行人检测-ccv计算机视觉库应用
来源:互联网 发布:程序员薪资 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 14:26
目标
从静态图片中检测行人,对所有存在的行人进行定位。
数据
测试数据INRIA Person Dataset。
算法
ccv是一个开源的计算机视觉库,基于C语言开发,是一种以应用驱动的算法库。此处使用DPM模型进行行人检测,参考这里。该算法文献出自于[The original paper refers to: Object Detection with Discriminatively Trained Part-Based Models, Pedro F. Felzenszwalb, Ross B. Girshick, David McAllester and Deva Ramanan]
使用方法
1,下载ccv
git clone https://github.com/liuliu/ccv.git
2,下载依赖库(在linux等环境下使用)
sudo apt-get install clang libjpeg-dev libpng-dev libfftw3-dev libgsl0-dev libblas-dev liblinear-dev libblas-dev
3,配置编译
cd lib
./configure force
cd ../bin
make
第3步将在bin中生成许多可执行文件。
4,使用DPM模型检测图片中a.png中的行人,执行过程中会输出行人检测的结果。
./dpmdetect ./a.png ../samples/pedestrian.m output.png
5,或检测一批图片,重定向输出到result.txt中
./dpmdetect filelist.txt ../samples/pedestrian.m > result.txt
结果可视化
以上面第5步为例,filelist.txt存储了INRIA数据集中的Test/pos中所有图片的路径,共计288张图片。详见这里。
输出result.txt存储了行人检测的结果,示例如下:
Test/pos/crop_000001.png 173 78 188 564 0.830314 8
| 149 112 112 112 0.156994
| 205 373 112 112 0.071194
| 149 261 93 149 0.042143
| 280 261 93 149 -0.178776
| 187 504 93 131 0.511169
| 224 504 93 131 0.601668
| 187 56 93 149 0.529543
| 243 56 93 149 0.806625
对检测到的每一个行人,均给出上述9行信息。第一行指出图片路径,行人位置,置信度,身体部分个数。余下每一行表示各个部分的位置及置信度。
使用本项目,将result.txt中的结果可视化在图片上,示例如:
计算环境
Linux OpenCV
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