多数据源的配置

来源：互联网发布：淘宝隐藏优惠卷编辑：程序博客网时间：2024/06/07 05:49

大型应用为了实现读写分离，便于数据的管理，提高系统的水平伸缩性，往往会用到多数据源。

1，数据源是对应不同数据库的，为了方便操作可以写一个数据库的配置文件

UPDATE_MYSQL.type=mysql

UPDATE_MYSQL.autoCommitOnClose=false

UPDATE_MYSQL.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

UPDATE_MYSQL.url=jdbc:mysql://192.168.1.139:3306/testdatabase?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useOldAliasMetadataBehavior=true

UPDATE_MYSQL.username=xccmysql

UPDATE_MYSQL.password=xccW7W8

UPDATE_MYSQL.initialPoolSize=5

SELECT_MYSQL.type=mysql

SELECT_MYSQL.autoCommitOnClose=false

SELECT_MYSQL.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

SELECT_MYSQL.url=jdbc:mysql://192.168.1.139:3306/testmuti?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useOldAliasMetadataBehavior=true

SELECT_MYSQL.username=root

SELECT_MYSQL.password=xcc2009081231

SELECT_MYSQL.initialPoolSize=5

2，然后再spring的配置文件里添加不同的数据源

<beanid="update_dataSource"class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"destroy-method="close">

<propertyname="driverClassName"value="${UPDATE_MYSQL.driverClassName}"/>

<propertyname="url"value="${UPDATE_MYSQL.url}"/>

<propertyname="username"value="${UPDATE_MYSQL.username}"/>

<propertyname="password"value="${UPDATE_MYSQL.password}"/>

<propertyname="initialSize"value="${UPDATE_MYSQL.initialPoolSize}"/>

<propertyname="maxActive"value="10"/>

<propertyname="maxIdle"value="10"/>

<propertyname="minIdle"value="5"/>

<propertyname="testWhileIdle"value="true"/>

<propertyname="testOnBorrow"value="false"/>

<propertyname="testOnReturn"value="false"/>

<propertyname="validationQuery"value="select 1"/>

<propertyname="timeBetweenEvictionRunsMillis"value="20000"/>

<propertyname="numTestsPerEvictionRun"value="100"/>

</bean>

<beanid="select_dataSource"class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"destroy-method="close">

<propertyname="driverClassName"value="${UPDATE_MYSQL.driverClassName}"/>

<propertyname="url"value="${SELECT_MYSQL.url}"/>

<propertyname="username"value="${SELECT_MYSQL.username}"/>

<propertyname="password"value="${SELECT_MYSQL.password}"/>

<propertyname="initialSize"value="${SELECT_MYSQL.initialPoolSize}"/>

<propertyname="maxActive"value="10"/>

<propertyname="maxIdle"value="10"/>

<propertyname="minIdle"value="5"/>

<propertyname="testWhileIdle"value="true"/>

<propertyname="testOnBorrow"value="false"/>

<propertyname="testOnReturn"value="false"/>

<propertyname="validationQuery"value="select 1"/>

<propertyname="timeBetweenEvictionRunsMillis"value="20000"/>

<propertyname="numTestsPerEvictionRun"value="100"/>

</bean>

3，数据源准备好之后，基本工作，已完成，先放在一边，我们去java里面写数据源的名称常量类

packageorg.iwall.muti.datasource;

/**

*@authorLee

publicclassDataSourceNames {

publicstaticfinalStringUPDATE_MYSQL="update_dataSource";

publicstaticfinalStringSELECT_MYSQL="select_dataSource";

}

4，建立一个类，负责改变数据源的名称（其实可使用spring的注解切换不同的数据源）

package org.iwall.muti.datasource;

import org.apache.commons.logging.Log;

import org.apache.commons.logging.LogFactory;

/**

* 获得和设置上下文环境主要负责改变上下文数据源的名称

* @author Lee

public class DataSourceContextHolder {

private static final ThreadLocal contextHandler = new ThreadLocal(); // 线程本地环境

public static Log log = LogFactory.getLog(DataSourceContextHolder.class);

// 设置数据源类型

public static void setDataSourceType(String dataSourceType) {

log.info("set dataSource:" + dataSourceType);

contextHandler.set(dataSourceType);

}

// 获取数据源类型　　

public static String getDataSourceType() {

return (String) contextHandler.get();

}

// 清除数据源类型

public static void clearDataSourceType() {

contextHandler.remove();

}

5，建立动态数据源，主要实现 determineCurrentLookupKey这个方法

package org.iwall.muti.datasource;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.logging.Log;

import org.apache.commons.logging.LogFactory;

import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.DataSourceLookup;

/**

* @author Lee

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource implements InitializingBean {

private Log log = LogFactory.getLog(DynamicDataSource.class);

* 该方法必须要重写方法是为了根据数据库标示符取得当前的数据库既是获得数据源类型

@Override

public Object determineCurrentLookupKey() {

log.info("starting determineCurrentLookupKey:" + DataSourceContextHolder.getDataSourceType());

return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();

}

@Override

public void setDataSourceLookup(DataSourceLookup dataSourceLookup) {

log.info("starting setDataSourceLookup:" + DataSourceContextHolder.getDataSourceType());

super.setDataSourceLookup(dataSourceLookup);

}

@Override

public void setDefaultTargetDataSource(Object defaultTargetDataSource) {

log.info("starting setDefaultTargetDataSource:" + DataSourceContextHolder.getDataSourceType());

super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);

}

@Override

public void setTargetDataSources(Map targetDataSources) {

System.out.println("starting setTargetDataSources:" + DataSourceContextHolder.getDataSourceType());

super.setTargetDataSources(targetDataSources);

//重点

super.afterPropertiesSet();

}

6，数据源配置完了，java对应的类也写完了，就需要写映射关系了，其中key是对应java类里的数据源常量名，value是配置文件里的数据源名

<beanid="dynamicDataSource"class="org.iwall.muti.datasource.DynamicDataSource">

<propertyname="targetDataSources">

<mapkey-type="java.lang.String">

<entrykey="update_dataSource"value-ref="update_dataSource"></entry>

<entrykey="select_dataSource"value-ref="select_dataSource"></entry>

</map>

</property>

<propertyname="defaultTargetDataSource"ref="update_dataSource">

</property>

</bean>

7，如果没有使用hibernate，mybatis等数据交互的框架，用spring的模板jdbc的话，注入一下就好

<beanid="jdbcTemplate"class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">

<constructor-argref="dynamicDataSource"/>

</bean>

8，总结下，这种方式，便于维护，基本只用修改数据库配置文件和spring配置文件即可。但是多个用户访问会争抢datasource，系统性能

会降低，（没测试过）。

1 0