图的存储结构

邻接表（无向图）

 

邻接矩阵看上去是个不错的选择，首先是容易理解，第二是索引和编排都很舒服~

但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构无疑是存在对存储空间的极大浪费。

邻接表（有向图）

 

因此我们可以考虑另外一种存储结构方式，例如把数组与链表结合一起来存储，这种方式在图结构也适用，我们称为邻接表(AdjacencyList)。

 

邻接表的处理方法是这样：

1. 图中顶点用一个一维数组存储，当然，顶点也可以用单链表来存储，不过数组可以较容易地读取顶点信息，更加方便。
2. 图中每个顶点Vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不确定，所以我们选择用单链表来存储。

 

邻接表（无向图）

 

邻接表（有向图）

 

若是有向图，邻接表结构也是类似的，我们先来看下把顶点当弧尾建立的邻接表，这样很容易就可以得到每个顶点的出度：

 

但也有时为了便于确定顶点的入度或以顶点为弧头的弧，我们可以建立一个有向图的逆邻接表：

 

此时我们很容易就可以算出某个顶点的入度或出度是多少，判断两顶点是否存在弧也很容易实现。

 

邻接表（网）

 

对于带权值的网图，可以在边表结点定义中再增加一个数据域来存储权值即可：

     

邻接表（网）