笔试题58. LeetCode OJ (45)

来源：互联网发布：部落冲突弹跳药水数据编辑：程序博客网时间：2024/06/04 20:43

这个题目是一个特殊的跳台阶问题，给定一个数组，每个数组里面存放的是该位置可以跳的步数，求出跳到最后位置所需要的最少的步数。我看到这个题目的时候脑子里面的第一印象是递归，递归去求解肯定是可以的，于是我写了下面的代码(结果是超时！)

解法一，递归查找，时间效率太低了。。。不行class Solution {public:int jump(vector<int>& nums){/*数组里面的内容代表给位置所能跳的最大步数，找出跳到最后位置所需要的最少步数*/int len = nums.size();//vector<int> Spos;int first = nums[0];int mintimes = 0;for (int i = 1; i <= first; ++i){//int length = findAllsolv(nums, Spos, i);int times = findAllsolv(nums, i);if (i == 1){mintimes = times;}else{if (mintimes > times){mintimes = times;}}}return mintimes;}int findAllsolv(vector<int>& nums, int begin){int times = 0;if (begin >= nums.size()){return 0;}for (int i = 1; i <= nums[begin]; ++i){int time =  1 + findAllsolv(nums, begin + i);if (i == 1){times = time;}else{if (times > time){times = time;}}}return times;}};

我发现了问题！递归求解的时候包括了每次跳一步的情况，这样的跳法肯定不是最优解，于是在我反思递归做法的时候我想到了一个比较好的方法，属于贪心算法。

这种方法确实可行，不过实现的时候千万要记得越界的处理，稍不注意就可能错误，下面是我的代码：

class Solution {public:int jump(vector<int>& nums){/*这类问题还是使用贪心算法*/int pos = 0;int length = nums.size();int index = 0;if (length == 0){return 0;}while (index < length-1){int next = 0;int begin = index;int onejump = 0;for (int i = 1; i <= nums[index]; ++i){if (nums[index] >= length-1 || index + i >= length || index + nums[index + i] >= length){// [1,3,2]  // [1,2]  // [2,3,1]  //9, 6, 6, 2, 3, 1, 0, 9, 2, 7if (index + nums[index] < length - 1){++pos;}next = length;break;}if (i + nums[index+i] > onejump){next = i;onejump = i + nums[index + i];}}++pos;index += next;}return pos;}};

结果如下：

0 0