读书笔记：Oracle数据库之【分区】

分区：是将一个表或索引物理的分解为多个更小、更可管理的部分。

分区的好处

1.提高数据的可用性

2.减轻管理负担

由于从数据库中将大段分解成了若干小段

3.改善某些查询的性能

在大型仓库环境中，通过使用分区可以消除很大的数据区间，从而不必考虑他们，相应的根本不用访问这些数据；

但在事务性系统中并不适用，因为这种系统本身就只是访问少量的数据； 

4.减少大容量OLTP系统上的竞争

可以把修改分布到多个单独的分区上

即：如果一个大段遭遇激烈的竞争，可以把它分为多个小段，从而成比例的减少竞争。

表分区机制

1.区间分区

Oracle中最常用的分区机制

可以指定应当存储在一起的数据区间；

例如：

2016年10月所有数据存储在分区1中，2016年11月所有数据存储在分区2中；

2.散列分区

指在一个列或多个列上应用一个散列函数，数据记录会按照这个散列值存放在相应的分区中。

3.列表分区

制定一个离散值集，来确定应当存储在一起的数据。

例如：

可以指定status列值在（‘A’，‘M’，‘Z’）中的行放在分区1中，status列值在（‘C’，‘D’，‘F’）中的行放在分区2中

4.间隔分区

与区间分区相似，区别在于数据库本身可以再数据到来时创建新的分区。

区间分区：DBA必须在创建分区时包含（现在及未来）所有可能的值，或DBA需定期创建分区

间隔分区：当无法放入根据DBA制定的规则建立的现有分区，数据库本身就会创建新的分区

引用分区

允许由外键强制的父子关系中的子表继承父表的分区机制。

这样就能够建立子表与其附表的对等分区，而不必对数据模型进行反规范化。

</div></blockquote></div><h3>

6.组合分区</h3><div><blockquote style="margin: 0 0 0 40px; border: none; padding: 0px;"><div>

为区间分区与散列分区的一种组合，或是 区间分区与列表分区的组合。</div></blockquote></div><div><blockquote style="margin: 0 0 0 40px; border: none; padding: 0px;"><div>通过组合分区，可以先对某些数据应用分区机制，再利用某种分区机制将分区分到子区间。</div><div></div></blockquote></div><h2>

行移动</h2><div>

alter table range_example  enable row movement;

--Oracle8.0中没有这样的功能，必须先删除行，再重新插入。

1.如果修改确定分区的列会发生什么后果？

• 修改不会导致使用一个不同的分区，行仍属于原来的分区。
• 修改会导致行跨分区移动。只有当表启用了行移动才支持这种情况；否则，会产生一个错误。

2.行移动机制

执行行移动时，实际上在内部就好像先删除了这一行，然后再将其重新插入。

这会更新这个表上的索引，删除旧的索引条目，再插入一个新条目。

此时会完成delete再加一个insert的相应物理工作，但在oracle看来却还是一个更新。因此不会导致insert和delete触发器出发，只有update触发器会触发。

另外，由于外键约束可能不允许，所以delete子表也不会出发delete触发器。

由于行移动的开销比正常update昂贵的多，所以，系统构建应避免 频繁修改分区键，尤其是修改会导致分区移动。

索引分区

■ 随表对索引完成相应的分区：

也称为“局部索引”（locally index）。每个表分区都有一个索引分区，而且只索引该表分区。一个给定索引分区中的所有条目都指向一个表分区，表分区

中的所有行都表示在一个索引分区中。

■ 按区间或散列对索引分区：

也称为“全局分区索引”（globally partitioned index）。

索引按区间分区（或在10g及更高版本中还可以按散列分区），一个索引分区可能指向任何（和所有）表分区。

由于全局索引只按照区间分区、散列分区，若希望使用列表分区或组合分区，则必须使用局部索引。

局部索引会使用与底层表相同的机制分区。

1.局部索引与全局索引

疑问：

1.什么是OLTP？

On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)

基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。

OLTP系统参考：http://baike.baidu.com/view/277075.htm

2.什么是仓库系统 ？

On-Line Analytical Processing 联机分析处理（OLAP）

3.OLTP与OLAP？

当今的数据处理大致可以分成两大类：

• OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
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• OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。