上古时代 Objective-C 中哈希表的实现
来源：互联网 发布：美工多少钱一个月 编辑：程序博客网 时间：2024/04/29 08:57
因为 ObjC 的 runtime 只能在 Mac OS 下才能编译，所以文章中的代码都是在 Mac OS，也就是
x86_64架构下运行的，对于在 arm64 中运行的代码会特别说明。
写在前面
文章会介绍上古时代 Objective-C 哈希表，也就是 NXHashTable ：
NXHashTable的实现NXHashTable的性能分析NXHashTable的作用
NXHashTable 的实现有着将近 30 年的历史，不过仍然作为重要的底层数据结构存储整个应用中的类。
文中会涉及一些数据结构方面的简单知识，例如拉链法。
注意：文章中分析的不是
NSHashTable而是NXHashTable。
NXHashTable
NXHashTable 的实现位于 hashtable2.mm 文件，我们先来看一下 NXHashTable 的结构以及重要的接口：
typedef struct { const NXHashTablePrototype *prototype; unsigned count; unsigned nbBuckets; void *buckets; const void *info;} NXHashTable;对于结构体中的 NXHashTablePrototype 属性暂且不说，其中的 buckets 是真正用来存储数据的数组。
NXHashTable *NXCreateHashTableFromZone (NXHashTablePrototype prototype, unsigned capacity, const void *info, void *z); unsigned NXCountHashTable (NXHashTable *table); int NXHashMember (NXHashTable *table, const void *data); void *NXHashGet (NXHashTable *table, const void *data); void *NXHashInsert (NXHashTable *table, const void *data); void *NXHashRemove (NXHashTable *table, const void *data); 我们会以上面的这些方法作为切入点，分析 NXHashTable 的实现。
NXCreateHashTableFromZone
NXHashTable 使用 NXCreateHashTableFromZone 方法初始化：
NXHashTable *NXCreateHashTableFromZone (NXHashTablePrototype prototype, unsigned capacity, const void *info, void *z) { NXHashTable *table; NXHashTablePrototype *proto; table = ALLOCTABLE(z); if (! prototypes) bootstrap (); if (! prototype.hash) prototype.hash = NXPtrHash; if (! prototype.isEqual) prototype.isEqual = NXPtrIsEqual; if (! prototype.free) prototype.free = NXNoEffectFree; proto = (NXHashTablePrototype *)NXHashGet (prototypes, &prototype); if (! proto) { proto = (NXHashTablePrototype *) malloc(sizeof (NXHashTablePrototype)); bcopy ((const char*)&prototype, (char*)proto, sizeof (NXHashTablePrototype)); (void) NXHashInsert (prototypes, proto); proto = (NXHashTablePrototype *)NXHashGet (prototypes, &prototype); }; table->prototype = proto; table->count = 0; table->info = info; table->nbBuckets = GOOD_CAPACITY(capacity); table->buckets = ALLOCBUCKETS(z, table->nbBuckets); return table;}在这个方法中，绝大多数代码都是用来初始化 table->prototype 的，我们先把这部分全部忽略，分析一下简略版本的实现。
NXHashTable *NXCreateHashTableFromZone (NXHashTablePrototype prototype, unsigned capacity, const void *info, void *z) { NXHashTable *table; NXHashTablePrototype *proto; table = ALLOCTABLE(z); ... table->count = 0; table->info = info; table->nbBuckets = GOOD_CAPACITY(capacity); table->buckets = ALLOCBUCKETS(z, table->nbBuckets); return table;}其中 ALLOCTABLE、GOOD_CAPACITY 以及 ALLOCBUCKETS 都是用来辅助初始化的宏：
#define ALLOCTABLE(z) ((NXHashTable *) malloc_zone_malloc ((malloc_zone_t *)z,sizeof (NXHashTable)))#define GOOD_CAPACITY(c) (exp2m1u (log2u (c)+1))#define ALLOCBUCKETS(z,nb) ((HashBucket *) malloc_zone_calloc ((malloc_zone_t *)z, nb, sizeof (HashBucket)))ALLOCTABLE 和 ALLOCBUCKETS 只是调用了 malloc_zone_calloc 来初始化相应的结构体，而 GOOD_CAPACITY 有一些特殊，我们来举个例子说明：
c binary result 1 1 1 2 10 3(0b11) 6 110 7(0b111) 100 1100100 127(0b111 1111) c 表示传入参数，binary 表示二进制下的参数，而 result 就是 GOOD_CAPACITY 返回的结果。
