整理--感知机知识点

数学基础

• 点到平面的距离公式
• 百度文库-平面向量的数量积公式

好文

• 码农场-感知机
• 线性分类模型–感知机（perceptron）
• 机器学习基础从感知机模型说起

重点摘要

一个朴素的想法是采用误分类点的总数，但是这样的损失函数不是参数w，b的连续可导函数，不可导自然不能把握函数的变化，也就不易优化（不知道什么时候该终止训练，或终止的时机不是最优的）。
另一个想法是选择所有误分类点到超平面S的总距离。