Jedis使用示例

博客分类：
• SQL/NOSQL

Jedis 是 Redis 官方首选的 Java 客户端开发包。

工作过程总结的一个示例，贴出来，如下：

package com.wujintao.redis;import java.util.Date;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import org.junit.Test;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.Pipeline;import redis.clients.jedis.SortingParams;import com.wujintao.redis.util.RedisUtil;public class TestCase {/** * 在不同的线程中使用相同的Jedis实例会发生奇怪的错误。但是创建太多的实现也不好因为这意味着会建立很多sokcet连接， * 也会导致奇怪的错误发生。单一Jedis实例不是线程安全的。为了避免这些问题，可以使用JedisPool, * JedisPool是一个线程安全的网络连接池。可以用JedisPool创建一些可靠Jedis实例，可以从池中拿到Jedis的实例。 * 这种方式可以解决那些问题并且会实现高效的性能 */public static void main(String[] args) {// ...when closing your application:RedisUtil.getPool().destroy();}public static void Hello() {Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();try {// 向key-->name中放入了value-->minxrjedis.set("name", "minxr");String ss = jedis.get("name");System.out.println(ss);// 很直观，类似map 将jintao append到已经有的value之后jedis.append("name", "jintao");ss = jedis.get("name");System.out.println(ss);// 2、直接覆盖原来的数据jedis.set("name", "jintao");System.out.println(jedis.get("jintao"));// 删除key对应的记录jedis.del("name");System.out.println(jedis.get("name"));// 执行结果：null/** * mset相当于 jedis.set("name","minxr"); jedis.set("jarorwar","aaa"); */jedis.mset("name", "minxr", "jarorwar", "aaa");System.out.println(jedis.mget("name", "jarorwar"));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);}}private void testKey() {Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();System.out.println("=============key==========================");// 清空数据System.out.println(jedis.flushDB());System.out.println(jedis.echo("foo"));// 判断key否存在System.out.println(jedis.exists("foo"));jedis.set("key", "values");System.out.println(jedis.exists("key"));}public static void testString() {System.out.println("==String==");Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();try {// Stringjedis.set("key", "Hello World!");String value = jedis.get("key");System.out.println(value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);}System.out.println("=============String==========================");// 清空数据System.out.println(jedis.flushDB());// 存储数据jedis.set("foo", "bar");System.out.println(jedis.get("foo"));// 若key不存在，则存储jedis.setnx("foo", "foo not exits");System.out.println(jedis.get("foo"));// 覆盖数据jedis.set("foo", "foo update");System.out.println(jedis.get("foo"));// 追加数据jedis.append("foo", " hello, world");System.out.println(jedis.get("foo"));// 设置key的有效期，并存储数据jedis.setex("foo", 2, "foo not exits");System.out.println(jedis.get("foo"));try {Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {}System.out.println(jedis.get("foo"));// 获取并更改数据jedis.set("foo", "foo update");System.out.println(jedis.getSet("foo", "foo modify"));// 截取value的值System.out.println(jedis.getrange("foo", 1, 3));System.out.println(jedis.mset("mset1", "mvalue1", "mset2", "mvalue2","mset3", "mvalue3", "mset4", "mvalue4"));System.out.println(jedis.mget("mset1", "mset2", "mset3", "mset4"));System.out.println(jedis.del(new String[] { "foo", "foo1", "foo3" }));}public static void testList() {System.out.println("==List==");Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();try {// 开始前，先移除所有的内容jedis.del("messages");jedis.rpush("messages", "Hello how are you?");jedis.rpush("messages", "Fine thanks. I'm having fun with redis.");jedis.rpush("messages", "I should look into this NOSQL thing ASAP");// 再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出，// 第一个是key，第二个是起始位置，第三个是结束位置，jedis.llen获取长度 -1表示取得所有List<String> values = jedis.lrange("messages", 0, -1);System.out.println(values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);}// 