每次返回当前位数下的二进制最大值。
获得 table->nbBuckets 之后，再初始化 table->nbBuckets * sizeof (HashBucket)大小的内存空间。
NXHashTablePrototype
在继续分析其它方法之前，我们需要先知道 NXHashTablePrototype 是什么：
typedef struct { uintptr_t (*hash)(const void *info, const void *data); int (*isEqual)(const void *info, const void *data1, const void *data2); void (*free)(const void *info, void *data); int style; /* reserved for future expansion; currently 0 */} NXHashTablePrototype;NXHashTablePrototype 中存储了 hash、isEqual 和 free 的函数指针（用于获取数据的哈希、判断两个数据是否相等以及释放数据）。
在 hashtable2.mm 文件中有一个宏 ISEQUAL 就是用了 NXHashTablePrototype 中的 isEqual 来判断两个数据是否相等：
#define ISEQUAL(table, data1, data2) ((data1 == data2) || (*table->prototype->isEqual)(table->info, data1, data2))可以说，NXHashTablePrototype 中存储了一些构建哈希表必要的函数指针。
因为
NXHashTable使用拉链法来实现哈希表，在存入表前对数据执行 hash，然后找到对应的 buckets，如果与 buckets 中的数据相同（使用 isEqual 判断），就替换原数据，否则将数据添加到链表中。
HashBucket
在这里另一个需要注意的数据结构就是 HashBucket：
typedef struct { unsigned count; oneOrMany elements;} HashBucket;oneOrMany 是一个 union 结构体：
typedef union { const void *one; const void **many;} oneOrMany;这么设计的主要原因是提升性能。
如果 HashBucket 中只有一个元素，那么就直接访问 one，否则访问 many，遍历这个 many 列表。
NXCountHashTable
NXCountHashTable 方法应该是我们要介绍的方法中的最简单的一个，它会直接返回 NXHashTable 结构体中的 count。
unsigned NXCountHashTable (NXHashTable *table) { return table->count;}NXHashMember
NXHashMember 的函数签名虽然会返回 int，其实它是一个布尔值，会判断当前的 NXHashTable 中是否包含传入的数据：
int NXHashMember (NXHashTable *table, const void *data) { HashBucket *bucket = BUCKETOF(table, data); unsigned j = bucket->count; const void **pairs; if (! j) return 0; if (j == 1) { return ISEQUAL(table, data, bucket->elements.one); }; pairs = bucket->elements.many; while (j--) { if (ISEQUAL(table, data, *pairs)) return 1; pairs ++; }; return 0;}使用 BUCKETOF 对 data 进行 hash，将结果与哈希表的 buckets 数取模，返回 buckets 数组中对应的 NXHashBucket。
#define BUCKETOF(table, data) (((HashBucket *)table->buckets)+((*table->prototype->hash)(table->info, data) % table->nbBuckets))在获取了 bucket 之后，根据其中元素个数的不同，选择不同的分支：
if (! j) return 0; if (j == 1) { return ISEQUAL(table, data, bucket->elements.one);};pairs = bucket->elements.many; while (j--) { if (ISEQUAL(table, data, *pairs)) return 1; pairs ++;};count == 0，直接返回count == 1，使用ISEQUAL比较查找的数据与bucket->elements.onecount > 1，依次与bucket->elements.many中的值进行比较你可能觉得到这里的时间复杂度比较糟糕，然而这个列表并不会很长，具体会在NXHashInsert 中解释。
NXHashGet
其实我一直觉得这个方法可能用处不是很大，尤其是在使用默认的
NXHashTablePrototype时，因为默认的NXHashTablePrototype中的isEqual函数指针只是比较两个数据的指针是否相同。其最大作用就是查看当前
data是不是在表中。如果当前数据在表中，那么这个方法只会返回一个相同的指针，没有太多的意义。
它的实现跟上面的 NXHashMember 区别并不大，这里就不过多介绍了：
void *NXHashGet (NXHashTable *table, const void *data) { HashBucket *bucket = BUCKETOF(table, data); unsigned j = bucket->count; const void **pairs; if (! j) return NULL; if (j == 1) { return ISEQUAL(table, data, bucket->elements.one) ? (void *) bucket->elements.one : NULL; }; pairs = bucket->elements.many; while (j--) { if (ISEQUAL(table, data, *pairs)) return (void *) *pairs; pairs ++; }; return NULL;}NXHashInsert
