sklearn 线性回归LinearRegression()参数介绍

LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=1)

fit_intercept:是否有截据，如果没有则直线过原点。

normalize:是否将数据归一化。

copy_X:默认为True，当为True时，X会被copied,否则X将会被覆写。（这一参数的具体作用没明白，求大神指教了）

n_jobs:默认值为1。计算时使用的核数。