清空数据System.out.println(jedis.flushDB());// 添加数据jedis.lpush("lists", "vector");jedis.lpush("lists", "ArrayList");jedis.lpush("lists", "LinkedList");// 数组长度System.out.println(jedis.llen("lists"));// 排序System.out.println(jedis.sort("lists"));// 字串System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, 3));// 修改列表中单个值jedis.lset("lists", 0, "hello list!");// 获取列表指定下标的值System.out.println(jedis.lindex("lists", 1));// 删除列表指定下标的值System.out.println(jedis.lrem("lists", 1, "vector"));// 删除区间以外的数据System.out.println(jedis.ltrim("lists", 0, 1));// 列表出栈System.out.println(jedis.lpop("lists"));// 整个列表值System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, -1));}public static void testSet() {System.out.println("==Set==");Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();try {jedis.sadd("myset", "1");jedis.sadd("myset", "2");jedis.sadd("myset", "3");jedis.sadd("myset", "4");Set<String> setValues = jedis.smembers("myset");System.out.println(setValues);// 移除nonamejedis.srem("myset", "4");System.out.println(jedis.smembers("myset"));// 获取所有加入的valueSystem.out.println(jedis.sismember("myset", "4"));// 判断 minxr// 是否是sname集合的元素System.out.println(jedis.scard("sname"));// 返回集合的元素个数} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);}// 清空数据System.out.println(jedis.flushDB());// 添加数据jedis.sadd("sets", "HashSet");jedis.sadd("sets", "SortedSet");jedis.sadd("sets", "TreeSet");// 判断value是否在列表中System.out.println(jedis.sismember("sets", "TreeSet"));;// 整个列表值System.out.println(jedis.smembers("sets"));// 删除指定元素System.out.println(jedis.srem("sets", "SortedSet"));// 出栈System.out.println(jedis.spop("sets"));System.out.println(jedis.smembers("sets"));//jedis.sadd("sets1", "HashSet1");jedis.sadd("sets1", "SortedSet1");jedis.sadd("sets1", "TreeSet");jedis.sadd("sets2", "HashSet2");jedis.sadd("sets2", "SortedSet1");jedis.sadd("sets2", "TreeSet1");// 交集System.out.println(jedis.sinter("sets1", "sets2"));// 并集System.out.println(jedis.sunion("sets1", "sets2"));// 差集System.out.println(jedis.sdiff("sets1", "sets2"));}public static void sortedSet() {System.out.println("==SoretedSet==");Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();try {jedis.zadd("hackers", 1940, "Alan Kay");jedis.zadd("hackers", 1953, "Richard Stallman");jedis.zadd("hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto");jedis.zadd("hackers", 1916, "Claude Shannon");jedis.zadd("hackers", 1969, "Linus Torvalds");jedis.zadd("hackers", 1912, "Alan Turing");Set<String> setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1);System.out.println(setValues);Set<String> setValues2 = jedis.zrevrange("hackers", 0, -1);System.out.println(setValues2);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);}// 清空数据System.out.println(jedis.flushDB());// 添加数据jedis.zadd("zset", 10.1, "hello");jedis.zadd("zset", 10.0, ":");jedis.zadd("zset", 9.0, "zset");jedis.zadd("zset", 11.0, "zset!");// 元素个数System.out.println(jedis.zcard("zset"));// 元素下标System.out.println(jedis.zscore("zset", "zset"));// 集合子集System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1));// 删除元素System.out.println(jedis.zrem("zset", "zset!"));System.out.println(jedis.zcount("zset", 9.5, 10.5));// 整个集合值System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1));}public static void testHsh() {System.out.println("==Hash==");Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();try {Map<String, String> pairs = new HashMap<String, String>();pairs.put("name", "Akshi");pairs.put("age", "2");pairs.put("sex", "Female");jedis.hmset("kid", pairs);List<String> name = jedis.hmget("kid", "name");// 