NXHashInsert 是 NXHashTable 中比较重要的方法，其作用就是向表中插入数据：
void *NXHashInsert (NXHashTable *table, const void *data) { HashBucket *bucket = BUCKETOF(table, data); unsigned j = bucket->count; const void **pairs; const void **newt; if (! j) { bucket->count++; bucket->elements.one = data; table->count++; return NULL; }; if (j == 1) { if (ISEQUAL(table, data, bucket->elements.one)) { const void *old = bucket->elements.one; bucket->elements.one = data; return (void *) old; }; newt = ALLOCPAIRS(z, 2); newt[1] = bucket->elements.one; *newt = data; bucket->count++; bucket->elements.many = newt; table->count++; if (table->count > table->nbBuckets) _NXHashRehash (table); return NULL; }; pairs = bucket->elements.many; while (j--) { if (ISEQUAL(table, data, *pairs)) { const void *old = *pairs; *pairs = data; return (void *) old; }; pairs ++; }; newt = ALLOCPAIRS(z, bucket->count+1); if (bucket->count) bcopy ((const char*)bucket->elements.many, (char*)(newt+1), bucket->count * PTRSIZE); *newt = data; FREEPAIRS (bucket->elements.many); bucket->count++; bucket->elements.many = newt; table->count++; if (table->count > table->nbBuckets) _NXHashRehash (table); return NULL;}虽然这里的实现比上面的两个方法复杂得多，但是脉络仍然很清晰，我们将插入的过程分为三种情况：
bucket->count == 0bucket->count == 1bucket->count > 1
如果对应的 bucket 为空：
if (! j) { bucket->count++; bucket->elements.one = data; table->count++; return NULL;};将数据直接填入 bucket，增加 bucket 中元素的数目，以及 table 中存储的元素的数目：
如果原来的 buckets 中有一个元素，它会替换或者使用 many 替换原来的 one：
if (j == 1) { if (ISEQUAL(table, data, bucket->elements.one)) { const void *old = bucket->elements.one; bucket->elements.one = data; return (void *) old; }; newt = ALLOCPAIRS(z, 2); newt[1] = bucket->elements.one; *newt = data; bucket->count++; bucket->elements.many = newt; table->count++; ... return NULL;};当前数据 data 如果与 bucket 中存储的数据相同，就会更新这个数据，否则就会使用 ALLOCPAIRS 初始化一个新的数组，然后将 data 和原来的数据传入。
但是如果原来的 bucket 中存储的元素大于 1，那么会在链表的头部追加一个新的元素：
while (j--) { if (ISEQUAL(table, data, *pairs)) { const void *old = *pairs; *pairs = data; return (void *) old; }; pairs ++;};newt = ALLOCPAIRS(z, bucket->count+1); if (bucket->count) bcopy ((const char*)bucket->elements.many, (char*)(newt+1), bucket->count * PTRSIZE); *newt = data;FREEPAIRS (bucket->elements.many); bucket->count++; bucket->elements.many = newt; table->count++; 上面的代码使用 bcopy 将原链表中元素拷贝到新的数组 newt 中。
在每次添加完一个元素之后，都会进行下面的判断：
if (table->count > table->nbBuckets) _NXHashRehash (table); 上面的这行代码会保证哈希表中的元素数据小于等于表中的 bucket 数量。
这就是 buckets 后面的列表非常短的原因，在理想情况下，每一个 buckets 中都只存储一个或零个元素。
_NXHashRehash
如果哈希表在添加元素后，其中的数据多于 buckets 数量，就会对 NXHashTable 进行 _NXHashRehash 操作。
static void _NXHashRehash (NXHashTable *table) { _NXHashRehashToCapacity (table, MORE_CAPACITY(table->nbBuckets));}它调用 _NXHashRehashToCapacity 方法来扩大 NXHashTable 的容量（HashBucket 的个数）。
#define MORE_CAPACITY(b) (b*2+1)而 MORE_CAPACITY 会将当前哈希表的容量翻倍，并将新的容量传入 _NXHashRehashToCapacity 中：
