支持向量机中到底什么是支持向量
来源:互联网 发布:深入理解nginx pdf 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 06:57
支撑向量本质是向量,而这些向量却起着很重要的作用,如果做分类,他们就是离分界线最近的向量。也就是说分界面是靠这些向量确定的,他们支撑着分类面。名字就是这么来的...(就是离最优分类平面最近的离散点,也可以称为向量)
既然有很多的核函数,针对具体问题该怎么选择? 如果使用核函数向高维空间映射后,问题仍然是线性不可分的,那怎么办?
对核函数的选择,现在还缺乏指导原则!各种实验的观察结果(不光是文本分类)的确表明,某些问题用某些核函数效果很好,用另一些就很差,但是一般来讲,径向基核函数(rbf)是不会出太大偏差的一种,首选。(我做文本分类系统的时候,使用径向基核函数,没有参数调优的情况下,绝大部分类别的准确和召回都在85%以上,可见。虽然libSVM的作者林智仁认为文本分类用线性核函数效果更佳,待考证)
对于松弛变量来说。它是控制近似可分样本的对错分样本惩罚程度C,而这个参数没有一定的公式作参考,只能凭借经验核试验选取。
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