结果是个泛型的LIST// jedis.hdel("kid","age"); //删除map中的某个键值System.out.println(jedis.hmget("kid", "pwd")); // 因为删除了，所以返回的是nullSystem.out.println(jedis.hlen("kid")); // 返回key为user的键中存放的值的个数System.out.println(jedis.exists("kid"));// 是否存在key为user的记录System.out.println(jedis.hkeys("kid"));// 返回map对象中的所有keySystem.out.println(jedis.hvals("kid"));// 返回map对象中的所有valueIterator<String> iter = jedis.hkeys("kid").iterator();while (iter.hasNext()) {String key = iter.next();System.out.println(key + ":" + jedis.hmget("kid", key));}List<String> values = jedis.lrange("messages", 0, -1);values = jedis.hmget("kid", new String[] { "name", "age", "sex" });System.out.println(values);Set<String> setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1);setValues = jedis.hkeys("kid");System.out.println(setValues);values = jedis.hvals("kid");System.out.println(values);pairs = jedis.hgetAll("kid");System.out.println(pairs);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);}// 清空数据System.out.println(jedis.flushDB());// 添加数据jedis.hset("hashs", "entryKey", "entryValue");jedis.hset("hashs", "entryKey1", "entryValue1");jedis.hset("hashs", "entryKey2", "entryValue2");// 判断某个值是否存在System.out.println(jedis.hexists("hashs", "entryKey"));// 获取指定的值System.out.println(jedis.hget("hashs", "entryKey")); // 批量获取指定的值System.out.println(jedis.hmget("hashs", "entryKey", "entryKey1"));// 删除指定的值System.out.println(jedis.hdel("hashs", "entryKey"));// 为key中的域 field 的值加上增量 incrementSystem.out.println(jedis.hincrBy("hashs", "entryKey", 123l));// 获取所有的keysSystem.out.println(jedis.hkeys("hashs"));// 获取所有的valuesSystem.out.println(jedis.hvals("hashs"));}public static void testOther() throws InterruptedException {Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();try {// keys中传入的可以用通配符System.out.println(jedis.keys("*")); // 返回当前库中所有的key [sose, sanme,// name, jarorwar, foo,// sname, java framework,// user, braand]System.out.println(jedis.keys("*name"));// 返回的sname [sname, name]System.out.println(jedis.del("sanmdde"));// 删除key为sanmdde的对象 删除成功返回1// 删除失败（或者不存在）返回 0System.out.println(jedis.ttl("sname"));// 返回给定key的有效时间，如果是-1则表示永远有效jedis.setex("timekey", 10, "min");// 通过此方法，可以指定key的存活（有效时间） 时间为秒Thread.sleep(5000);// 睡眠5秒后，剩余时间将为<=5System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为5jedis.setex("timekey", 1, "min"); // 设为1后，下面再看剩余时间就是1了System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为1System.out.println(jedis.exists("key"));// 检查key是否存在System.out.println(jedis.rename("timekey", "time"));System.out.println(jedis.get("timekey"));// 因为移除，返回为nullSystem.out.println(jedis.get("time")); // 因为将timekey 重命名为time// 所以可以取得值 min// jedis 排序// 注意，此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表（但从表现来看的）jedis.del("a");// 先清除数据，再加入数据进行测试jedis.rpush("a", "1");jedis.lpush("a", "6");jedis.lpush("a", "3");jedis.lpush("a", "9");System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));// [9, 3, 6, 1]System.out.println(jedis.sort("a")); // [1, 3, 6, 9] //输入排序后结果System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);}}@org.junit.Testpublic void testUnUsePipeline() {long start = new Date().getTime();Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();for (int i = 0; i < 10000; i++) {jedis.set("age1" + i, i + "");jedis.get("age1" + i);// 每个操作都发送请求给redis-server}long end = new Date().getTime();System.out.println("unuse pipeline cost:" + (end - start) + "ms");RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);}@org.junit.Test/** * 参考:http://blog.csdn.net/freebird_lb/article/details/7778919 */public void testUsePipeline() {long start = new Date().getTime();Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();jedis.flushDB();Pipeline p = jedis.pipelined();for (int i = 0; i < 10000; i++) {p.set("age2" + i, i + "");System.out.println(p.get("age2" + i));}p.sync();// 这段代码获取所有的responselong end = new Date().getTime();System.out.println("use pipeline cost:" + (end - start) + "ms");RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);}@org.junit.Test/** * 时间复杂度：  O(N+M*log(M))， N 为要排序的列表或集合内的元素数量， M 为要返回的元素数量。    