mapreduce生成HFile通过bulkload入hbase库问题

最近有个需求，要将相同id的记录存储为hbase的一行，于是就将
id做md5后作为rowkey，相同id记录数据以json存储在列中，开始
想用一个mapper和一个reducer搞定的，mapper负责将数据组织好（
以id的md5值做key，整行数据组织成json串做value输出），reducer负责将相同
key的value拼接起来，并write到HFile中。
方法一：
mapper的输入输出格式为LongWritable，Text, Text, Text
reducer的输入输出格式为Text, Text，ImmutableBytesWritable, KeyValue
map阶段没问题，但是到了reduce的时候会出现类型转换异常，Text can't cast to ImmutableBytesWritable
百度了一番，说要map和reduce的输出必须都是ImmutableBytesWritable, KeyValue才行。
于是尝试方法二：
mapper的输入输出格式为LongWritable，Text, ImmutableBytesWritable, KeyValue
reducer的输入输出格式为ImmutableBytesWritable, KeyValue，ImmutableBytesWritable, KeyValue
map和reduce都顺利通过，但是输出到HFile的数据总是缺少，通过
hbase hfile -p -f hftp://ns1nn2/terminal_test/hbase/2016/05/10/data/3eb1ee99f7414255a2762b0fa5bc2631|grep "236857970"
查看其中的一个id对应的数据发现，相同id的数据没有拼接在一起，并且相同id的数据只有一条，
也就是在map阶段就把相同id的数据给过滤成只写一条了，不知道什么原因，猜测写ImmutableBytesWritable, KeyValue
的时候相同key的记录会相互覆盖吧。
方法三：
增加一个job处理相同id记录的json字符串拼接，
job1的mapper的输入输出格式为LongWritable，Text, Text, Text
reducer的输入输出格式为Text, Text, Text, Text
job2的输入路径为job1的reducer的输出路径，
mapper输入输出格式为Text, Text，ImmutableBytesWritable, KeyValue
成功！