java8 HashMap table寻址

来源：互联网发布：ubuntu开通22端口编辑：程序博客网时间：2024/05/21 11:29

在put和get方法中都需要根据key找到table中的index，源码为：

n = table.lengthstatic final int hash(Object key) {        int h;        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);    }i = (n - 1) & hash(key)

关键就在于最后一句，

(n - 1) & x    x为任意值时候  此值小于n例：n=32 = 2<<4 =  10 0000n-1 = 01 1111  与任意值做与运算  5位之上都是0

分析一下扩容方法对于每个NodeList元素重新排位过程

if (oldTab != null) {            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {                Node<K,V> e;                if ((e = oldTab[j]) != null) {                    oldTab[j] = null;                    if (e.next == null)                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;  //如果table此节点只有一个节点  直接复制                    else if (e instanceof TreeNode)                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);  //树形节点处理                    else { // preserve order                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;  //拆分低位NodeList                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;  //拆分高位NodeList                        Node<K,V> next;                        do {                            next = e.next;                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {       //对于e.hash  x()位上为0的Node，就算重新计算index也还是会落在原index上                                if (loTail == null)                                    loHead = e;                                else                                    loTail.next = e;                                loTail = e;                            }                            else {                            //对于e.hash  x()位上为1的Node，重新计算index也还是会落在原index+oldCap上                                if (hiTail == null)           //上述过程就是把一个nodelist根据key的hash的x位值，分解成两个nodelist                                    hiHead = e;                                else                                    hiTail.next = e;                                hiTail = e;                            }                        } while ((e = next) != null);                        if (loTail != null) {                            loTail.next = null;                            newTab[j] = loHead;                        }                        if (hiTail != null) {                            hiTail.next = null;                            newTab[j + oldCap] = hiHead;                        }                    }                }            }        }

例：

扩容前oldn=32 = 2<<4 =  010 0000   oldn-1=0<span style="color:#FF6666;">0</span>1 1111扩容后newn=64 = 2<<5 =  100 0000   newn-1=0<span style="color:#FF6666;">1</span>1 1111    红色表示x位那么对于table[index]处的nodelist的key，hash(key) & oldn == 0的也就是hash(key)x位为0的，元素最终还是会落在index处，把这样的node分离出来，连接在一起放在table[index]处同理反之的放在table[index+oldn]处

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