如果只是使用 SORT 命令的 GET 选项获取数据而没有进行排序，时间复杂度 O(N)。 */public void testSort1() {// 排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较Jedis redis = RedisUtil.getJedis();// 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。redis.lpush("mylist", "1");redis.lpush("mylist", "4");redis.lpush("mylist", "6");redis.lpush("mylist", "3");redis.lpush("mylist", "0");// List<String> list = redis.sort("sort");// 默认是升序SortingParams sortingParameters = new SortingParams();sortingParameters.desc();// sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA// 修饰符(modifier)进行排序。sortingParameters.limit(0, 2);// 可用于分页查询List<String> list = redis.sort("mylist", sortingParameters);// 默认是升序for (int i = 0; i < list.size(); i++) {System.out.println(list.get(i));}redis.flushDB();RedisUtil.closeJedis(redis);}@org.junit.Test/** * sort list * LIST结合hash的排序 */public void testSort2() {Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();jedis.del("user:66", "user:55", "user:33", "user:22", "user:11","userlist");jedis.lpush("userlist", "33");jedis.lpush("userlist", "22");jedis.lpush("userlist", "55");jedis.lpush("userlist", "11");jedis.hset("user:66", "name", "66");jedis.hset("user:55", "name", "55");jedis.hset("user:33", "name", "33");jedis.hset("user:22", "name", "79");jedis.hset("user:11", "name", "24");jedis.hset("user:11", "add", "beijing");jedis.hset("user:22", "add", "shanghai");jedis.hset("user:33", "add", "guangzhou");jedis.hset("user:55", "add", "chongqing");jedis.hset("user:66", "add", "xi'an");SortingParams sortingParameters = new SortingParams();// 符号 "->" 用于分割哈希表的键名(key name)和索引域(hash field)，格式为 "key->field" 。sortingParameters.get("user:*->name");sortingParameters.get("user:*->add");//sortingParameters.by("user:*->name");//sortingParameters.get("#");List<String> result = jedis.sort("userlist", sortingParameters);for (String item : result) {System.out.println("item...." + item);}/** * 对应的redis客户端命令是：sort ml get user*->name sort ml get user:*->name get * user:*->add */}@org.junit.Test/** * sort set * SET结合String的排序 */public void testSort3() {Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();jedis.del("tom:friend:list", "score:uid:123", "score:uid:456","score:uid:789", "score:uid:101", "uid:123", "uid:456","uid:789", "uid:101");jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表jedis.sadd("tom:friend:list", "456");jedis.sadd("tom:friend:list", "789");jedis.sadd("tom:friend:list", "101");jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩jedis.set("score:uid:456", "6000");jedis.set("score:uid:789", "100");jedis.set("score:uid:101", "5999");jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}");jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}");jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}");SortingParams sortingParameters = new SortingParams();sortingParameters.desc();// sortingParameters.limit(0, 2);// 注意GET操作是有序的，GET user_name_* GET user_password_*// 和 GET user_password_* GET user_name_*返回的结果位置不同sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #"// ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。