python成功配置scikit-learn，含试错历程

需要的可直接转至成功安装流程

试错历程

本人最近刚看到scikit-learn库，觉得在python中调用用来做些测试之类的非常方便，就开始配置，由于之前装了python2.7，就打算在之前的版本中配置，从网上各个帖子上尝试方法，最后终于提示安装成功，但是在运行import sklearn的时候总是报错。于是就开启了苦逼的python菜鸟学站之路。。。。。

关于各种修补的话，我参考的博文如下：

1、http://blog.csdn.net/weiyidemaomao/article/details/8779728

Windows使用pip安装 Django

2、http://blog.csdn.net/licong_carp/article/details/43487101

Windows下安装pip管理scikit-learn

3、http://blog.csdn.net/m53931422/article/details/42489897

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感谢以上各位博主的分享，但是，但是，，，，，，，，，，，，，尝试各种方法修补，还是运行不对不对，最后破釜沉舟，把所有的都卸载了重装。下面就把重新安装的过程记录一下，以方便有人也出现我之前困扰的盆友参考。

这次采用安装最新版的python3.5.1

关于python的基础安装可参考博客

http://www.tuicool.com/articles/eiM3Er3

按照文中的步骤，是可以成功安装python的（照此法我试过，朋友也试过）。成功安装python之后，再开始进一步的配置。

1.              关于numpy的安装，直接在cmd中pip install numpy，即可成功安装numpy。

 

2.              接下来pip install Djangan安装成功，这些都可以在Python3.5.1 Shell中测试是否成功。

3.              安装scikit-learn。

耶！提示成功。赶紧你去测试一下是否能正确调用。

悲催。。。。。。。。。ImportError: No module named ‘scipy’。需要先安装scipy。

4.              安装scipy。直接pip install scipy会报错，如下图所示。

分析错误原因，三cipy包包含有C代码，安装时需要根据所使用的操作系统进行编译，因此不同的操作系统的安装方式是不同的。下面将介绍在windows操作系统中，如何安装scipy包：

1)       在网页中 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 下载对应操作系统的预编译安装包，需要根据python版本是2.x还是3.x，系统是32位还是64位进行选择

这里我下载的是scipy-0.17.0-cp35-none-win32.whl，并把下载好后的这个文件放到python安装目录下的Scipts文件夹下，我的本机的话就是F:\Python35\Scripts目录下。

2)       使用pip包管理器进行安装，在cmd中先进到存放scipy-0.17.0-cp35-none-win32.whl文件的目录中，输入

pipinstall 下载scipy安装包的路径（切记，一定要输入文件名啊，我可是又栽在这里了啊，又犯错一次，如下，请绕坑）

正确的为：

 

这时候终于把numpy和scipy都安装成功了，终于可以进行scikit-learn的安装了。

5.                      安装scikit-learn.

在编译器中运行importsklearn还是显示失败。

报错：ImportError：Dll load failed:找不到指定的模块，说明还是pip安装的不成功，那就直接去下载scikit-learn的安装包，手动安装试试。从以下网站下载

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

这里由于版本需要对应一致，我下载的是

scikit_learn-0.17.1-cp35-cp35m-win32.whl。把下载好后的这个文件放到python安装目录下的Scipts文件夹下，我的本机的话就是F:\Python35\Scripts目录下

在cmd中安装如下：

在编译器中import sklearn，再次失败

>>>import sklearn

Traceback(most recent call last):

  File "<pyshell#3>", line 1,in <module>

    import sklearn

  File"F:\Python35\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 57, in<module>

    from .base import clone

  File"F:\Python35\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 9, in<module>

    from scipy import sparse

  File"F:\Python35\lib\site-packages\scipy\sparse\__init__.py", line 214,in <module>

    from .csr import *

  File"F:\Python35\lib\site-packages\scipy\sparse\csr.py", line 13, in<module>

    from ._sparsetools import csr_tocsc,csr_tobsr, csr_count_blocks, \

ImportError:DLL load failed: 找不到指定的模块。

 

再次查找原因，看到Scikit-learn integratesclassic machine learning algorithms.  Requires numpy+mkl.

下载

安装numpy-1.10.4+mkl-cp35-cp35m-win32.whl后会有冲突

 

 

终于搞定了，用numpy-MKL替换numpy,,,,,,,结果还是不对滴。。。。。

此时import sklearn运行不对也就算了，纳尼from scipyimport linalg也会报错：

Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'module' object has no attribute 'linalg'

。。。。。。。。。实在是受不鸟咯。。。搜索下有的网友说是scipy的版本可能不支持最新的python3.5.1,，于是决定完全重新安装python2.7.11。有了之前的各种试错经验，这次一步步很小心的按照步骤依次安装

正确安装流程

依次下载如下所需文件

1、安装PYTHON2.7.11

2、安装pip-8.1.1

3、安装numpy （pip install numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win32.whl）

4、安装scipy（pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win32.whl）

5、安装matplotlib (pip install matplotlib-1.5.1-cp27-none-win32.whl)

6、安装scikit-learn (pip install scikit_learn-0.17.1-cp27-cp27m-win32.whl)

经过这两天的试错，经历了各种头大，感觉现在已经把各种流程都通下来了，再安装其他python相关的包库应该都不成问题啦