学习归幷排序
来源:互联网 发布:mac steam 游戏存档 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 01:02
归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
归并过程为:比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加上1;否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,如此循环下去,直到其中一个有序表取完,然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元。归并排序的算法我们通常用递归实现,先把待排序区间[s,t]以中点二分,接着把左边子区间排序,再把右边子区间排序,最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。
归并操作(merge),也叫归并算法,指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方法。
如 设有数列{6,202,100,301,38,8,1}
初始状态:6,202,100,301,38,8,1
第一次归并后:{6,202},{100,301},{8,38},{1},比较次数:3;
第二次归并后:{6,100,202,301},{1,8,38},比较次数:4;
第三次归并后:{1,6,8,38,100,202,301},比较次数:4;
总的比较次数为:3+4+4=11,;
逆序数为14;
归并操作的工作原理如下:
第一步:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
第二步:设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
第三步:比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
重复步骤3直到某一指针超出序列尾
将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
数组代码示例:
#include<iostream>using namespace std; void merge(int a[], int t[], int s, int m, int e) { int i= s, k= s, j= m+ 1; while (i!= m+ 1&&j!= e+ 1) { if (a[i]>= a[j]) { t[k++]= a[j++]; } else { t[k++]= a[i++]; } } while (i!= m+ 1) t[k++]= a[i++]; while (j!= e+ 1) t[k++]= a[j++]; for (int i= s; i< e+ 1; i++) { a[i]= t[i]; } } void mergesort(int a[], int t[], int s, int e) { if (s< e) { int m= (s+ e)/ 2; mergesort(a, t, s, m); mergesort(a, t, m+ 1, e); merge(a, t, s, m, e); } }main() { int a[6]= {7, 3, 4, 1, 8, 0}; int t[6]; mergesort(a, t, 0, 5); for (int i= 0; i< 6; i++) cout<< a[i]<< "-"; cout<< endl; for (int i= 0; i< 6; i++) cout<< a[i]<< "-"; }
链表代码示例:
void LinkedList::sort(void) { if (this->size() > 1) { node* fast = this->head; node* slow = this->head; LinkedList li_left; LinkedList li_right; li_left.head = this->head; while (fast != NULL && fast->next != NULL) { li_left._size++; fast = fast->next->next; slow = slow->next; } li_left.tail = slow->prev; li_left.tail->next = NULL; li_right.head = slow; li_right.head->prev = NULL; li_right.tail = this->tail; li_right._size = this->_size - li_left._size; this->head = NULL; this->tail = NULL; li_left.sort(); li_right.sort(); node* pointer_left = li_left.head; node* pointer_right = li_right.head; node* pointer_head = NULL; node* pointer_tail = NULL; while (pointer_left != NULL && pointer_right != NULL) { node* temp; if (pointer_left->data <= pointer_right->data) { temp = pointer_left; pointer_left = pointer_left->next; } else { temp = pointer_right; pointer_right = pointer_right->next; } if (pointer_head == NULL) { pointer_head = pointer_tail = temp; } else { pointer_tail->next = temp; temp->prev = pointer_tail; pointer_tail = temp; } pointer_head->prev = NULL; pointer_tail->next = NULL; } while (pointer_left != NULL) { pointer_tail->next = pointer_left; pointer_left->prev = pointer_tail; pointer_tail = pointer_left; pointer_left = pointer_left->next; } while (pointer_right != NULL) { pointer_tail->next = pointer_right; pointer_right->prev = pointer_tail; pointer_tail = pointer_right; pointer_right = pointer_right->next; } this->head = pointer_head; this->tail = pointer_tail; li_left.head = li_left.tail = NULL; li_right.head = li_right.tail = NULL; }}
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