sortingParameters.get("uid:*");sortingParameters.get("score:uid:*");sortingParameters.by("score:uid:*");// 对应的redis 命令是./redis-cli sort tom:friend:list by score:uid:* get # get// uid:* get score:uid:*List<String> result = jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters);for (String item : result) {System.out.println("item..." + item);}}/** *  * 只获取对象而不排序 BY 修饰符可以将一个不存在的 key 当作权重，让 SORT 跳过排序操作。 * 该方法用于你希望获取外部对象而又不希望引起排序开销时使用。 # 确保fake_key不存在 redis> EXISTS fake_key * (integer) 0 # 以fake_key作BY参数，不排序，只GET name 和 GET password redis> SORT * user_id BY fake_key GET # GET user_name_* GET user_password_* 1) "222" # * id 2) "hacker" # user_name 3) "hey,im in" # password 4) "59230" 5) "jack" * 6) "jack201022" 7) "2" 8) "huangz" 9) "nobodyknows" 10) "1" 11) "admin" * 12) "a_long_long_password" */public void testSort4() {}/** *  保存排序结果 默认情况下， SORT 操作只是简单地返回排序结果，如果你希望保存排序结果，可以给 STORE 选项指定一个 key * 作为参数，排序结果将以列表的形式被保存到这个 key 上。(若指定 key 已存在，则覆盖。) redis> EXISTS * user_info_sorted_by_level # 确保指定key不存在 (integer) 0 redis> SORT user_id BY * user_level_* GET # GET user_name_* GET user_password_* STORE * user_info_sorted_by_level # 排序 (integer) 12 # 显示有12条结果被保存了 redis> LRANGE * user_info_sorted_by_level 0 11 # 查看排序结果 1) "59230" 2) "jack" 3) * "jack201022" 4) "2" 5) "huangz" 6) "nobodyknows" 7) "222" 8) "hacker" 9) * "hey,im in" 10) "1" 11) "admin" 12) "a_long_long_password" 一个有趣的用法是将 SORT * 结果保存，用 EXPIRE 为结果集设置生存时间，这样结果集就成了 SORT 操作的一个缓存。 这样就不必频繁地调用 SORT * 操作了，只有当结果集过期时，才需要再调用一次 SORT 操作。 * 有时候为了正确实现这一用法，你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端，同一时间进行 SORT * 操作，并保存为结果集)，具体参见 SETNX 命令。 */@Testpublic void testSort5() {// 排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();// 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。jedis.lpush("mylist", "1");jedis.lpush("mylist", "4");jedis.lpush("mylist", "6");jedis.lpush("mylist", "3");jedis.lpush("mylist", "0");// List<String> list = redis.sort("sort");// 默认是升序SortingParams sortingParameters = new SortingParams();sortingParameters.desc();// sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA// 修饰符(modifier)进行排序。// sortingParameters.limit(0, 2);//可用于分页查询// 没有使用 STORE 参数，返回列表形式的排序结果. 使用 STORE 参数，返回排序结果的元素数量。jedis.sort("mylist", sortingParameters, "mylist");// 排序后指定排序结果到一个KEY中，这里讲结果覆盖原来的KEYList<String> list = jedis.lrange("mylist", 0, -1);for (int i = 0; i < list.size(); i++) {System.out.println(list.get(i));}jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表jedis.sadd("tom:friend:list", "456");jedis.sadd("tom:friend:list", "789");jedis.sadd("tom:friend:list", "101");jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩jedis.set("score:uid:456", "6000");jedis.set("score:uid:789", "100");jedis.set("score:uid:101", "5999");jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}");jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}");jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}");sortingParameters = new SortingParams();// sortingParameters.desc();sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #"// ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。sortingParameters.by("score:uid:*");jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters, "tom:friend:list");List<String> result = jedis.lrange("tom:friend:list", 0, -1);for (String item : result) {System.out.println("item..." + item);}jedis.flushDB();RedisUtil.closeJedis(jedis);}public void testMore(){//ZRANGE取出最新的10个项目。//使用LPUSH + LTRIM，确保只取出最新的1000条项目。//HINCRBY key field increment,为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment//INCRBY,HINCRBY等等，redis有了原子递增（atomic increment），你可以放心的加上各种计数，用GETSET重置，或者是让它们过期。