python的学习笔记
来源:互联网 发布:网络登录用户名和密码 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 16:11
1、无论是 for、while 还是 if 中的变量都是存在于上下文中的, 即如果循环或条件变量跟前面的某个变量同名的话, 那么将会将那个变量重新赋值。 所以循环或条件变量尽量不要取跟前面的变量相同的变量名;
2、> 在python中不可以用, 会报语法错误;
3、当n较小时生成器表达式跟列表推导式效率差不多, 但当n较大时, 则会比较明显;
4、使用zip()函数一次处理两个或多个列表中的元素
aList = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8 ,9 , 10]bList = [1, 3, 4, 7, 5, 8]cList = []for a, b in zip(aList, bList): if a == b: print a, b cList.append([a, b]) # 1 1 # 5 5可以看出: 即使 aList 和 bList 长度不一样也可以
5、在同一个程序中函数名跟类名不可以相同, 否则会被覆盖
6、int、list等类型的变量没有__name__属性, 但是函数跟类有
7、当一个函数使用修饰器进行修饰后, 我们运行该函数时, 实际上是先运行修饰器的, 当修饰器中调用到该函数时才会再运行该函数, 反之则不会
def GetRunTime(func): def check(*args, **args2): print '1:', args, args2 startTime = datetime.datetime.now() print '2:', '@@@@@@' #f = func(*args, **args2) endTime = datetime.datetime.now() print(endTime - startTime) #return f return check@GetRunTimedef test(*args, **kwargs): print '3:', args, kwargs print '4:', '!' * 20test(1, 2, 3, 4, a=5, b=6, c=7, d=8)# 当调用 test 函数时, 结果如下:# 1: (1, 2, 3, 4) {'a': 5, 'c': 7, 'b': 6, 'd': 8}# 2: @@@@@@# 3: (1, 2, 3, 4) {'a': 5, 'c': 7, 'b': 6, 'd': 8}# 4: !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!# 0:00:00# 当不调用 test 函数时, 结果如下:# 1: (1, 2, 3, 4) {'a': 5, 'c': 7, 'b': 6, 'd': 8}# 2: @@@@@@# 0:00:008、类也可以作为修饰器
9、复制列表时为了避免出现浅复制的问题, 可以使用如下这个方法:
>>> a = [1, 2, 3]>>> b = a[:]>>> a.append(4)>>> b[1, 2, 3]>>> a[1, 2, 3, 4]
# 以下内容来自 http://www.iteye.com/magazines/12-Python 的总结
10、将相邻的字符串进行连接的做法:
>>> print 'o' 'n' 'e'one
虽然字符之间的空格不是必需的,但是这样有助于可读性。
11、注意:使用字符串变量名无法通过以上方式进行连接。
>>> a = 'three' >>> b = 'four' >>> a b File "<stdin>", line 1 a b ^ SyntaxError: invalid syntax这是因为自动连接是由Python解析器/编译器来处理的,因为其无法在编译时对变量值进行"翻译",所以就这种必须在运行时使用“+“运算符来连接变量。
12、如果想在同一行对不同的变量进行赋值, 可以使用如下的方法:
>>> a = 1, b = 2 File "<input>", line 1SyntaxError: can't assign to literal>>> a = 1; b = 2>>> a1>>> b2
注: 最好的方法是使用序列解包(链式赋值)
a, b = 1, 2
13、即使函数或类的注释仅有一行, 也应该使用三引号, 而不是单引号, 原因是为了以后更好地扩展
14、文档注释 = 用于解释如何使用代码
文档注释公约:http://www.python.org/dev/peps/pep-0257/
注释 = 为什么 (理由) & 代码如何工作的如:
# !!! BUG: ... # !!! FIX: This is a hack # ??? Why is this here?15、*a 的形式只能用作函数参数
>>> a, b, *c = (5, 6, 7, 8) File "<input>", line 1 a, b, *c = (5, 6, 7, 8) ^SyntaxError: invalid syntax>>> def test(a, *b): print a, b>>> test(1, 2, 3, 4)1 (2, 3, 4)16、如果有一个两行三列的二维列表, 我们想要把每一行都赋值给不同的变量, 我们可以怎么做?
mydict = {}i = 1for j in mylist: # 也可以写成 for (a, b, c) in mylist: #<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">写成这样的形式的好处是</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">可以直接</span> mydict[i] = j # 读取mylist的第一行的值分别给a, b, c, 这样如果需要对a, b, c的值进行操作的话就会非常方便 i += 1>>> mydict{1: [1, 2, 3], 2: [4, 5, 6]}但是这样做非常麻烦, 而且还并没有实现我们的目的, 如果要实现我们的目的还要再加上如下的代码:
>>> d = mydict[1]>>> d[1, 2, 3]>>> e = mydict[2]>>> e[4, 5, 6]但是有没有更好的方法呢?当然有!
>>> f, g = mylist>>> f[1, 2, 3]>>> g[4, 5, 6]17、在只有一个元素的元组,尾随逗号是必须的,在2 + 元素的元组,尾随逗号是可选的:
>>> (1, 2,)(1, 2)如果建立空元组则只需要一对括号即可:
>>> ()()18、当你在交互式模式下(如 IDEL)计算一个表达式或调用一个函数后,其结果必然是一个临时名称,_(下划线):
>>> 1 + 23>>> _3这只能交互式的模式中使用,在模块中不能支持。
好处是: 如果你想将一个表达式赋值给一个变量, 但是却只写了表达式而忘了赋值给变量, 这样你就可以将 _ 赋值给变量:
>>> a = _>>> a3
19、从列表中创建字符串:
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']当我们需要将上面的列表连接成一个字符串。尤其当 list 是一个很大的列表时....
