什么是SDT（安防大数据技术）？

1、数据时代的到来

 

        随着智慧城市的建设与发展，监控视频数据量呈现出以指数形式增长的趋势，根据IDC预测，到2020年，全球数据总量将达到35ZB，其中安防数据占据一席之地，这意味着我们即将进入安防大数据时代。

 

 

 

2、什么是SDT？

 

        SDT（Security  data  technology）即安防大数据技术。SDT专注于安防领域，其核心是视频监控，关注的目标包括视频中的人、车的属性和行为，以及各类传感信息，采用视频结构化、云计算等先进技术，提取出人、车、物的结构化信息，以这些数据为基础展开深度应用。安防大数据主要服务于平安城市，智能交通，智慧医疗，智慧环保，智能楼宇，智慧金融等等智慧城市的相关应用。

 

3、SDT和其他大数据的区别

 

        SDT与其他大数据的不同在于，SDT的95%以上的安防数据都是非结构化数据【相对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。】。

 

 

 

4、SDT三大层次

 

        SDT包含三大层次，即“感”、“知”与“用”。所谓“感”，即多维感知、可视感知与立体感知；所谓“知”，即信息结构化；所谓“用”，即数据研判、视频服务与业务决策。简单来说，SDT的系统架构可以分为感、知、用三层架构，分别对应数据采集、分析挖掘和深入行业业务应用三个层面。感，位于整个系统的最前端，立体的感知网络+多维的感知类型+可视的感知内容，构成了SDT系统的数据来源；知，是整个系统的核心，用安防的语言来说就是视频结构化，即实现对视频中的人、车等信息的高效的结构化信息提取，比方说，从视频中提出车牌号、车身颜色、人员性别、人员身高等；用，是整个系统最重要的部分，也是用户最关心的部分，即安防大数据如何回归到应用当中。

 

 

5、SDT解决方案

 

        首先介绍大华推荐SDT解决方案，大数据平台应该由独立的云存储子系统和云计算子系统组成，根据业务各自按需扩展，之间通过数据中心高速网络连接。云存储解决数据统一存储和共享的问题，云计算解决数据的结构化和实时计算问题，以服务的形式来支持上层各种安防应用。

 

 

        海康推荐的SDT解决方案如下：

 

 

 

 

        不管怎样，科研人员在面对SDT时代的到临，必须掌握对应的相关技术以求立于不败之地。