// LREM greet 2 morning     # 移除从表头到表尾，最先发现的两个 morning,这个可以用来删除特定评论// zrevrank test a 查看a在sorted set中倒排序时排在第几名，查询结果按照INDEX，所以INDEX是3表示排在第四名// zrank test a 相反，表示正排序时候的名次// zscore test one表示one这个元素在sorted set中的score为多少// zrevrange test 0 -1 表示sorted set倒排序,zrange test 0 -1表示正排序//将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。如果某个 member 已经是有序集的成员，那么更新这个 member 的 score 值，并通过重新插入这个 member 元素，来保证该 member 在正确的位置上。//zrem test one删除sorted set中某个元素}public List<String> get_latest_comments(int start, int num_items){//获取最新评论//LPUSH latest.comments <ID> //-我们将列表裁剪为指定长度，因此Redis只需要保存最新的5000条评论：//LTRIM latest.comments 0 5000 //们做了限制不能超过5000个ID，因此我们的获取ID函数会一直询问Redis。只有在start/count参数超出了这个范围的时候，才需要去访问数据库。Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();List<String> id_list = jedis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1) ;if(id_list.size()<num_items){//id_list = SQL.EXECUTE("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...");}return id_list;}   @Testpublic void testDB() {Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();System.out.println(jedis.select(0));// select db-index// 通过索引选择数据库，默认连接的数据库所有是0,默认数据库数是16个。返回1表示成功，0失败System.out.println(jedis.dbSize());// dbsize 返回当前数据库的key数量System.out.println(jedis.keys("*")); // 返回匹配指定模式的所有keySystem.out.println(jedis.randomKey());jedis.flushDB();// 删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用jedis.flushAll();// 删除所有数据库中的所有key，此方法不会失败。更加慎用}@Testpublic void testMget() {Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();jedis.flushDB();// 删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用jedis.rpush("ids", "aa");jedis.rpush("ids", "bb");jedis.rpush("ids", "cc");List<String> ids = jedis.lrange("ids", 0, -1);jedis.set("aa", "{'name':'zhoujie','age':20}");jedis.set("bb", "{'name':'yilin','age':28}");jedis.set("cc", "{'name':'lucy','age':21}");List<String> list = jedis.mget(ids.toArray(new String[ids.size()]));System.out.println(list);}/** * 可以利用lrange对list进行分页操作 */@Testpublic void queryPageBy() {int pageNo = 6;int pageSize = 6;Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();jedis.del("a");for (int i = 1; i <= 30; i++) {jedis.rpush("a", i + "");}int start = pageSize * (pageNo - 1);// 因为redis中list元素位置基数是0int end = start + pageSize - 1;List<String> results = jedis.lrange("a", start, end);// 从start算起，start算一个元素，到结束那个元素for (String str : results) {System.out.println(str);}}@Test/** * [向Redis list压入ID而不是实际的数据]在上面的例子里 ，我们将“对象”（此例中是简单消息）直接压入Redis list，但通常不应这么做，由于对象可能被多次引用：例如在一个list中维护其时间顺序，在一个集合中保存它的类别，只要有必要，它还会出现在其他list中，等等。让我们回到reddit.com的例子，将用户提交的链接（新闻）添加到list中，有更可靠的方法如下所示：$ redis-cli incr next.news.id(integer) 1$ redis-cli set news:1:title "Redis is simple"OK$ redis-cli set news:1:url "http://code.google.com/p/redis"OK$ redis-cli lpush submitted.news 1OK我们自增一个key，很容易得到一个独一无二的自增ID，然后通过此ID创建对象–为对象的每个字段设置一个key。最后将新对象的ID压入submitted.news list。这只是牛刀小试。在命令参考文档中可以读到所有和list有关的命令。你可以删除元素，旋转list，根据索引获取和设置元素，当然也可以用LLEN得到list的长度。 */public void testListStrUsage() {String title = "太阳能是绿色能源4";String url = "http://javacreazyer.iteye.com";Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();long adInfoId = jedis.incr("ad:adinfo:next.id");jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title", title);jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url", url);jedis.lpush("ad:adinfo", String.valueOf(adInfoId));String resultTitle = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title");String resultUrl = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url");List<String> ids = jedis.lrange("ad:adinfo", 0, -1);System.out.println(resultTitle);System.out.println(resultUrl);System.out.println(ids);/** * dbsize返回的是所有key的数目，包括已经过期的， 而redis-cli keys "*"查询得到的是有效的key数目 */System.out.println(jedis.dbSize());jedis.flushAll();}/** * 下面是一个简单的方案：对每个想加标签的对象，用一个标签ID集合与之关联，并且对每个已有的标签，一组对象ID与之关联。 