Python函数/方法装饰器

一、装饰器(decorators)

装饰器的语法以@开头，接着是装饰器函数的名字、可选参数。

紧跟装饰器声明的是被装饰的函数和被装饰的函数的可选参数，如下：

@decorator(dec_opt_args)def func(func_args):   ....

其实总体说起来，装饰器其实也就是一个函数，一个用来包装函数的函数，装饰器在函数声明完成的时候被调用，调用之后声明的函数被换成一个被装饰器装饰过后的函数。

如：

def deco(func):   ...   return func@decodef foo():      print 'foo'#-----------------------------------#等价如下：def deco(func):   ...   return funcdef foo():      print 'foo'foo = deco(foo)

如下例子：

def deco1(func):    print 'ok'    return func@deco1def foo():    print 'foo'foo()#输出--------------#ok#foo#------------------

如果不使用装饰器，则可如下：

def deco1(func):    print 'ok'    return funcdef foo():    print 'foo'print foo           #<function foo at 0x00AFE6F0>foo = deco1(foo)    foo()#输出--------------#ok#foo#------------------

两者对比下，可发现使用装饰器是那么简便、灵活。特别是在企业级的开发上。

同时也可以多个装饰器重叠使用：

def deco1(func):    print 'deco1'    return funcdef deco2(func):    print 'deco2'    return func    @deco1@deco2def foo():    print 'foo'foo()#输出如下：-----------#deco2#deco1#foo#---------------------

等效于：

@deco1@deco2def foo(arg):pass-----------与下等效----------foo = deco1(deco2(foo()))

二、有参、无参的装饰器

上面的例子基本上都是有参数的，无参数更为简单。

1、无参

@deco1@deco2def foo(arg):pass---------------------foo = deco1(deco2(foo()))    

2、有参

@deco1(deco_arg)   #deco1(deco_arg)调用返回一个函数，然后以该函数以deco2为参数@deco2             #deco2以 foo为参数def foo(arg):pass  # foo仍然继承定义时输入的参数---------------------foo = deco1(deco_arg)(deco2(foo()))

foo(arg) 实际上是调用

deco1(deco_arg)(deco2(foo(arg)))
(1)执行deco1(deco_arg)返回一个函数 fun1
(2) fun1(deco2(foo(arg)))

返回以函数作为参数的装饰器

三、用处

1、引用日志

2、增加计时逻辑来检测性能

3、给函数加入事务的能力

四、实例

from time import ctime,sleepdef deco(func):    def decoIn():        print '[%s]:%s called' %(ctime(),func.__name__)        return func    return decoIn@decodef foo():    passfoo()sleep(4)for i in range(2):    sleep(1)    foo()    #输出如下：--------#[Fri Jul 05 10:45:04 2013]:foo called#[Fri Jul 05 10:45:09 2013]:foo called#[Fri Jul 05 10:45:10 2013]:foo called#------------------