python效率提升:ctypes的初次使用

来源：互联网发布：网站美工制作编辑：程序博客网时间：2024/05/18 13:31

python运行效率缓慢，一直是为众人所诟病的。不过还好，python的ctypes库可以调用加载c/c++的函数库，这样python中需要效率的部分就用c/c++写，从而极大地提升python的运行效率。

下面让我们来做做测试，看看其效率的提升程度。

首先是不用ctypes的示例：

from time import timet=time()s=0for i in xrange(1000):    for j in xrange(10000):        s += 1print sprint time()-t

运行结果为：

10000000

4.33800005913

接着我们将循环算法那段用c++写，然后通过python调用：

from time import timefrom ctypes import *t=time()s=0lib = CDLL('.\ctypes\Debug\ctypes.dll')s=lib.sum(1000,10000)print sprint time()-t

运行结果为：
10000000
0.118000030518

可以看到第一个程序运行了4秒以上，而第二个只需0.1秒，运行效率得到了极大地提升。

来讲讲ctypes，ctypes两种加载方式：

>>> from ctypes import *>>> libc = cdll . LoadLibrary ( "libc.so.6" )>>> libc.printf("%d",2)>>> from ctypes import *>>> libc = CDLL ( "libc.so.6" )>>> libc.printf("%d",2)

我是win7系统，亲测这两种方式可用。另外有些人windows系统用windll方式加载，其实是不可以的。

最后讲讲我的dll文件

我用的VC++ 6.0，新建Win32 Dynamic-Link Libraby工程，命名为ctypes；再新建C/C++ Header File与C++ Source File，分别命名为ctypes.h、ctypes.cpp

ctypes.h

#ifndef _MYDLL_H_#define _MYDLL_H_extern "C" _declspec (dllexport) int sum(int a,int b);  //添加.cpp中的定义的函数    #endif

ctypes.cpp

#include "ctypes.h"  //.h 的名字#include <stdio.h>int sum(int a,int b){int s,i,j;s = 0;for(i=0;i<a;i++){for(j=0;j<b;j++){s += 1;}}return s;}

最后组建dll文件即可

0 0