例如假设我们的新闻ID * 1000被加了三个标签tag 1,2,5和77，就可以设置下面两个集合： $ redis-cli sadd news:1000:tags 1 * (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 2 (integer) 1 $ redis-cli * sadd news:1000:tags 5 (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 77 * (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:1:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli * sadd tag:2:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:5:objects 1000 * (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:77:objects 1000 (integer) 1 * 要获取一个对象的所有标签，如此简单： $ redis-cli smembers news:1000:tags 1. 5 2. 1 3. 77 4. * 2 而有些看上去并不简单的操作仍然能使用相应的Redis命令轻松实现。例如我们也许想获得一份同时拥有标签1, 2, * 10和27的对象列表。这可以用SINTER命令来做，他可以在不同集合之间取出交集。因此为达目的我们只需： $ redis-cli sinter * tag:1:objects tag:2:objects tag:10:objects tag:27:objects ... no result * in our dataset composed of just one object ... * 在命令参考文档中可以找到和集合相关的其他命令，令人感兴趣的一抓一大把。一定要留意SORT命令，Redis集合和list都是可排序的。 */@Testpublic void testSetUsage() {Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "1");jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "2");jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "5");jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "77");jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "1");jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "2");jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "5");jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "77");jedis.sadd("zhongsou:news:3000:tags", "2");jedis.sadd("zhongsou:news:4000:tags", "77");jedis.sadd("zhongsou:news:5000:tags", "1");jedis.sadd("zhongsou:news:6000:tags", "5");jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 1000 + "");jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 1000 + "");jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 1000 + "");jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 1000 + "");jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 2000 + "");jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 2000 + "");jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 2000 + "");jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 2000 + "");Set<String> sets = jedis.sinter("zhongsou:tag:1:objects","zhongsou:tag:2:objects", "zhongsou:tag:5:objects","zhongsou:tag:77:objects");System.out.println(sets);jedis.flushAll();}@Testpublic void testSortedSetUsage() {Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1940, "Alan Kay");jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1953, "Richard Stallman");jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1943, "Jay");jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1920, "Jellon");jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto");jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1916, "Claude Shannon");jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1969, "Linus Torvalds");jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1912, "Alan Turing");Set<String> hackers = jedis.zrange("zhongsou:hackers", 0, -1);System.out.println(hackers);Set<String> hackers2 = jedis.zrevrange("zhongsou:hackers", 0, -1);System.out.println(hackers2);// 区间操作,我们请求Redis返回score介于负无穷到1920年之间的元素（两个极值也包含了）。Set<String> hackers3 = jedis.zrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf","1920");System.out.println(hackers3);// ZREMRANGEBYSCORE 这个名字虽然不算好，但他却非常有用，还会返回已删除的元素数量。long num = jedis.zremrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf", "1920");System.out.println(num);jedis.flushAll();}}

