Python笔记之入门(高级篇)

不断的提高自己，你今天的无奈，如果你不去面对和改善，明天你讲面对的就是尴尬！

Python 2.x和3.x的区别

如果可能，尽量使用3.x版本

##print语句取消print ("使用函数print");##Unicode #Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：中国="hhhhhhh";print (中国);##除法运算print (1/2);###对于//除法，这种除法叫做floor除法###会对除法的结果自动进行一个floor操作，在python 2.x和python 3.x中是一致的。print (1//2);import math;print (math.trunc(1 / 2));##异常'''在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。1. 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。'''class Networkerror(RuntimeError):   def __init__(self, arg):      self.args = argtry:   raise Networkerror("Bad hostname")except Networkerror as e:   print (e.args);try:    print ("Test");    raise Exception("TTTTTTTTTTT");except Exception as e:    print (e.args)else:    print ("OK Test");finally:    print ("finally process!");##xrange'''在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。'''import timeitdef test_range(n):    for i in range(n):        print (i)        #pass'''##xrange是python2中使用在python3中推荐使用rangedef test_xrange(n):    for i in xrange(n):        print (i)        #pass   '''print (test_range(100));##不等运算符###Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>###Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用<>的习惯##去掉了repr表达式``'''Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用Python 3.x 中去掉了``这种写法，只允许使用repr函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感觉用repr的机会很少，一般只在debug的时候才用，多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。'''##数据类型'''1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：>>> b = b'china' >>> type(b) <type 'bytes'> str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。>>> s = b.decode() >>> s 'china' >>> b1 = s.encode() >>> b1 b'china' 3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，用 in替代它吧 。'''b = b'china';print (type(b));s = b.decode() ;print (s);print (b);bb=s.encode();print (bb);##八进制字面量表示####八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。print (0o1000);###print (01000);print (bin(0o1000));#新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串##模块变动'''　　1）移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。　　2）移除了imageop模块　　3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,　　rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块　　4）移除了bsddb模块(单独发布，可以从http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm获取) 　　5）移除了new模块　　6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下　　7）tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()'''print (type(b));

Python　IDE

Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。
Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

Python面向对象

##面向对象python'''面向对象技术简介类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。实例变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。方法：类中定义的函数。对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。'''##创建类class baseObject(object):    """ 人员信息的基类"""    tCount = 0;#类变量    '''构造函数 第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法'''    def __init__(self, name,age):        super(baseObject, self).__init__();        self.name=name;        self.age=age;        baseObject.tCount+=1;    def displayCount(self):        print ("The total is %d" % baseObject.tCount);    def displayInfo(self):        print ("Name : ",self.name,  ",age: ", self.age)##创建实例对象ob1 = baseObject("zhangsan",4);ob2 = baseObject("lisi",44);##对象方法调用ob1.displayCount();ob1.displayInfo();print (hasattr(ob1,'age'));#属性存在print (getattr(ob1,'age'));#属性值获取setattr(ob1,'age',90);#属性值修改###delattr(empl, 'age');# 删除属性 'age'print (hasattr(ob1,'age'));print (getattr(ob1,'age'));###python内置类属性'''__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）__doc__ :类的文档字符串__name__: 类名__module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了以个由所有父类组成的元组）'''print ("baseObject.__doc__",baseObject.__doc__);print ("baseObject.__name__",baseObject.__name__);print ("baseObject.__dict__",baseObject.__dict__);print ("baseObject.__module__",baseObject.__module__);print ("baseObject.__bases__",baseObject.__bases__);##python对象销毁(垃圾回收)'''同Java语言一样，Python使用了引用计数这一简单技术来追踪内存中的对象。在Python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说，这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情况下，仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充， 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。 在这种情况下， 解释器会暂停下来， 试图清理所有未引用的循环。'''a=40; # 创建对象  <40>print (a);b=a;print (a);# 增加引用， <40> 的计数c=[b];print (a);# 增加引用， <40> 的计数del a; # 减少引用 <40> 的计数print (b);b=100; # 减少引用 <40> 的计数print (b);c[0]=-1; # 减少引用 <40> 的计数print (c);##析构函数 __del__ ，__del__在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行class Point:   def __init__( self, x=0, y=0):      self.x = x      self.y = y   def __del__(self):      class_name = self.__class__.__name__      print (class_name, "销毁")pt1=Point();pt2=pt1;pt3=pt2;print (id(pt1),id(pt2),id(pt3));del pt1;del pt2;del pt3;#注意：通常你需要在单独的文件中定义一个类##类的继承'''面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。需要注意的地方：继承语法 class 派生类名（基类名）：//... 基类名写作括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。在python中继承中的一些特点：1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。语法：派生类的声明，与他们的父类类似，继承的基类列表跟在类名之后，如下所示：'''class Parent:        # 定义父类   parentAttr = 100   def __init__(self):      print ("调用父类构造函数");   def myMethod(self):      print ('调用父类方法');   def parentMethod(self):      print ('调用父类方法');   def setAttr(self, attr):      Parent.parentAttr = attr;   def getAttr(self):      print ("父类属性 :", Parent.parentAttr)class Child(Parent): # 定义子类   def __init__(self):      print ("调用子类构造方法");   #方法重写    def myMethod(self):      print ('调用zi类方法');   def childMethod(self):      print ('调用子类方法 child method');   def childTestMethod(self):      Parent.parentMethod(self);##使用父类名称调用父类方法c = Child();c.childMethod();c.parentMethod();c.setAttr(200);c.getAttr();c.childTestMethod();c.myMethod();class Vector:   def __init__(self, a, b):      self.a = a      self.b = b   def __str__(self):      return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)   ##求和 运算符重载   def __add__(self,other):      return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b);v1 = Vector(2,10)v2 = Vector(5,-2)print (v1 + v2)##类的属性和方法'''类属性与方法类的私有属性__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。类的方法在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self,且为第一个参数类的私有方法__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods'''class JustCounter:    __secretCount = 0  # 私有变量    publicCount = 0    # 公开变量    def count(self):        self.__secretCount += 1;        self.publicCount =self.__secretCount;        print (self.__secretCount);counter = JustCounter();counter.count();counter.count();print (counter.publicCount);#print (counter.__secretCount);  # 报错，实例不能访问私有变量print (counter._JustCounter__secretCount);#Python不允许实例化的类访问私有数据，但你可以使用 object._className__attrName 访问属性