数塔问题

5912 1510 6 82 18 9 519 7 10 4 15

上面这张图是一个数塔问题的例子。每次从顶部元素，就是上图中的9出发，每次可以走到下面相邻的两个节点，比如从9往下相邻的是12和15，6往下相邻的是18和9。找到一条从顶部到底部的路径，使得路径上的数值和最大。

一个直观的贪心策略是每次向下走都选择较大的那一个，得到的一个解是9+15+8+9+10=51，然而我们发现最优的解是9+12+10+18+10=59，也就是说这道题并不适合贪心策略。

接下来我们把问题分解，假如知道从顶点到每个点的最优解的话，最终答案也就能够得出了。假设第i行第j个元素为止的最优解为f[i][j]，可以想到f[i][j]只和f[i-1][j]和f[i-1][j-1](如果存在的话)有关。也就是说第i行的解只会跟第i-1行的一个或两个元素有关。 

#include <iostream>#include <cstdio>using namespace std;const int N = 100;// 下面这个函数实现的是更新最大值，o赋值为o和x的最大值template <class T>void updateMax(T& o, const T& x) {    o = (o > x) ? o : x;}// f数组为动态规划的状态数组// num数组为读入的数塔// n为读入的数塔高度int f[N][N], num[N][N], n;int main() {    // 读入n和数塔数组num    scanf("%d", &n);    for (int i = 1; i <= n; ++i) {        for (int j = 1; j <= i; ++j) {            scanf("%d", &num[i][j]);        }    }    // step 1 begin: 在这里实现动态规划算法逻辑    for(int i = 1; i <= n; ++i){        for(int j = 1; j <= i; ++j){            updateMax (f[i][j], max(f[i-1][j], f[i-1][j-1]) + num[i][j]);        }    }    // step 1 end.    // 定义最终结果变量result，因为是计算最大值，所以初始化为0    int result = 0;    for (int i = 1; i <= n; ++i) {        // step 2 begin: 在这里实现更新最终结果的逻辑        updateMax(result, f[n][i]);        // step 2 end.    }    // 输出最终最大权值和result    printf("%d\n", result);    return 0;}

5912 1510 6 82 18 9 519 7 10 4 1559Process returned 0 (0x0)   execution time : 23.877 sPress any key to continue.