void _NXHashRehashToCapacity (NXHashTable *table, unsigned newCapacity) { NXHashTable *old; NXHashState state; void *aux; __unused void *z = ZONE_FROM_PTR(table); old = ALLOCTABLE(z); old->prototype = table->prototype; old->count = table->count; old->nbBuckets = table->nbBuckets; old->buckets = table->buckets; table->nbBuckets = newCapacity; table->count = 0; table->buckets = ALLOCBUCKETS(z, table->nbBuckets); state = NXInitHashState (old); while (NXNextHashState (old, &state, &aux)) (void) NXHashInsert (table, aux); freeBuckets (old, NO); free (old->buckets); free (old);}- 创建一个
NXHashTable的指针指向原哈希表 - 改变哈希表的
nbBuckets，并重新初始化哈希表的buckets数组 - 重新将元素插入到哈希表中
- 释放原哈希表
old以及buckets
NXHashState
在将元素重新插入到哈希表中涉及了一个非常奇怪的结构体 NXHashState，这个结构体主要作用是遍历 NXHashTable 中的元素。
typedef struct { int i; int j;} NXHashState;我们可以使用如下的代码对哈希表中的元素进行遍历：
unsigned count = 0; MyData *data; NXHashState state = NXInitHashState(table); while (NXNextHashState(table, &state, &data)) { count++; }代码片段中调用了两个方法，分别是 NXInitHashState 以及 NXNextHashState：
NXHashState NXInitHashState (NXHashTable *table) { NXHashState state; state.i = table->nbBuckets; state.j = 0; return state;};NXInitHashState 会将 NXHashState 指向哈希表的最末端：
这个位置其实并不属于
NXHashTable，它一定会为空。
而每次调用 NXNextHashState 都会向『前』移动一次：
int NXNextHashState (NXHashTable *table, NXHashState *state, void **data) { HashBucket *buckets = (HashBucket *) table->buckets; while (state->j == 0) { if (state->i == 0) return NO; state->i--; state->j = buckets[state->i].count; } state->j--; buckets += state->i; *data = (void *) ((buckets->count == 1) ? buckets->elements.one : buckets->elements.many[state->j]); return YES;};下面的 gif 为我么么展示了每一次调用 NXNextHashState 方法之后当前的 NXHashState：
NXHashRemove
这里的 NXHashRemove在某种意义上是 NXHashInsert 的逆操作：
void *NXHashRemove (NXHashTable *table, const void *data) { HashBucket *bucket = BUCKETOF(table, data); unsigned j = bucket->count; const void **pairs; const void **newt; __unused void *z = ZONE_FROM_PTR(table); if (! j) return NULL; if (j == 1) { if (! ISEQUAL(table, data, bucket->elements.one)) return NULL; data = bucket->elements.one; table->count--; bucket->count--; bucket->elements.one = NULL; return (void *) data; }; pairs = bucket->elements.many; if (j == 2) { if (ISEQUAL(table, data, pairs[0])) { bucket->elements.one = pairs[1]; data = pairs[0]; } else if (ISEQUAL(table, data, pairs[1])) { bucket->elements.one = pairs[0]; data = pairs[1]; } else return NULL; FREEPAIRS (pairs); table->count--; bucket->count--; return (void *) data; }; while (j--) { if (ISEQUAL(table, data, *pairs)) { data = *pairs; /* we shrink this bucket */ newt = (bucket->count-1) ? ALLOCPAIRS(z, bucket->count-1) : NULL; if (bucket->count-1 != j) bcopy ((const char*)bucket->elements.many, (char*)newt, PTRSIZE*(bucket->count-j-1)); if (j) bcopy ((const char*)(bucket->elements.many + bucket->count-j), (char*)(newt+bucket->count-j-1), PTRSIZE*j); FREEPAIRS (bucket->elements.many); table->count--; bucket->count--; bucket->elements.many = newt; return (void *) data; }; pairs ++; }; return NULL;}它的实现也分为三种情况，不过在这里就不多说了。
