常用查找和排序

查找：二分查找，顺序查找，插值查找

• 二分查找：输入数组有序；O(logN)
• 顺序查找：数组无序；O(N)
• 插值查找：有时会更快，但实用性差，（每次访问所需时间更多，数组在磁盘上而不是内存中；这些数据不仅进行了排序还必须是相当均匀的分布）O(loglogN）

排序：选择排序，插入排序，希尔排序，归并排序，快速排序

• 选择排序：。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

    public static void selectSort(int[] data) {          if (data == null || data.length == 0) {              return;          }          for (int i = 0; i < data.length - 1; i++) {              int min = i;// 将当前下标定为最小值下标              for (int j = i + 1; j < data.length; j++) {                  if (data[j] < data[min]) {                      min = j;                  }              }              if (i != min) {                  int tmp = data[i];                  data[i] = data[min];                  data[min] = tmp;              }          }      }  

• 插入排序：适用于少量输入，如果处理大量数据就很费时（O（N2),O(N)(预排序）），最坏O（N2）
• private static int[] insertSort(int[]arr){
if(arr == null || arr.length < 2){
return arr;
}
for(inti=1;i<arr.length;i++){
for(intj=i;j>0;j--){
if(arr[j]<arr[j-1]){
//TODO:
int temp=arr[j];
arr[j]=arr[j-1];
arr[j-1]=temp;
}else{
//接下来是无用功
break;
}
}
}
return arr;
}
• 希尔排序:先比较相距较远的元素，再比较相距近一点的元素O（N1.25），（最坏O（N2)),对于中等输入，希尔排序是不错的选择
• 归并排序：分别递归对前半部分和后半部分排序O(NlogN)最坏O(NlogN)，比较次数最少，稳定，java对象数组的排序算法（Arrays.sort)（自底向上，分解成最小元素才开始排序）
• 快速排序：递归，O(NlogN),O(N2)最坏情况，比归并快是因为分割步骤的速度要远远小于归并步骤的执行速度（自顶向下，分割的时候已经开始排序）
• 堆排序：http://blog.csdn.net/xiaoxiaoxuewen/article/details/7570621/