约翰霍普金斯大学 data science toolbox 笔记
来源:互联网 发布:性价比高的微单 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/23 11:48
data scientists toolbox
这门课是由生物学院的老师讲授的,选择的是R语言
statistics is the science of learning from data
需要学会用google和stackoverflow, ie 学会一些hacking skill
列出了这些参考书Specialization Textbooks
Elements of Data Analytic Style by Jeff Leek
R Programming for Data Science by Roger Peng
Exploratory Data Analysis with R by Roger Peng
Report Writing for Data Science in R by Roger Peng
Statistical Inference for Data Science by Brian Caffo
Regression Modeling for Data Science in R by Brian Caffo
Developing Data Products in R by Brian Caffo
In addition, to the above books, two additional books that are highly relevant to the Specialization are
The Art of Data Science by Roger Peng
How to Be A Modern Scientist by Jeff Leek
配套参考书
the elements of data science 电子版下了一本 98 页
另外有个更全的 相关书籍的整理
安装r语言,安装interface Rstudio
安装git,安装github
基本的命令行,基本的git command
基本的hack skill ,比如说如何google/stack overflow
git add 新的文件
git add -u 更改的文件
git add -a 以上所有
git push 将文件push到github上
git checkout -b branchname 创建分支
git checkout master 回到主版本
在github网站上执行 pull request 将改变merge到其他branch
基本的markdown
哎呀 发现没有字幕也能听懂
R package 从CRAN网站上下载
available.package() 寻找package
install.package(“name”) 安装package
install.package(c(“name1”,”name2”))一次安装多个
或者Studio -》 tools -》 install
library(name)导入 R
search() 查看所有package
data science希望解决哪些问题
descriptive analyses 主要是画图?
exploratory analysis 数据之间的关系?e.g. sloan digital sky survey
inference analysis从部分样本中总结一个对全体样本的结论?
prediction analysis 比较富有挑战性
causal analysis 因果分析
mechanistic analysis
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