如何优化查询数据的速度

在项目中数据量小的情况下使用like查询速度还行，但是随着数据一天一天增加，再使用like进行模糊查询的时候速度上就会显得比较慢，现提供两套解决方案： 
问题： 
使用like查询效率很慢 
select inner_id,title from news_info where title like ‘%齐鲁壹点%’; 
方案一: 
使用MySQL数据库全文检索的功能； 
1.首先我的表默认是:innoDB,这种表的类型不支持全文检索，所以要先改变其类型为MyISAM。 
alter news_info title engine=MyISAM; 
2.然后要在对应的要进行查找的字段上面建立全文检索的索引： 
alter news_info add fulltext index(title); 
如果要同时对多个字段进行检索可以这样: 
alter news_info add fulltext index(title,source); 
这样就可以去检索字段: 
select inner_id,title from news_info where match(title) against(‘齐鲁壹点’) ; 
或者多字段: 
select inner_id,title from news_info where match(title,source) against(‘齐鲁壹点’); 
问题来了,没有结果，经过查询得知MySQL全文检索默认不支持中文，且对英文检索时忽略大小写 
需要修改表结构增加拼音字段，将索引字段中文转化成拼音，java方法比较好实现； 
方案二: 
使用缓存技术(redis); 
1.将查询出来的结果放在redis缓存中； 
2.查询时判断redis中是否有对应的数据，有的话直接返回，没有的话将数据执行1； 
方案三: 
使用搜索引擎ElasticSearch 
http://blog.csdn.net/lu_wei_wei/article/details/50920435 
总结: 
使用方案一需要修改现有的数据库表结构，有一定的风险性； 
使用方案二不影响数据库表结果，修改查询方法即可，但是首次查询关键字的时候会比较慢，再次查询的时候查询速度会很快；使用这样方式可以将信息发布的时候直接放在redis里面，查询时直接查询redis； 
使用方案三在搜索速度上比前两种方式好，而且方案三支持高亮显示、分词等，本人正在研究ElasticSearch。