Matlab多线程与多核运算, 以及GPU加速
来源:互联网 发布:盐城大数据产业园 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 03:36
Matlab支持多线程多核运算,并且可用GPU加速
软件版本: Matlab2015a (windows10+i7-4710hq 16G+GTX860M 4G)
当然,在使用GPU之前,要安装NVIDIA的驱动与CUDA的toolkit。 这些可以去NVIDIA develop下载。
1. Matlab多线程.
preference->Computer Vision System Toolbox ->勾选"Use Parallel"
(某些版本中2007a: File->Preference->General->Multithreading 打开)
2. Matlab多核
matlabpool local 4
setenv('OMP_NUM_THREADS', '8')
getenv 'OMP_NUM_THREADS'
修改 home->parallel-manage cluster profile-> NumWorkers 8
parfor i=1:2000
...
end
matlabpool close
其它对global变量解决方法:
A1 = evalin('base', 'A2'); 将workspace中变量A2赋值给函数中里的变量A
assignin('base', 'R', D/2) 将D/2的值输出到workspace, 生成新的变量R
3. Matalb GPU加速
G = gpuArray(M) 将数据从内存中的M赋值给GPU内存中的G
A=zeros(10,10,'gpuArray'); %创建GPU内存中的变量A 10x10的零数组
B=gather(A); %将GPU内存中的变量A传回电脑内存中的B
fft, ifft, 三角函数, 相关函数xcorr以及常用的运算符等等都可以进行加速。
其它help gpuArray: gpuArray.ones
classUnderlying
existsOnGPU
isreal
length
ndims
size
Reference:
http://www.360doc.com/content/14/0311/10/13256259_359504252.shtml
http://www.360doc.com/content/14/0430/11/6322459_373434451.shtml
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