数据库基础 - 2.结构化查询语言SQL

来源：互联网发布：在线c语言编译编辑：程序博客网时间：2024/05/29 09:27

1. 语言背景

不是一种完整地编程语言，而是数据子语言。只包括用来处理和创建数据库数据和元数据的语句。
SQL语句分为两类；
1. 数据定义语言(DDL)：用来创建表、联系和其他结构
2. 数据操作语言(DML)：用来查询、插入、修改和删除数据

2. SECLECT/FROM/WHERE结构

SELECT 字句指定哪些列将在查询结果集中列出
FROM 子句指定将从哪些表进行查询
WHERE 子句指定哪些行将在查询结果集中列出

2.1 单一表读取特定的列

SELECT Department, BuyerFROM   Sku_Data;

这样抽取的数据可能会出现一些行是重复的情况，可使用关键字DISTINCT来消除重复:

SELECT DISTINCT Department, BuyerFROM   Sku_Data;

若要查看SKU_DATA表的所有列，可以使用一个*来表示所有列都被显示：

SELECT *FROM   Sku_Data;

2.２单一表读取特定的行

SELECT *FROM   Sku_DataWHERE  Department = 'Water Sports'

SQL WHERE子句中，如果列包含字符或是日期类型，用于比较的值必须以单引号(’ ‘)引起来。如果这个列包含的是数字类型数据，则比较的值不需要在引号内。

2.3 单一表读取特定的行和列

SELECT DISTINCT Department, BuyerFROM   Sku_DataWHERE  Department = 'Climbing'

SQL不需要在WHERE子句中使用的列也出现在SELECT的列名列表中。

2.4 查询单个表的SQL

2.4.1 将结果排序

SELECT         *FROM           ORDER_ITEMORDER BY       OrderNember;

默认是递增(升序)的排序。通过添加第二个列名，可实现多条件排序。

SELECT         *FROM           ORDER_ITEMORDER BY       OrderNember, Price;

如果要降序排列，在列名后面添加SQL关键字DESC。

因此，若首先按照Price降序排列，再按照OrderNumber升序排列，可以指定：

SELECT         *FROM           ORDER_ITEMORDER BY       Price DESC, OrderNember ASC;

由于默认是升序，所以最后的ASC我们可以不指定。

2.4.2 SQL WHERE子句选项

复合WHERE子句
WHERE子句可以使用AND, OR, IN 和 NOT IN 运算符来包含多个条件

– AND操作符例子：选择SKU_DATA所有部门名称为Water Sports, 买主为Nancy Meyers的行：

SELECT   *FROM     SKU_DATAWHERE    Department ='Camping'    AND  Buyer = 'Nancy Meyers';

– OR操作符的使用

SELECT   *FROM     SKU_DATAWHERE    Department ='Camping'    OR   Department ='Climbing';

– IN操作符的使用

SELECT   *FROM     SKU_DATAWHERE    Buyer IN ('Nancy Meyers, 'Cindo Lo', 'Jerry Martin' );

– NOT IN

SELECT   *FROM     SKU_DATAWHERE    Buyer NOT IN ('Nancy Meyers, 'Cindo Lo', 'Jerry Martin' );

WHERE子句的范围

– 可以使用 BETWEEN 关键字来指定数据值的范围。

SELECT   *FROM     ORDER_ITEMWHERE    ExtendedPrice BETWEEN 100 AND 200;

相当于：

SELECT   *FROM     ORDER_ITEMWHERE    ExtendedPrice >= 100   AND    ExtendedPrice <= 200;

WHERE子句中的通配符

– 可以使用 LIKE 来指定对于列值的部分匹配。

例如，在SKU_DATA表中寻找所有买主名为Pete的行。

SELECT   *FROM     ORDER_ITEMWHERE    Buyer LIKE 'Pete%';

当百分号(%)作为通配符时，他代表着字符的任意顺序。”Pete%”意味着任何以字母Pete开头的字符序列。

可是，如果要统计SKU列编码中右侧开始第三个位置为２的编码，是否可以这样:

SELECT   *FROM     ORDER_ITEMWHERE    SKU LIKE '%2%';

这样的话，开头或结尾是２的都有可能统计进去，所以应该用下面的方式:

SELECT   *FROM     ORDER_ITEMWHERE    SKU LIKE  '%2__';

应使用SQL下划线(_)字符来表示单个不确定的字符。

2.4.3 WHERE 和 ORDER语句的结合

SELECT       *FROM         ORDER_ITEMWHERE        ExtendedPrice BETWEEN 100 AND 200ORDER BY     OrderNumber DESC;