NXHashTable 的性能
在已经熟悉了 NXHashTable 的具体实现之后，我们要分析插入不同数据量级的情况下，所需要的时间，这里是主程序的代码，分别测试了在 100, 1000, 10000, 100000, 1000000, 2000000, 3000000, 5000000, 10000000 数据下 NXHashTable 的性能表现：
#import <Foundation/Foundation.h>#import "hashtable2.h"int main(int argc, const char * argv[]) { @autoreleasepool { NSArray<NSNumber *> *capacities = @[ @100, @1000, @10000, @100000, @1000000, @2000000, @3000000, @5000000, @10000000 ]; for (NSNumber *capacity in capacities) { NXHashTable *hashTable = NXCreateHashTable(NXPtrPrototype, 0, NULL); NSDate *methodStart = [NSDate date]; for (NSInteger i = 0; i < capacity.integerValue; i++) { NSString *value = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)i]; NXHashInsert(hashTable, (__bridge void *)value); } NSDate *methodFinish = [NSDate date]; NSTimeInterval executionTime = [methodFinish timeIntervalSinceDate:methodStart]; NSLog(@"Capacities: %@, executionTime = %f, meanTime = %.10f", capacity, executionTime, executionTime / capacity.integerValue); free(hashTable); } } return 0;}代码中初始化了一个 capacities 存储需要测量的数据量级，然后调用 NXHashInsert方法将相当数量级的数据添加到哈希表中：
|Capacities|Execution Time| Mean Time| |-------:|---------:|-------------:| | 100| 0.000334| 0.0000033402 | | 1000| 0.001962| 0.0000019619 | | 10000| 0.022001| 0.0000022001 | | 100000| 0.349998| 0.0000035000 | | 1000000| 2.622551| 0.0000026226 | | 2000000| 4.165023| 0.0000020825 | | 3000000| 6.973098| 0.0000023244 | | 5000000| 13.179743| 0.0000026359 | |10000000| 53.387356| 0.0000053387 |
在对 NXHashTable 的性能测试中，当数据量小于 5000000 时，执行时间的增长还是线性的，平均时间也基本稳定，但是一旦数据量达到了千万级，执行时间就会出现显著的增长。
如果仅仅在哈希表中插入数据，相信其时间增长应该都是线性的，这里出现问题的原因推测是在对哈希表进行 Rehash 的时候，迁移原数据至新的数组所造成的。
如何避免哈希表的 Rehash 呢，重新回顾一下创建哈希表的函数：
NXHashTable *NXCreateHashTable (NXHashTablePrototype prototype, unsigned capacity, const void *info); 这个函数的签名中包含一个 capacity 的参数，我们在上面的代码中传入了 0，也就是最开始的 buckets 数为 0，但是它的数目并不是固定的，它会随着哈希表中数据的增多，逐渐变大。
capacity只是一个提示，帮助 NXHashTable 了解其中会存储多少数据。
如果在创建 NXHashTable 时传入 capacity.integerValue：
NXHashTable *hashTable = NXCreateHashTable(NXPtrPrototype, capacity.integerValue, NULL);重新运行代码，测量性能：
|Capacities|Execution Time| Mean Time| |-------:|---------:|-------------:| | 100| 0.000740| 0.0000073999 | | 1000| 0.003442| 0.0000034420 | | 10000| 0.023341| 0.0000023341 | | 100000| 0.215209| 0.0000021521 | | 1000000| 1.836802| 0.0000018368 | | 2000000| 3.683246| 0.0000018416 | | 3000000| 5.474610| 0.0000018249 | | 5000000| 10.576254| 0.0000021153 | |10000000| 46.725459| 0.0000046725 |
虽然在测试 10,000,000 数据时其平均时间依然是 5,000,000 时的二倍，不过整体的性能都有所提升，然而这部分性能的损耗暂时还不是很清楚原因。
如果我们使用 Instrument 对有无 capacity 的情况进行比较（这是在使用 2,000,000 数据时进行的测试）：
没有传入 capacity 的哈希表会在多次插入之后出现一个峰值（由于 Rehash 引起的，其宽度就是 Rehash 使用的时间），而传入 capacity 的哈希表会在代码刚运行时就初始化足够大的数组。
NSMutableArray 性能
这部分只算是一个小插曲，你可以选择跳过这一小节的内容。
NSMutableArray 的构造器 - (instancetype)initWithCapacity:(NSUInteger)numItems 也有一个参数 capacity，虽然数组和哈希表是两种数据结构。
不过我们这里主要研究的是：传入
capacity是否会对性能造成影响。
首先是使用 init 创建的 NSMutableArray 数组，也就是没有传入 capacity：
