave可以主动的进行写操作，slave又无法通知master，这样就导致了master和slave数据不一致了。因此slave不应该进行写操作，至少是slave上涉及到复制的数据库不可以写。实际上，这里已经揭示了读写分离的概念。

 

 

问题2：主从复制中，可以有N个slave,可是这些slave又不能进行写操作，要他们干嘛？

 

可以实现数据备份。

类似于高可用的功能，一旦master挂了，可以让slave顶上去，同时slave提升为master。

异地容灾，比如master在北京，地震挂了，那么在上海的slave还可以继续。

主要用于实现scale out,分担负载,可以将读的任务分散到slaves上。

【很可能的情况是，一个系统的读操作远远多于写操作，因此写操作发向master，读操作发向slaves进行操作】

 

问题3：主从复制中有master,slave1,slave2,...等等这么多MYSQL数据库，那比如一个JAVA WEB应用到底应该连接哪个数据库?

 

当 然，我们在应用程序中可以这样，insert/delete/update这些更新数据库的操作，用connection(for master)进行操作，select用connection(for slaves)进行操作。那我们的应用程序还要完成怎么从slaves选择一个来执行select，例如简单的轮循算法。

这样的话，相当于应用程序完成了SQL语句的路由，而且与MYSQL的主从复制架构非常关联，一旦master挂了，某些slave挂了，那么应用程序就要修改了。能不能让应用程序与MYSQL的主从复制架构没有什么太多关系呢？可以看下面的图：

 

找一个组件，application program只需要与它打交道，用它来完成MYSQL的代理，实现SQL语句的路由。

 

mysql proxy并不负责，怎么从众多的slaves挑一个？可以交给另一个组件(比如haproxy)来完成。

 

这就是所谓的MYSQL READ WRITE SPLITE，MYSQL的读写分离。

 

 

问题4：如果mysql proxy , direct , master他们中的某些挂了怎么办？

 

总统一般都会弄个副总统，以防不测。同样的，可以给这些关键的节点来个备份。

 

 

问题5：当master的二进制日志每产生一个事件，都需要发往slave，如果我们有N个slave,那是发N次，还是只发一次？

 

如果只发一次，发给了slave-1，那slave-2,slave-3,...它们怎么办？

显 然，应该发N次。实际上，在MYSQL master内部，维护N个线程，每一个线程负责将二进制日志文件发往对应的slave。master既要负责写操作，还的维护N个线程，负担会很重。可 以这样，slave-1是master的从，slave-1又是slave-2,slave-3,...的主，同时slave-1不再负责select。 slave-1将master的复制线程的负担，转移到自己的身上。这就是所谓的多级复制的概念。

 

 

问题6：当一个select发往mysql proxy，可能这次由slave-2响应，下次由slave-3响应，这样的话，就无法利用查询缓存了。

 

应该找一个共享式的缓存，比如memcache来解决。将slave-2,slave-3,...这些查询的结果都缓存至mamcache中。

 

 

问题7：随着应用的日益增长，读操作很多，我们可以扩展slave，但是如果master满足不了写操作了，怎么办呢？

 

scale on ?更好的服务器？ 没有最好的，只有更好的，太贵了。。。

scale out ? 主从复制架构已经满足不了。

可以分库【垂直拆分】，分表【水平拆分】。