 

 

   

    /**     * 获取连接池.     * @return 连接池实例     */    private static JedisPool getPool(String ip,int port) {        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();        config.setMaxActive(RedisConfig.getMaxactive());        config.setMaxIdle(RedisConfig.getMaxidle());        config.setMaxWait(RedisConfig.getMaxwait());        config.setTestOnBorrow(true);        config.setTestOnReturn(true);        try{              /**             *如果你遇到 java.net.SocketTimeoutException: Read timed out exception的异常信息             *请尝试在构造JedisPool的时候设置自己的超时值. JedisPool默认的超时时间是2秒(单位毫秒)             */            pool = new JedisPool(config, ip, port,RedisConfig.getTimeout());        } catch(Exception e) {            e.printStackTrace();        }        return pool;    }

 

 

附加一个工作中常用到的Jedis工具类，如下：

package com.zhongsou.vertportal.util;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;import com.zhongsou.vertportal.conf.BaseConfig;import com.zhongsou.vertportal.conf.RedisConfig;/** * Redis工具类,用于获取RedisPool. * 参考官网说明如下： * You shouldn't use the same instance from different threads because you'll have strange errors. * And sometimes creating lots of Jedis instances is not good enough because it means lots of sockets and connections, * which leads to strange errors as well. A single Jedis instance is not threadsafe! * To avoid these problems, you should use JedisPool, which is a threadsafe pool of network connections. * This way you can overcome those strange errors and achieve great performance. * To use it, init a pool: *JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "localhost"); *You can store the pool somewhere statically, it is thread-safe. *JedisPoolConfig includes a number of helpful Redis-specific connection pooling defaults. *For example, Jedis with JedisPoolConfig will close a connection after 300 seconds if it has not been returned. * @author wujintao */public class JedisUtil  {    protected Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());    /** * 私有构造器. */private JedisUtil() {    }private static Map<String,JedisPool> maps  = new HashMap<String,JedisPool>();        /**     * 获取连接池.     * @return 连接池实例     */    private static JedisPool getPool(String ip,int port) {    String key = ip+":" +port;    JedisPool pool = null;        if(!maps.containsKey(key)) {            JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();            config.setMaxActive(RedisConfig.getMaxactive());            config.setMaxIdle(RedisConfig.getMaxidle());            config.setMaxWait(RedisConfig.getMaxwait());            config.setTestOnBorrow(true);            config.setTestOnReturn(true);            try{                  /**                 *如果你遇到 java.net.SocketTimeoutException: Read timed out exception的异常信息                 *请尝试在构造JedisPool的时候设置自己的超时值. JedisPool默认的超时时间是2秒(单位毫秒)                 */                pool = new JedisPool(config, ip, port,RedisConfig.getTimeout());                maps.put(key, pool);            } catch(Exception e) {                e.printStackTrace();            }        }else{        pool = maps.get(key);        }        return pool;    }    /**     *类级的内部类，也就是静态的成员式内部类，该内部类的实例与外部类的实例     *没有绑定关系，而且只有被调用到时才会装载，从而实现了延迟加载。     */    private static class RedisUtilHolder{        /**         * 静态初始化器，由JVM来保证线程安全         */        private static JedisUtil instance = new JedisUtil();    }    /**     *当getInstance方法第一次被调用的时候，它第一次读取     *RedisUtilHolder.instance，导致RedisUtilHolder类得到初始化；而这个类在装载并被初始化的时候，会初始化它的静     *态域，从而创建RedisUtil的实例，由于是静态的域，因此只会在虚拟机装载类的时候初始化一次，并由虚拟机来保证它的线程安全性。     *这个模式的优势在于，getInstance方法并没有被同步，并且只是执行一个域的访问，因此延迟初始化并没有增加任何访问成本。     */public static JedisUtil getInstance() {return RedisUtilHolder.instance;}/** * 获取Redis实例. * @return Redis工具类实例 */public Jedis getJedis(String ip,int port) {Jedis jedis  = null;int count =0;do{    try{     jedis = getPool(ip,port).getResource();    //log.info("get redis master1!");    } catch (Exception e) {    log.error("get redis master1 failed!", e);     // 销毁对象      getPool(ip,port).returnBrokenResource(jedis);      }    count++;}while(jedis==null&&count<BaseConfig.getRetryNum());return jedis;}/** * 释放redis实例到连接池.     * @param jedis redis实例     */public void closeJedis(Jedis jedis,String ip,int port) {if(jedis != null) {    getPool(ip,port).returnResource(jedis);}}}

 

 

 

 

开发参考资料：

redis官方文档：http://redis.io/documentation

redis命令参考中文版：http://redis.readthedocs.org/en/2.4/index.html