不要这样做:
result = '' for s in colors: result += s而应该这样写:
result = ''.join(colors)当你只有几十或几百个string项连接时,它们效率上并不会太大的差别。但你要在养成写高效代码的习惯,因为当字符串数千时,join 比起 for 连接性能会能有所提升。
如果你需要使用一个函数来生成一个字符串列表,同样可以使用:
result = ''.join(fn(i) for i in items)20、如果你需要一个列表,这里有一个可爱的方式来节省你的输入:
>>> items = 'zero one two three'.split() >>> print items ['zero', 'one', 'two', 'three']注: 不过并不建议这样做, 因为这样的代码并不直观, 会降低代码的可读性
21、如果我们需要遍历这个 list ,而且需要 index 和 item:
>>> for i, item in enumerate(mylist1): print i, item0 11 22 33 422、判断True:
# do this: # not this: if x: if x == True: pass pass
#以上内容引用结束
#以下内容引用自 http://www.iteye.com/news/25125
23、使用iteritems而不是items
iteritems 使用generators ,因此当通过非常大的列表进行迭代时,iteritems 更好一些。
d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"} for key, val in d.items() # 当调用时构建完整的列表 for key, val in d.iteritems() # 当请求时只调用值
24、使用isinstance ,而不是type
# 不要这样做 if type(s) == type(""): ... if type(seq) == list or \ type(seq) == tuple: ... # 应该这样 if isinstance(s, basestring): ... if isinstance(seq, (list, tuple)): ...
注意我使用的是basestring 而不是str,因为如果一个unicode对象是字符串的话,可能会试图进行检查。例如:
>>> a=u'aaaa' >>> print isinstance(a, basestring) True >>> print isinstance(a, str) False这是因为在Python 3.0以下版本中,有两个字符串类型str 和unicode。
25、Python有各种容器数据类型,在特定的情况下,相比内置容器(如list 和dict ),这是更好的选择。
from collections import defaultdict freqs = defaultdict(int) for c in "abracadabra": freqs[c] += 1
26、
namedtuple() # 工厂函数,用于创建带命名字段的元组子类 deque # 类似列表的容器,允许任意端快速附加和取出 Counter # dict子类,用于哈希对象计数 OrderedDict # dict子类,用于存储添加的命令记录 defaultdict # dict子类,用于调用工厂函数,以补充缺失的值
27、必要时使用Ellipsis(省略号“...”)Ellipsis 是用来对高维数据结构进行切片的。作为切片(:)插入,来扩展多维切片到所有的维度。例如:
>>> from numpy import arange >>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2) # 现在,有了一个4维矩阵2x2x2x2,如果选择4维矩阵中所有的首元素,你可以使用ellipsis符号。 >>> a[..., 0].flatten() array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]) # 这相当于 >>> a[:,:,:,0].flatten() array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])
#以上引用结束
28、列表相邻元素压缩器
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> zip(*([iter(a)] * 2)) [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] >>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*([iter(a)] * k)) >>> group_adjacent(a, 3) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)] >>> group_adjacent(a, 2) [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] >>> group_adjacent(a, 1) [(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)] >>> zip(a[::2], a[1::2]) [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] >>> zip(a[::3], a[1::3], a[2::3]) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)] >>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*(a[i::k] for i in range(k))) >>> group_adjacent(a, 3) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)] >>> group_adjacent(a, 2) [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] >>> group_adjacent(a, 1) [(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]29、在列表中用压缩器和迭代器滑动取值窗口
>>> def n_grams(a, n): ... z = [iter(a[i:]) for i in range(n)] ... return zip(*z) ... >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> n_grams(a, 3) [(1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5), (4, 5, 6)] >>> n_grams(a, 2) [(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)] >>> n_grams(a, 4) [(1, 2, 3, 4), (2, 3, 4, 5), (3, 4, 5, 6)]30、命名元组
>>> Point = collections.namedtuple('Point', ['x', 'y']) >>> p = Point(x=1.0, y=2.0) >>> p Point(x=1.0, y=2.0) >>> p.x 1.0 >>> p.y 2.031、继承命名元组
>>> class Point(collections.namedtuple('PointBase', ['x', 'y'])): ... __slots__ = () ... def __add__(self, other): ... return Point(x=self.x + other.x, y=self.y + other.y) ... >>> p = Point(x=1.0, y=2.0) >>> q = Point(x=2.0, y=3.0) >>> p + q Point(x=3.0, y=5.0)
32、当需要将字典中的值输出时, 可以这么做:
>>> mydict{'a': 1, 'b': 2}>>> print '%(a)s, %(b)s' % mydict1, 2
33、”datetime“ 内置库可以将时间处理到纳秒级
34、在pycharm中, 控制台跟 .py 文件中运行出来的结果有些显示会有所差别
# 控制台的输出结果>>> from datetime import date, time>>> time(3, 24)datetime.time(3, 24)
# .py 文件的运行结果from datetime import date, timeprint time(3, 24) # 3时24分# 输出的结果03:24:00
35、可以迭代一个函数中的函数:
def test(): def A(): print "A" def B(): print "B" def C(): print "C" def D(): print "D" return A(), B(), C(), D()for i in test(): i输出结果:ABCD
36、python 的赋值语句没有返回值,所以这是错的: y =( x = x + 1)
但不要括号的话,就可以,这样就变成链式赋值了
37、除可变对象外,如果两个变量指向同一个对象(如一个整型、元组、字符串等)则其内存地址相同,即实际上指向的是同一个对象
38、python 的原地改变指的是,变量指向的对象自己发生了改变,但内存地址却没有发生改变,即没有变成新的对象。如列表的原地排序。
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