【连载】关系型数据库是如何工作的？（11） - 查询管理器之rewriter

在重写这一步，我们拿到了查询SQL的内部表示，重写的目的是：

• 预优化SQL
• 避免不必要的操作
• 帮助优化器找到尽可能好的解决方案

重写器会在查询上匹配一系列规则，如果匹配一个规则就应用它重写查询，以下是部分可选的规则：

• 视图合并：如果你在查询中用了视图，那么视图就会被转换为一段代码；
• 优化子查询：由于一个子查询非常难以优化，因此重写器会修改子查询并删除子查询。
  例如：

SELECT PERSON.*FROM PERSONWHERE PERSON.person_key IN(SELECT MAILS.person_keyFROM MAILSWHERE MAILS.mail LIKE 'christophe%');

会被重写器转换为：

SELECT PERSON.*FROM PERSON, MAILSWHERE PERSON.person_key = MAILS.person_keyand MAILS.mail LIKE 'christophe%';

• 移除不必要的操作：如果在某个或某组字段上使用了DISTINCT关键字，但是同时在这些字段上又增加了防止数据不唯一的唯一性约束，则重写器会移除DISTINCT；
• 移除多余的join：如果两次使用同一个join条件（可能是一个join条件被视图所隐藏），或者可能因为传递性导致一个不必要的join，它们都会被移除；
• 数学常量代换：如果你使用了一些数学运算，那么它只会被重写器计算一次。例如WHERE AGE > 10+2会被转换为WHERE AGE > 12、TODATE(“some date”) 会被转换为DateTime类型的日期；
• （高级）分区优化：如果你使用的是分区表，重写器会找到实际使用的分区；
• （高级）物化视图重写：如果有物化视图匹配查询的子集，重写器会检查其是否是最新的，并用物化视图替换实际的表；
• （高级）定制规则：如果你为了修改查询（像Oracle策略）定制了一些规则，重写器会执行这些规则；

重写后的查询会被转发给优化器继续处理。