2.5 在SQL查询中进行计算

2.5.1 使用内建函数

五个内置函数：SUM、AVG、 MIN、 MAX、 COUNT

–假设要知道RETAIL_ORDER表中所有订单的OrderTotal之和：

SELECT    SUM(OrderTotal)FROM      RETAIL_ORDER;

上面算出的表只包含一个单元，默认列命名为”No Column name”，我们可以用如下的改进方法来给此列取名：

SELECT    SUM(OrderTotal)　AS   OrderSumFROM      RETAIL_ORDER;

– 其中AS关键字为其设置一个列名

将内置函数用于WHERE子句，可增强其效用。

SELECT     SUM(ExtendedPrice)    AS    Order3000SumFROM       ORDER_ITEMWHERE      OrderNumber = 3000;

注意: SQL语句中的相等判断是一个”=”

SQL内置函数可以在一个语句中混合和匹配。

SELECT     SUM(ExtendedPrice)    AS    OrderItemSum           AVG(ExtendedPrice)    AS    OrderItemAvg           MIN(ExtendedPrice)    AS    OrderItemMinFROM       ORDER_ITEM;

– COUNT 和 SUM函数类似，但COUNT计算行的数目，而SUM累加列的值

SELECT     COUNT(*)    AS     NumofRowsFROM       ORDER_ITEM;

以上语句是统计ORDER_ITEM这个表中所有的行数。注意，(*)必须要加上。

或者，假如要计算SKU_DATA表中不同Department的数目：

SELECT     COUNT(Department)    AS    DeptCountFROM       SKU_DATA;

上式只计算了所有行的数目，我们要考虑是不是存在重复行的情况，所以要用如下查询:

SELECT     COUNT(DISTINCT Department)    AS    DeptCountFROM       SKU_DATA;

内置函数是用的注意事项：

– 1. 除了分组(后面会讲)，不能把SQL的内置函数和表列名结合在一起。

SELECT      Department,   COUNT(*)FROM        SKU_DATA;

– 2.内置函数不能放在WHERE子句中

2.5.2 SELECT语句中的表达式

– 使用表达式Quantity * Price来计算总价：

SELECT      Quantity * Price  AS  EP, ExtendedPriceFROM        ORDER_ITEM;

– 还可以进行字符串操作，假设将Buyer和Department列结合成一个单一的名为Sponsor的列。

SELECT      Buyer + ' in ' + Department AS SponsorFROM        SKU_DATA;

这样虽然可以生成表，但是表中每一行可能含大部分空白，在SQL Server中，可用如下语句:

SELECT      DISTINCT RTRIM(Buyer) + ' in ' + RTRIM(Department) AS SponsorFROM        SKU_DATA;

２.6 SELECT 语句中的分组

GROUP BY 关键字可以把值相同的行分组(貌似类似于Python中的字典)。

SELECT        Department, COUNT(*)  AS Dept_SKU_CountFROM          SKU_DATAGROUP BY      Department;

上面语句中，DBMS首先依照部门的值对行进行排序，然后计算相同部门值的行数。

SELECT        SKU, AVG(EXtendPrice)  AS AVGEPFROM          ORDER_ITEMGROUP BY      SKU;

这里行按照SKU进行排序和分组，然后计算每组SKU物品的平均ExtendedPrice。

注意：当使用GROUP BY子句时，只有在GROUP BY表达式中出现的列和SQL的内置函数可以被应用于SELECT子句中的表达式，下面语句会出错：

SELECT        SKU, Department, COUNT(*) AS Dept_SKU_CountFROM          SKU_DATAGROUP BY      Department;

改为以下形式才正确：

SELECT        SKU, Department, COUNT(*) AS Dept_SKU_CountFROM          SKU_DATAGROUP BY      SKU, Department;

表示先按SKU, 再按Department排序，然后计算这两个组合所对应的行数。

下面是个语句组合使用的例子：

SELECT        Department, COUNT(*) AS Dept_SKU_CountFROM          SKU_DATAWHERE         SKU <>3020000GROUP BY      DepartmentHAVING        COUNT (*) > 1ORDER BY      Dept_SKU_Count;

–其中HAVING子句限制在结果中出现的组。这句的作用是限制前面的查询，只显示包含有超过一行的组。

整体意思是：先按Department排序，抽取每个Department的个数，然后在这里面提取SKU != 3020000的行，只显示超过一行的组，最后按Dept_SKU_Count排序。