OpenCV For iOS 1: 连接OpenCV 3.0

本文的内容参考Instant OpenCV for iOS结合最新的开发平台完成。

本系列文章采用的的开发环境为：

1）Xcode 6

2）OpenCV for iOS 3.0.0 alpha

接下来Step by Step 说明如何在最新的平台下使用OpenCV，以将一个彩色图片转换为边缘图为例

Step 1：创建一个新的项目

Step 2：在Building phase里面添加opencv2.framework

Step 3：由于openCV采用C++，因此，要在项目中运行c++代码，需要将文件名后缀由.m改成.mm，如上图所示

Step 4：在ViewController.mm中import OpenCV的文件

#import <opencv2/opencv.hpp>

#import <opencv2/imgproc/types_c.h>

#import <opencv2/imgcodecs/ios.h>

由于opencv.hpp并没有包含所以opencv2的文件，所以有一些需要分别import。

Step 5：输入如下代码：

[objc] view plain copy

1. @interface ViewController ()  
2. {  
3.     cv::Mat cvImage;  
4. }  
5. @property (weak, nonatomic) IBOutlet UIImageView *imageView;  
6. @end  
7.   
8. @implementation ViewController  
9.   
10. - (void)viewDidLoad {  
11.     [super viewDidLoad];  
12.     CGRect rect = [UIScreen mainScreen].bounds;  
13.     self.imageView.frame = rect;  
14.       
15.     UIImage *image = [UIImage imageNamed:@"road.JPG"];  
16.     // Convert UIImage * to cv::Mat  
17.     UIImageToMat(image, cvImage);  
18.     if (!cvImage.empty()) {  
19.         cv::Mat gray;  
20.         // Convert the image to grayscale;  
21.         cv::cvtColor(cvImage, gray, CV_RGBA2GRAY);  
22.         // Apply Gaussian filter to remove small edges  
23.         cv::GaussianBlur(gray, gray, cv::Size(5,5), 1.2,1.2);  
24.         // Calculate edges with Canny  
25.         cv::Mat edges;  
26.         cv::Canny(gray, edges, 0, 60);  
27.         // Fill image with white color  
28.         cvImage.setTo(cv::Scalar::all(255));  
29.         // Change color on edges  
30.         cvImage.setTo(cv::Scalar(0,128,255,255),edges);  
31.         // Convert cv::Mat to UIImage* and show the resulting image  
32.         self.imageView.image = MatToUIImage(cvImage);  
33.     }  
34.       
35.       
36. }  

中间的过程先不考虑，关键点在使用了两个函数实现iOS下的UIImage和openCV下的cv::Mat格式的转换，从而实现了iOS与OpenCV的有效连接。

测试效果如下：

从上面可以看出，我们可以非常非常简单地在iOS下使用OpenCV。接下来就是理解并使用OpenCV的各个功能算法。