hive视图

Hive 0.6版本及以上支持视图
Hive View具有以下特点：
1. View是逻辑存在，Hive暂不支持物化视图(1.0.3)
2. View只读，不支持LOAD/INSERT/ALTER。需要改变View定义，可以是用Alter View
3. View内可能包含ORDER BY/LIMIT语句，假如一个针对view的查询也包含这些语句， 则view中的语句优先级高。例如，定义view数据为limit 10， 针对view的查询limit 20，则最多返回10条数据。
4. Hive支持迭代视图

创建View

1. CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ]  
2. [COMMENT view_comment]  
3. [TBLPROPERTIES (property_name = property_value, ...)]  
4. AS SELECT ...  

删除view

1. DROP VIEW [IF EXISTS] view_name  

修改view

1. ALTER VIEW view_name SET TBLPROPERTIES table_properties  
2.   
3. table_properties:  
4.   : (property_name = property_value, property_name = property_value, ...)  

实例：

1. hive> desc student;  OK  id      int  name    string  academy string  class   string  Time taken: 0.146 seconds  hive> create view student_view (id, name_length) as  select id, length(name) from student;  OK  Time taken: 0.424 seconds  hive> desc student_view;  OK  id      int  name_length     int  Time taken: 0.071 secondshive> select * from student;  Total MapReduce jobs = 1  ......  Total MapReduce CPU Time Spent: 680 msec  1       20      computer        034  2       21      computer        034  3       19      computer        034  4       18      computer        034  5       22      computer        034  6       23      computer        034  7       25      computer        034  1       20      physics 034  2       21      physics 034  3       19      physics 034  4       18      physics 034  5       22      physics 034  6       23      physics 034  7       25      physics 034Time taken: 0.176 seconds  hive> select * from student_view;  Total MapReduce jobs = 1  ......  Total MapReduce CPU Time Spent: 680 msec  OK  1       2  2       2  3       2  4       2  5       2  6       2  7       2  1       2  2       2  3       2  4       2  5       2  6       2  7       2  

   
   
2. 
   

3. Time taken: 20.592 secondshive> create view student_view_view(id)      > as                                     > select id from student_view;  OK  Time taken: 0.215 seconds  hive> select * from student_view_view;  Total MapReduce jobs = 1  .....  Total MapReduce CPU Time Spent: 790 msec  OK  

   
   

4. 1  2  3  4  5  6  7  1  2  3  4  5  6  7  

   
   hive中的视图是只读的，所以无法通过视图向基表(base table)加载或插入数据。

   视图的 SELECT 语句只在执行引用视图的语句时才执行。

   对于上节用于 查询每年各个气象站气温最大值的均值 的HQL语句，可以先创建一个记录有效记录(即有特定quality值)的视图：

   CREATE VIEW valid_records ASSELECT * FROM records2WHERE temperature != 999AND (quality=0 OR quality=1 OR quality=4 OR quality=5 OR quality=9);

   创建视图时并不执行查询，查询只是存储在metastore中。

   SHOW TABLES命令的输出结果里包括视图。使用 DESCRIBE EXTENDED view_name查看某个视图的详细信息，包括用于定义它的那个查询。 

   接下来，基于第一个视图，建立第二个视图(每个观测站每年的最高气温)：

   CREATE VIEW view_max_temperatures (station, year, max_temperature) ASSELECT station, year, MAX (temperature) FROM valid_recordsGROUP BY station, year;

   在这个视图定义中，显示列出了列的名称。因为最高气温列是一个聚集表达式，如果我们不指明，Hive会自己创建一个别名(例如_C2)。

   我们也可以在SELECT语句中使用AS子句来为列命名( MAX(temperature) AS max_temperature)。

    

   有了这两个视图，现在我们就可以执行查询了：

   SELECT station， year， AVG(max_temperature)

   FROM view_max_temperatures

   GROUP BY station, year;

   这个查询的结果和前面使用子查询的结果是一样的。并且，Hive为他们所使用的MR作业也一样：2个，每个GROUP BY使用一个MR作业。