NoSQL简介
来源:互联网 发布:零售超市收银软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 02:51
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统(RDMBSs)来处理。通过应用实践证明,关系模型是非常适合于客户服务器编程,远远超出预期的利益,今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
什么是NoSQL?
NoSQL,指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据)。这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。
为什么使用NoSQL?
今天我们可以通过第三方平台(如:Google,Facebook等)可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息,社交网络,地理位置,用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘,那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。
RDBMS vs NoSQL
RDBMS:
- 高度组织化结构化数据
- 结构化查询语言(SQL)
- 数据和关系都存储在单独的表中
- 数据操纵语言,数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础事务
NoSQL:
- 代表着不仅仅是SQL
- 没有声明性查询语言
- 没有预定义的模式
- 键-值对存储,列存储,文档存储,图形数据库
- 最终一致性,而非ACID属性
- 非结构化和不可预知的数据
- CAP定理
- 高性能,高可用性和可伸缩性
NoSQL的优点/缺点
优点:
- 高可扩展性
- 分布式计算
- 低成本
- 架构的灵活性,半结构化数据
- 没有复杂的关系
缺点:
- 没有标准化
- 有限的查询功能
- 最终一致是不直观的程序
NoSQL数据库分类
类型
部分代表特点列存储Hbase
Cassandra
Hypertable
顾名思义,是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据,方便做数据压缩,对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。文档存储MongoDB
CouchDB
文档存储一般用类似json的格式存储,存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。key-value存储Tokyo Cabinet / Tyrant
Berkeley DB
MemcacheDB
Redis
可以通过key快速查询到其value。一般来说,存储不管value的格式,照单全收。(Redis包含了其他功能)图存储Neo4J
FlockDB
图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下,而且设计使用不方便。对象存储db4o
Versant
通过类似面向对象语言的语法操作数据库,通过对象的方式存取数据。xml数据库Berkeley DB XML
BaseX
高效的存储XML数据,并支持XML的内部查询语法,比如XQuery,Xpath。 0 0
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