matlab_离散数据处理_插值拟合积分
来源:互联网 发布:软件体系结构评估文档 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 17:57
matlab_离散数据处理_插值拟合积分
1.插值:根据已知的数据点,得到你想获取的坐标位置处的值的方法。比如,已知直角坐标网格处的点,想获取极坐标网格处的点。
一元:interp1
二元:interp2
2.拟合:利用离散的数据点拟合曲线或者曲面,注意区分线性拟合与非线性拟合,拟合之后还要看误差,否则没有意义。特别注意,线性拟合与函数是线性的不一样。拟合的线性与非线性的区别不是在于将被拟合的函数是线性还是非线性的,而是在于,是否满足一般表达式:
y = b0+ b1x1+ b2x2 +… + bmxm 也即: y = b0x0+ b1x1+ b2x2 +… + bmxm (1)
所以,一般的多项式拟合y=b0 + b1 x+ b2x2 +… + bmxm 可以通过变量代换如:x1=x,x2=x2,…, xm = xm 变成(1)的形式,仍然用“线性拟合”实现。
3.积分:直接对离散数据的积分函数:trapz,cumtrapz(利用的都是矩形法)
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