|Capacities|Execution Time| Mean Time| |--------:|---------:|-------------:| | 100| 0.000539| 0.0000053900| | 1000| 0.003185| 0.0000031850| | 10000| 0.074033| 0.0000074033| | 100000| 0.370899| 0.0000037090| | 1000000| 1.504855| 0.0000015049| | 2000000| 2.852519| 0.0000014263| | 3000000| 3.995536| 0.0000013318| | 5000000| 6.833879| 0.0000013668| | 10000000| 14.444605| 0.0000014445|
下面是使用 initWithCapacity: 创建的数组：
|Capacities|Execution Time| Mean Time| |--------:|---------:|-------------:| | 100| 0.000256| 0.0000025600| | 1000| 0.001775| 0.0000017750| | 10000| 0.015906| 0.0000015906| | 100000| 0.174376| 0.0000017438| | 1000000| 1.650481| 0.0000016505| | 2000000| 2.802310| 0.0000014012| | 3000000| 4.451261| 0.0000014838| | 5000000| 7.093753| 0.0000014188| | 10000000| 14.598415| 0.0000014598|
你可以在表格中看到，两者在执行效率上并没有显著的差异或者区别。
但是如果使用 instrument 来查看两者的内存分配，可以很明显的看到，没有传入 capacity 的 NSMutableArray 会在可变数组内存占用增加前出现一个短暂的内存分配峰值。
导致这一现象的原始可能是：在将原数组中的内容移入新数组时，临时变量申请了大量的内存控件。
在之后关于 CoreFoundation 源代码分析的文中会介绍它们是怎么实现的。
NXHashTable 的应用
在整个 objc/runtime 中，作为私有的数据结构 NXHashTable，直接使用了它的就是存储所有类或者元类的哈希表（在这里会忽略对元类的存储，因为实现几乎完全相同）：
static NXHashTable *realized_class_hash = nil; 我么可以使用 objc_copyClassList 获取类的数组：
Class * objc_copyClassList(unsigned int *outCount) { rwlock_writer_t lock(runtimeLock); realizeAllClasses(); Class *result = nil; NXHashTable *classes = realizedClasses(); unsigned int count = NXCountHashTable(classes); if (count > 0) { Class cls; NXHashState state = NXInitHashState(classes); result = (Class *)malloc((1+count) * sizeof(Class)); count = 0; while (NXNextHashState(classes, &state, (void **)&cls)) { result[count++] = cls; } result[count] = nil; } if (outCount) *outCount = count; return result;}- 调用
realizedClasses返回realized_class_hash哈希表 - 使用
NSHashState遍历realized_class_hash中的类，并将所有的类存入result
接下来使用上面的方法，打印出 realized_class_hash 中存储的所有类：
小结
NXHashTable在 OS X 10.1 中就已经标记为弃用了，但是依旧支持着 runtime 底层的工作。
NXHashTable 可以说有着非常非常久远的历史了，最早可以追溯到将近 30 多年前 NeXT 时代：
// hashtable2.mm 文件中hashtable2.m Copyright 1989-1996 NeXT Software, Inc. Created by Bertrand Serlet, Feb 89 NSHashTable 对哈希表的实现还是非常优雅的，可以说非常标准的使用了拉链法实现哈希表。
不过现在，我们会使用 NSHashTable 来取代这个上古时代的产物。
- 上古时代 Objective-C 中哈希表的实现
- 上古时代 Objective-C 中哈希表的实现
- 亚里士多德 - 上古时代的百科全书
- Objective-C 的底层实现
- Objective-C锁的实现
- sieve的objective-c实现
- Objective-C Block的实现
- Objective-C Block的实现
- Objective-C方法的实现
- Objective-C的Block的实现原理
- 编程笔记(Objective-c：属性的实现)
- Objective-C 实现的 A*算法
- 编程笔记(Objective-c：属性的实现)
- 用 Objective-C 实现的 Rc4 加密算法
- objective-c 单例类的简单实现
- Objective-C中trim的实现
- Objective-C 协议 简介 +委托的实现
- Objective-C中单例模式的实现
- 使用CocoaPod导入第三方框架
- Prototype使用Event
- nyoj 76 超级台阶
- Jquery过滤性选择器
- Sublime Text 3.0缺失Package Settings和Package Control菜单项
- 上古时代 Objective-C 中哈希表的实现
- Linux下python升级步骤【升级python各种问题，拟合整理】
- Java中的Integer和int等包装类和基本数据类型简单比较
- 如何在服务器重新启动后继续使用session
- （一般）POJ-3040 贪心，硬币问题
- hdu 2042 不容易系列之二
- 函数对象状态(Function Object State)获取 -- 引用传递和for_each()
- Prototype使用Template
- 基于Linux的摄像头采集v4l2
