熵 信息增益 相对熵(KL散度) 互信息

来源:互联网 发布:数组可以不指定长度吗 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 21:43

对复杂程度、混乱程度的度量

信息量多少的度量(信息量越多越混乱)

对编码位数的度量(信息量越多,编码位数越多)


条件熵

部分已确定,其他部分的熵


信息增益



相对熵(KL散度)

两个概率分布P和Q非对称性的度量

P(x)和Q(y)分别存在最优的编码方式。现在用P的编码方式对Q进行编码,计算比Q的最优编码多出来的位数。



互信息

两个分布相互关联损失的信息量



独立编码位数+独立编码位数 - 混合编码位数

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